文章庫(kù)ARTICLE COLUMN
摘要：日前，因他為衢州城市大腦所作出的貢獻(xiàn)，被授予衢州市榮譽(yù)市民稱號(hào)。城市大腦提出初期，質(zhì)疑聲一片。城市大腦上線后，得到客戶明確的認(rèn)可時(shí)，華先勝感慨萬(wàn)分。 9月19日杭州云棲大會(huì)上，阿里云正式發(fā)布了杭州城市大腦2.0，城市大腦已成為杭州新的基礎(chǔ)設(shè)...
摘要：在今年的云棲大會(huì)上，阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室除了發(fā)布服務(wù)機(jī)器人天貓精靈太空蛋太空梭天貓精靈車載版，還重點(diǎn)推出了車路協(xié)同智能自動(dòng)駕駛車。秒看懂智慧物流車和感知基站各位嘉賓，上午好我是王剛，我要介紹的是自動(dòng)駕駛從單車智能跨到協(xié)同智能的進(jìn)化。...
摘要：如果給你一大堆用戶輸入，里面有大量的中文地名，像是北京成都東莞，不幸的是，其中也混有一些羅馬地名，比如。主教的自我修養(yǎng)看臉北京與成都之間相距再遠(yuǎn)，也可以用歐式距離輕松度量。 給你的入侵檢測(cè)系統(tǒng)提供一個(gè)靈感。 showImg("https://segmentfau...
摘要：直到一天，一只憑空出現(xiàn)的機(jī)器貓識(shí)破了我的真身，她叫阿爾法貓。我問(wèn)她怎么會(huì)知道我的名字，她說(shuō)，因?yàn)橛校芙谐鏊胸埖拿帧慕裢螅覜Q定隱藏自己的真名，化名貓，開啟學(xué)習(xí)求知探索利用的旅程。 話說(shuō)，當(dāng)年我剛來(lái)地球的時(shí)候，小心翼翼地偽裝...
摘要：從數(shù)學(xué)博士到阿里云工程師，夏分一直學(xué)以致用。入職后的第個(gè)月，夏分接手了第一個(gè)項(xiàng)目，用工業(yè)大腦幫一家風(fēng)電企業(yè)提前預(yù)測(cè)風(fēng)電機(jī)組故障。一個(gè)萬(wàn)千瓦的風(fēng)電場(chǎng)，平均每年維護(hù)費(fèi)用高達(dá)萬(wàn)元，還會(huì)以平均的速率逐年遞增。 從數(shù)學(xué)博士到阿里云工程師，夏分一...
摘要：另外集群也沒有做物理隔離，有一次促銷活動(dòng)就因?yàn)榉劢z數(shù)據(jù)量過(guò)于龐大導(dǎo)致進(jìn)程內(nèi)存耗盡而，使得集群內(nèi)全部索引都無(wú)法正常工作，這給我上了深深的一課。 有贊搜索平臺(tái)是一個(gè)面向公司內(nèi)部各項(xiàng)搜索應(yīng)用以及部分 NoSQL 存儲(chǔ)應(yīng)用的 PaaS 產(chǎn)品，幫助應(yīng)用合理...
摘要：為了解決這個(gè)問(wèn)題出現(xiàn)了批量歸一化的算法，他對(duì)每一層的輸入進(jìn)行歸一化，保證每層的輸入數(shù)據(jù)分布是穩(wěn)定的，從而加速訓(xùn)練批量歸一化歸一化批，一批樣本輸入，，個(gè)樣本與激活函數(shù)層卷積層全連接層池化層一樣，批量歸一化也屬于網(wǎng)絡(luò)的一層，簡(jiǎn)稱。 【DL-C...
摘要：區(qū)塊鏈技術(shù)通過(guò)給數(shù)字信息標(biāo)記時(shí)間戳，使其無(wú)法回溯或篡改。因此，除創(chuàng)世區(qū)塊外，所有區(qū)塊均含有上一個(gè)區(qū)塊的哈希值，這是保證區(qū)塊鏈安全的關(guān)鍵技術(shù)，下面將講解它的工作原理。它允許基于區(qū)塊鏈技術(shù)的金融交易，被用于貨幣和支付。 原文鏈接：https://...
