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Attention精品文章

  • 從2017年頂會論文看Attention Model

    ...及 Recsys 會議被接收的論文早已公示,本文對這些會議中 Attention Model 相關(guān)的 10 篇論文進(jìn)行了整理,主要包括 Attention Model 的變型與應(yīng)用。其中文中部分內(nèi)容不是原創(chuàng),有爭議的請聯(lián)系我。2. 寫作動機(jī)Attention Model 在 Image Caption、Ma...

    fevin 評論0 收藏0
  • 關(guān)于深度學(xué)習(xí)中的注意力機(jī)制,這篇文章從實(shí)例到原理都幫你參透了

    最近兩年,注意力模型(Attention Model)被廣泛使用在自然語言處理、圖像識別及語音識別等各種不同類型的深度學(xué)習(xí)任務(wù)中,是深度學(xué)習(xí)技術(shù)中最值得關(guān)注與深入了解的核心技術(shù)之一。本文以機(jī)器翻譯為例,深入淺出地介紹了...

    iliyaku 評論0 收藏0
  • Attention!神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的注意機(jī)制到底是什么?

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注意機(jī)制(Attention Mechanisms)已經(jīng)引起了廣泛關(guān)注。在這篇文章中,我將嘗試找到不同機(jī)制的共同點(diǎn)和用例,講解兩種soft visual attention的原理和實(shí)現(xiàn)。什么是attention?通俗地說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意機(jī)制是具備能專注于其輸...

    Rango 評論0 收藏0
  • 注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯

    介紹 Attention模型形象的比喻就是圖像對焦。 上圖是Encoder-Decoder模型,Decoder中每個(gè)單詞生成過程如下: 其中C是語義編碼C,f是Decoder的非線性變換函數(shù)。由此,我們可以看出生成目標(biāo)句子的每個(gè)單詞都使用同一個(gè)語...

    elisa.yang 評論0 收藏0
  • Ian Goodfellow提出自注意力GAN,ImageNet圖像合成獲最優(yōu)結(jié)果

    ...注意力生成對抗網(wǎng)絡(luò)(SAGAN),將自注意力機(jī)制(self-attention mechanism)引入到卷積GAN中,作為卷積的補(bǔ)充,取得了最優(yōu)的結(jié)果。摘要在這篇論文中,我們提出自注意力生成對抗網(wǎng)絡(luò)( Self-Attention Generative Adversarial Network ,SAGAN)...

    Harpsichord1207 評論0 收藏0
  • 如何使用注意力模型生成圖像描述?

    ...文: Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention.(https://arxiv.org/abs/1502.03044)本教程中的代碼使用到了 ?tf.keras (https://www.tensorflow.org/guide/keras) 和 ?eager execution (...

    zhouzhou 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)self-attention流程詳解(qkv)

    ...紅色框內(nèi)部分,每個(gè)循環(huán)單元又分為4個(gè)小部分:multi-head attention, add&norm, feedForward, add&norm;二.Encoder 1.Multi-head attention (1)由三個(gè)輸入,分別為V,K,Q,此處V=K=Q=matEnc(后面會經(jīng)過變化變的不一樣)(2)首先分別對V,K,Q三者...

    BDEEFE 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí):推動NLP領(lǐng)域發(fā)展的新引擎

    ...習(xí)或其它領(lǐng)域比較熱門的方法,比如Multi-Model、Reasoning、Attention and Memory等,很有可能是未來NLP研究的熱點(diǎn),我們將著重關(guān)注。Word Embedding在Word2vec被Mikolov提出之后,由于它能把一個(gè)詞表示成一個(gè)向量(可以理解為類似隱語義的東...

    shiyang6017 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自動生成圖片字幕

    ...會將(8,8,2048)轉(zhuǎn)為(64,2048) # 維度一定要一致 feature_shape=2048 attention_features_shape=64 # 加載保存的之前feature文件 def map_func(img_name,cap): img_tensor=np.load(img_name.decode(utf-8)+.npy) return img_t...

    Eastboat 評論0 收藏0

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