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...以及常見問題的答案。 論文解讀：華盛頓大學教授Pedro Domingos技術論文：機器學習中一些有用的知識（一） 論文地址：https://homes.cs.washington.e... 7：特征工程是關鍵 有些機器學習項目成功了，有些失敗了，到底什么在其中起到關...
...黑色藝術（black art）。 我最近讀了華盛頓大學Pedro Domingos教授的一篇技術論文，題為機器學習的一些有用的知識，它總結了機器學習研究人員和從業人員需要記住的12個關鍵經驗教訓，包括避免陷阱（pitfalls to avoid）、...
...切，從頭再來」的觀點，在推特上引起了熱烈反響，Pedro Domingos、李飛飛等多人轉推。李飛飛評論道：「反向傳播非常重要，它就像是飛機上的勞斯萊斯引擎，雖然飛機無法做到像飛鳥一樣機敏而靈活。」她又說：「贊同 Hinton ...
...arnelo，Arulkumaran & Shanahan，2016）；我也漏掉了 Richardson 和 Domingos（2006）的 Markov Logic Networks。如果現在來看，我還希望引用 DeepMind 的 Evans 和 Edward Grefenstette 2017 年的一篇論文，以及 Smolensky 有關張量計算的文章（Smolensky 等人 201...
...ic rules. arXiv preprint arXiv:1603.06318.[8] Matthew Richardson and Pedro Domingos. 2006. Markov logic networks. Machine learning,62(1-2):107–136.歡迎加入本站公開興趣群商業智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法，實際應用案例分享與討...
...很難在教科書中找到的。 我最近讀了華盛頓大學的Pedro Domingos教授的一篇十分驚艷的技術論文，題是A Few Useful Things to Know about Machine Learning。 它總結了機器學習研究人員和實踐者所學到的12個關鍵的經驗及教訓，包括要避免...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