摘要：明確了客服調(diào)度的核心問(wèn)題，也知道了難點(diǎn)，更看到了目前的現(xiàn)狀后，我們決定打造一款自動(dòng)智能的客服調(diào)度系統(tǒng)。對(duì)于社會(huì)化的云客服，我們可以做到，比如排隊(duì)數(shù)超過(guò)某值時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)云客服的應(yīng)急放班。 背景 為什么客服需要調(diào)度？阿里集團(tuán)客戶體驗(yàn)事業(yè)群...
摘要：接下來(lái)輸入如下代碼關(guān)鍵步驟，把剛才在上面復(fù)制的地址克隆到本地替換成你之前復(fù)制的地址你會(huì)發(fā)現(xiàn)你的目錄文件里會(huì)生成你在上填寫項(xiàng)目資料的項(xiàng)目名，如我填寫文件。 1.首先你需要一個(gè)github賬號(hào) https://github.com/ 2.使用git需要先安裝git工具，這里...
摘要：下面介紹這兩種方法正則化正則化通過(guò)在損失函數(shù)上加上正則化損失來(lái)實(shí)現(xiàn)，根據(jù)正則化損失定義的不同，正則化又能分為好幾種。正則化正則化是另一個(gè)常用的正則化方法，即對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)權(quán)重值，向損失函數(shù)增加一個(gè)作為其正則化懲罰，其中是正則化強(qiáng)度。 ...
摘要：沒錯(cuò)，在中你一樣可以這樣簡(jiǎn)單的操作，而不同的是你操作的是一整列的字符串?dāng)?shù)據(jù)。因?yàn)閷?duì)于類型的，字符的操作發(fā)生在的非重復(fù)值上，而并非原上的所有元素上。下面的這些屬性基本都是關(guān)于查看和操作數(shù)據(jù)類型的。 作者：xiaoyu 微信公眾號(hào)：Python數(shù)據(jù)科...
摘要：一項(xiàng)目目錄結(jié)構(gòu)介紹與項(xiàng)目進(jìn)行交互的命令行工具集的入口項(xiàng)目管理器目錄項(xiàng)目容器，包含項(xiàng)目的基本配置，目錄名稱不建議修改中聲明模塊的文件，內(nèi)容默認(rèn)為空項(xiàng)目的總配置文件，包含數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用時(shí)間等各種配置配置文件，項(xiàng)目中所有地址頁(yè)面都需要我們自己去...
摘要：對(duì)所有參數(shù)更新時(shí)應(yīng)用同樣的學(xué)習(xí)率梯度由許多偏導(dǎo)數(shù)組成，對(duì)應(yīng)著各個(gè)參數(shù)的更新。對(duì)于偏導(dǎo)數(shù)大的，我們希望配個(gè)小的學(xué)習(xí)率給他對(duì)于偏導(dǎo)數(shù)小的，我們希望配個(gè)大的學(xué)習(xí)率給他，這樣各個(gè)參數(shù)都能獲得大致相同的更新幅度，提高網(wǎng)絡(luò)的健壯性。 后續(xù)【DL-CV...
續(xù)【DL-CV】更高級(jí)的參數(shù)更新（一） 【DL-CV】正則化，Dropout【DL-CV】淺談GoogLeNet（咕咕net） Adagrad 全名 Adaptive gradient algorithm ，翻譯過(guò)來(lái)就是適應(yīng)梯度算法，該算法能根據(jù)梯度中偏導(dǎo)數(shù)的大小給不同的偏導(dǎo)數(shù)以不同的學(xué)習(xí)率，偏導(dǎo)數(shù)大（小...
摘要：此處省略分鐘更新成功程序員交流群，干貨分享，加我拉你入群。，邊敲代碼邊學(xué)習(xí)。 國(guó)內(nèi)小伙伴推薦使用阿里云的源 Step1 找到需要的源 阿里巴巴開源鏡像站各種源應(yīng)有盡有，老域名是https://mirrors.aliyun.com/ showImg("https://segmentfault.com/img/...
