問題庫PROBLEM BASE
回答:可以的，想知道會不會用到索引直接在語句前加上explain 關鍵字執行下就知道了，我有發布過關于怎么建索引的文章你可以查看下就清楚了
回答:使用合理的分頁方式以提高分頁的效率正如樓主所說，分頁查詢在我們的實際應用中非常普遍，也是最容易出問題的查詢場景。比如對于下面簡單的語句，一般想到的辦法是在name，age，register_time字段上創建復合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。如上例子，當 LIMIT 子句變成 LIMIT 100000, 50 時，此時我們會發現，只取50條語句為何會變慢?原因很簡單，MyS...
問題描述:該問題暫無描述
回答:黑客 ≠駭客，從個人發展角度來看，切莫做一個只懂得使用工具的腳本小子！1、移動安全方向（Android/iOS）Android反編譯三劍客ApkTool、Dex2Jar、jd-gui。其中ApkTool完成apk的反編譯，生成smail格式的反匯編代碼；Dex2Jar，完成apk中的java源碼編譯生成的java字節碼文件反編譯成java源碼；Fiddler HTTP協議調試代理工具，它能夠記錄并...
回答:現在web安全行業的培訓比較多，而培訓出來的人已經初步具備了挖掘漏洞的能力，這比野路子學習web安全的人已經具有了優勢。但是野路子學習web安全的人，因為是自學成才，所以自學能力比大部分培訓的人強，知識面也更廣。總的來說，web安全這個行業還是需要很多人才的，但現在更需要具備二進制安全研究能力的web安全人員。
回答:既然選擇了滲透，編程語言方面那你肯定至少得懂得3P了吧，PHP、ASP、JSP一個都不能少！不要求很精通，但是至少得懂一些，試想你一行代碼都看不懂，那么永遠也只能做一名扛著別人寫好工具去各種掃的人了。下面是我在某勾上隨便找的一份滲透測試工程師的招聘需求，當你不知道某個崗位企業的具體要求時，其實很簡單，直接去網絡中查找對應的工作崗位：當然，對于Web滲透，你HTML、JavaScript這些基礎你也...
回答:1.Brute Force（暴力破解）2.Command Injection（命令行注入）3.CSRF（跨站請求偽造）4.File Inclusion（文件包含）5.File Upload（文件上傳）6.Insecure CAPTCHA （不安全的驗證碼）7.SQL Injection（SQL注入）8.SQL Injection（Blind）（SQL盲注）9.XSS（Reflected）（反射型跨...
回答:所謂SQL注入，就是通過把SQL命令插入到Web表單提交或輸入域名或頁面請求的查詢字符串，最終達到欺騙服務器執行惡意的SQL命令。你需要了解以下知識：SQL 注入漏洞原理SQL 注入漏洞對于數據安全的影響SQL 注入漏洞的方法常見數據庫的 SQL 查詢語法MSSQL,MYSQL,ORACLE 數據庫的注入方法SQL 注入漏洞的類型：數字型注入 、字符型注入、搜索注入 、盲注(sleep注入) 、S...
回答:應當這樣講，大多數工作在維護期都是進行增刪改查的工作，不光只是程序員這樣。如果每一個項目，程序員都要從頭設計開發，那么，現在的各種IT產品將很昂貴，估計80%以上的人無力支付。上世紀八、九十年代，大哥大手機、游戲機、隨身聽等等產品都很貴，工控主板、計算機、高端制造設備，更是高的離譜。一臺臺式電腦，一萬元左右；一臺筆計本電腦，98年買的TOSHIBA，更是達到2萬元人民幣。究其原因，那個時期，產品為...
回答:謝謝邀請~看到這個問題，我快速回想了自己這十多年的程序員經歷，感覺我所有工作的實質好像都是在做增刪查改；但哪些是在提升工作能力，哪些是在做重復性的工作，以及怎樣應對，我談談自己的看法。增刪查改，也要分場景看舉個最直觀的例子，開發一個商城頁面，展示銷售量最高的十件商品。當頁面一分鐘訪問量只有100次的時候，我們可以執行100次select top 10；但是當一分鐘訪問量有100萬次的時候，這還會是...
回答:不管是mysql還是oracle，或者sql server，只需要掌握以下兩個函數就可以快速寫出sql，滿足你的要求：1、datediff()返回兩個日期之間的時間。2、datepart()返回日期或者時間的單獨部分。以下以SQL Server為例：SELECT * FROM 表名 WHERE datepart(hour,tm)=12 and datepart(minute,tm)=0 and d...
回答:門不打開，又沒窗口。隔壁老王都沒辦法啊。不打開文件怎么可能獲取數據。換個角度吧，講適用性和效率。open，ado，getobject，是用來的三個辦法。
回答:數據分析通常有兩種出路：對算法做深入的研究然后去做數據挖掘、對業務有比較深刻的理解然后轉去做業務。除此之外，無其他出路。而說實話，我不看好數據分析本身這個崗位。為什么不看好？首先我們對數據分析的工作做個拆解。大部分的數據分析有50%的時間在取數，還有40%的時間在跟產品經理溝通：做AB實驗以及做做效果回歸，最后還有10%的時間在做探索性分析。現在在擔任數據分析崗的，可以跳出來說一說是不是。可是上面...
回答:取數是數據工作的一個基礎內容，也是大多數入門級別數據工作人員（例如數據分析師）的基本職責，取數對于前期的數據概況和業務需求會是一個熟悉和漸進了解的過程，因此這個過程必不可少，特別是對于剛入職的新人。但是，如果一個數據工作者長期從事取數工作（例如超過2年，這里的時間取決于企業的數據規模和復雜度），那么其價值確實會很小，為什么這么講呢？這里，首先要談談取數這個工種的特點，就八個字：上不著天，下不著地。...
回答:當拖拽能做到直接sql所能解決的復雜性問題，操作絕對比直接sql更復雜。
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想開發一款基于windows系統的桌面軟件，類似于抽獎類的，是用C++，還是用C#呢？
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