回答:謝邀答案是完全可以,除此之外,pandas還提供各種復(fù)雜的表格數(shù)據(jù)操作,我們看看下面的例子pandaspandas官網(wǎng):https://pandas.pydata.org/ Pandas是一個(gè)強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具集;它的使用基礎(chǔ)是Numpy(提供高性能的矩陣運(yùn)算);用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,同時(shí)也提供數(shù)據(jù)清洗功能。pandas兩個(gè)主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括DataFrame和Series。DataFr...
...ame屬性: Series的索引可以通過賦值的方式就地修改: DataFrame 是一個(gè)表格型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。既有行索引也有列索引。DataFrame中面向行和面向列的操作基本是平衡的。DataFrame中的數(shù)據(jù)是以一個(gè)或多個(gè)二維塊存放的。用層次化索引...
...一個(gè)目標(biāo)是使用眾多可用選項(xiàng)中的一個(gè)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Pandas的DataFrame 。對(duì)于絕大多數(shù)情況下,我使用的 read_excel , read_csv 或 read_sql 。 但是,有些情況下我只需要幾行數(shù)據(jù)或包含這些數(shù)據(jù)里的一些計(jì)算。在這些情況下,了解如何從...
...的重要特性。 之前也有若干篇文章介紹過了,我們PyODPS DataFrame是延遲執(zhí)行的,在調(diào)用立即執(zhí)行的方法,比如execute、persist等之前,都只是構(gòu)建了表達(dá)式。 點(diǎn)此查看原文:http://click.aliyun.com/m/41051/ 前幾天,PyODPS發(fā)布了0.7版本,這...
...的重要特性。 之前也有若干篇文章介紹過了,我們PyODPS DataFrame是延遲執(zhí)行的,在調(diào)用立即執(zhí)行的方法,比如execute、persist等之前,都只是構(gòu)建了表達(dá)式。 點(diǎn)此查看原文:http://click.aliyun.com/m/41051/ 前幾天,PyODPS發(fā)布了0.7版本,這...
...gt; 今天我們一起來聊聊DataFrame中的索引。 上一篇文章當(dāng)中我們介紹了DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)當(dāng)中一些常用的索引的使用方法,比如iloc、loc以及邏輯索引等等。...
...高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具的數(shù)據(jù)分析包。Pandas圍繞著 Series 和 DataFrame 兩個(gè)核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)展開的。本文著重介紹這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的生成和訪問的基本方法。 Series Series是一種類似于一維數(shù)組的對(duì)象,由一組數(shù)據(jù)(一維ndarray數(shù)組對(duì)象)...
...出現(xiàn)長列表或字符串形式的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)分割處理的方法5.DataFrame數(shù)據(jù)之間拼接的方法6.DataFrame數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置的方法7.統(tǒng)計(jì)屬性的數(shù)值分布頻率的方法8.Pandas替換異常值的方法9.Pandas篩選數(shù)據(jù)的方法10.DataFrame數(shù)據(jù)之間合并的方法11.Pandas刪...
... Spark SQL它提供了2個(gè)編程抽象,類似Spark Core中的RDD (1)DataFrame (2)Dataset2、Spark SQL的特點(diǎn)1)易整合無縫的整合了SQL查詢和Spark編程 2)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問方式使用相同的方式連接不同的數(shù)據(jù)源 3)兼容Hive在已有的倉庫上直接運(yùn)...
...塑 合并數(shù)據(jù)集 pandas.merge:可根據(jù)一個(gè)或多個(gè)鍵將不同DataFrame中的行鏈接起來。 pandas.concat:可沿著一條軸將多個(gè)對(duì)象堆疊到一起。 combine_first:可將重復(fù)數(shù)據(jù)編接在一起,用一個(gè)對(duì)象中的值填充另一個(gè)對(duì)象中的缺失值。 數(shù)...
...!Spark SQL它提供了2個(gè)編程抽象,類似Spark Core中的RDD(1)DataFrame(2)Dataset2、Spark SQL的特點(diǎn)1)易整合無縫的整合了SQL查詢和Spark編程2)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問方式使用相同的方式連接不同的數(shù)據(jù)源3)兼容Hive在已有的倉庫上直接運(yùn)行SQL...
...去百度一下相關(guān)基礎(chǔ)介紹,本分主要分成四個(gè)部分: 從Dataframe說起 : 簡單了解Df這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),了解如何創(chuàng)建一個(gè)Df Dataframe基礎(chǔ)操作 :基于行,列,index選取數(shù)據(jù),新增數(shù)據(jù),刪除數(shù)據(jù) Pandas 讀取 / 導(dǎo)出數(shù)據(jù): 了解如何對(duì)excel...
...lysis)是一個(gè)Python數(shù)據(jù)分析的開源庫。pandas兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):DataFrame和Series 安裝:pandas依賴于NumPy,python-dateutil,pytz pip install pandas DataFrame DataFrame是一種帶標(biāo)簽的二維對(duì)象。與excel表格或關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的表非常神似。可以用以下方式來...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...