摘要：歲的余宙華是少兒編程培訓(xùn)機(jī)構(gòu)阿兒法營(yíng)的創(chuàng)辦者，也是這個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)課程體系的主要研發(fā)者。如今少兒編程培訓(xùn)行業(yè)正越來(lái)越熱，最近幾年國(guó)內(nèi)的少兒編程培訓(xùn)機(jī)構(gòu)雨后春筍般一個(gè)個(gè)地冒出來(lái)。這時(shí)，余宙華意識(shí)到是他作為父親出手的時(shí)候了。 什么是計(jì)算機(jī)的...
摘要：但是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的許多細(xì)節(jié)并未過(guò)分深入比如層數(shù)和每層神經(jīng)元數(shù)的設(shè)定，過(guò)擬合等，初建的網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上和真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)還是有一定差距的。和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中其他層不同，輸出層的神經(jīng)元一般不會(huì)有激活函數(shù)，最后的輸出層大多用于表示分類評(píng)分值。 【DL-CV】激活...
摘要：的開發(fā)環(huán)境有很多，可以在上搭建，也可以使用管理工具搭建，也可以直接在本機(jī)中安裝。例如創(chuàng)建開發(fā)環(huán)境點(diǎn)擊左下角，彈出創(chuàng)建開發(fā)環(huán)境框，輸入環(huán)境名和選擇類型即可。以上內(nèi)容是我們需要搭建開發(fā)環(huán)境的全部?jī)?nèi)容。 tensorflow的開發(fā)環(huán)境有很多，可以在Do...
摘要：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的補(bǔ)充前篇后篇數(shù)據(jù)預(yù)處理權(quán)重初始化經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搞明白后，我們接下來(lái)看看他的變種，也是本系列的主角卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一個(gè)普通的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由各種層按順序堆疊而成，這些層主要分三類卷積層池化層和全連接層。 【DL-CV】神經(jīng)網(wǎng)...
摘要：背景近年來(lái)，隨著阿里新業(yè)務(wù)新技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)總量監(jiān)控大盤已經(jīng)越來(lái)越不能滿足監(jiān)控需求，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面缺乏全局視角監(jiān)控大盤主要反映的是單個(gè)業(yè)務(wù)或應(yīng)用的運(yùn)行狀態(tài)，缺少全局的業(yè)務(wù)視角能反應(yīng)整個(gè)業(yè)務(wù)域的上下游整體的運(yùn)行情況。 ...
摘要：表示類別為，坐標(biāo)是的預(yù)測(cè)熱點(diǎn)圖，表示相應(yīng)位置的，論文提出變體表示檢測(cè)目標(biāo)的損失函數(shù)由于下采樣，模型生成的熱點(diǎn)圖相比輸入圖像分辨率低。模型訓(xùn)練損失函數(shù)使同一目標(biāo)的頂點(diǎn)進(jìn)行分組，損失函數(shù)用于分離不同目標(biāo)的頂點(diǎn)。 本文由極市博客原創(chuàng)，作者陳...
摘要：詞袋模型詞袋模型簡(jiǎn)稱，所謂的詞袋模型是一種用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)文本進(jìn)行建模時(shí)表示文本數(shù)據(jù)的方法。再進(jìn)行一些其他的特征工程后，就可以將數(shù)據(jù)帶入機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類聚類了。總結(jié)下詞袋模型的三部曲分詞，統(tǒng)計(jì)修訂詞特征值與標(biāo)準(zhǔn)化。 詞袋模型 詞袋...
摘要：在自然語(yǔ)言處理詞袋模型與向量化中我們講到在文本挖掘的預(yù)處理中，向量化之后一般都伴隨著的處理，那么什么是，為什么一般我們要加這一步預(yù)處理呢這里就對(duì)的原理做一個(gè)總結(jié)。 TF-IDF 在自然語(yǔ)言處理——詞袋模型與向量化中我們講到在文本挖掘的預(yù)處理...
摘要：月日下午，七牛云美圖共享日在廈門舉行，來(lái)自七牛云美圖廈門大學(xué)羅普特等眾位大咖齊聚一堂。七牛云美圖共享日精華語(yǔ)錄計(jì)算機(jī)識(shí)別是按照具體問(wèn)題具體分析，具體場(chǎng)景具體分析。又稱小牛匯共享日，是小牛匯舉辦的第一個(gè)系列活動(dòng)。 時(shí)間機(jī)器、穿越星際的宇...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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白馬嘯西風(fēng)