回答:Redshift、Google BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Graphite、Presto、Google電子表格、Cloudera Impala、Hive和自定義腳本。
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:Kylin的背景Kylin 是一個Hadoop生態圈下的MOLAP系統,是ebay大數據部門從2014年開始研發的支持TB到PB級別數據量的分布式Olap分析引擎。其特點包括:可擴展的超快的OLAP引擎提供ANSI-SQL接口交互式查詢能力MOLAP Cube 的概念與BI工具可無縫整合Kylin典型的應用場景如下:用戶數據存在于Hadoop HDFS中,利用Hive將HDFS文件數據以關系數據方...
回答:作為一名IT從業者,同時也是一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,當前大數據的知識體系還是比較龐大的,隨著大數據技術生態的逐漸成熟和完善,大數據領域也逐漸形成了更多的崗位細分,從事不同的崗位細分方向則需要學習不同的知識。從當前大的崗位劃分來看,通常包括以下幾個崗位:第一:大數據開發崗位。從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看,開發崗位的人才需求量還是比較大的,相關崗位的薪資待遇也...
回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后,點擊target session...會彈出一個對比的目標數據庫登錄窗口,登錄之后點擊compare就可以對比了。如果需要數據同步點擊Apply SQL in Target Session執行
回答:我們公司有幾個項目用過gradle,但大部分還是用maven,而且以后估計還會用maven,為什么呢?就是因為gradle的殺手锏:腳本太強大了。早期的構建都是腳本化的,用sh或者bat來組合編譯,打包,部署等過程,后來進化到xml描述的ant工具,但還是可以寫很多自定義的任務,調用本地命令打包,各種任務組合,跟bat差不多,它們的共同特點就是:靈活!可以指定自己的依賴路徑,個性化打包過程。直到后...
回答:完全有替代品曾經一家獨大的Oracleoracle、MySQL、java這三個名詞聯系到一起,還是不得不提到一個全球大型數據庫軟件公司甲骨文(Oracle),而提到甲骨文又不提到的創始人和CEO。埃里森是比爾·蓋茨死對頭,也是漫威超級英雄鋼鐵俠的原型。在單機數據庫時代,oracle以性能和穩定性著稱,非常受一些大型機構,如銀行、政府、事業單位等不差錢的組織歡迎。MySQL由于其小巧精悍,使用成本低...
回答:作為一名IT行業的從業者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,IT技術目前已經形成了一個龐大的技術體系,涉及到計算機硬件研發、軟件編程、網絡通信、大數據、嵌入式、人工智能等諸多領域,而且IT技術自身的迭代速度也比較快,所以對于初學者來說,要想學習IT技術應該有一個系統的規劃。初學者要學習IT技術,應該首先考慮自身的知識結構、能力特點和興趣愛好,在條件允許的情況下,選擇一個計算機方面...
回答:謝謝邀請!作為一名從業多年的IT人,Java和Python都是我長期使用的編程語言,同時也出版過Java編程書籍,所以我來回答一下這個問題。雖然目前Java語言依然是IT行業內最為流行的編程語言之一,而且未來也依然是重要的解決方案,尤其在大型互聯網平臺和行業開發領域(MES系統、ERP系統等),但是從發展前景來看,Python似乎更有優勢。Python與Java相比具有以下幾個優勢:第一:開發方便...
回答:在回答這個問題之前,讓我們先看看下面的幾張關于編程語言數據的圖表,建立在數據基礎上的分析更容易讓人信服。1、讓我們看一下今年四月份的TIOBE編程語言排行榜,如圖一所示。可以看到雖然Python處于上升態勢,但是其使用率遠不及Java和C語言,離超級語言還有很大距離。2、讓我們再看看近20年編程語言的變化趨勢,如圖二所示。可以看出Java、C、C++長期占據榜單的前三甲,只是近幾年來隨著機器學習的...
回答:作為一個程序員,日常的開發工作絕對離不開代碼編輯器,不管是前端還是后臺,下面我介紹幾款常用的代碼編輯器,感興趣的話,可以嘗試一下(排名不分前后):1.Notepad++:相信大部分開發人員都聽說或使用過這個代碼編輯器,記事本的增強版,免費開源、小巧靈活、使用方便,支持常見的自動補全、語法提示、代碼高亮,可編輯語言多達27種,常見的html,css,javascript,java,python,c+...
回答:你可能開啟了緩存,每一次查詢都會先查緩存,緩存沒有才回去請求數據庫,因為第一次查詢的時候已經把數據加載至緩存了,所以第二次查的是緩存,并沒有請求數據庫,自然也不會顯示sql
回答:謝邀,本人10年軟件行業經驗,現在32歲,從個人經驗角度來解答您的問題。觀點分析1、26歲轉行學編程雖然不晚,但是也到了最后期限了,如果再晚到27歲我就不建議轉行學編程了。2、軟件行業雖然工資高,但是也屬于青春飯,在國內軟件行業成熟度還沒有達到發達國家的水平,對于高階程序員、大齡程序員十分不待見,所以業內有35歲送外賣、35歲跑滴滴的調侃,但是也反映了這樣一個現實。3、轉行成本比較高,你要放棄你以...
回答:我不清楚你建一個什么網站,網站的規模和需求是什么。如果是很簡單的普通小企業的網站,有很多模板,修改一下圖片文字發布到服務器就行了。如果是重新開發一個網站,可能有些復雜吧。需要學習,html,css,javascrpt,php和數據庫。html主要顯示頁面元素,比如按鈕,圖片之類,css主要控制元素的位置大小和樣式,界面好不好看主要是css控制;javascript主要是控制元素行為,比如點擊一個按...
回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...
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想開發一款基于windows系統的桌面軟件,類似于抽獎類的,是用C++,還是用C#呢?