GRU精品文章

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  Gru：一個單節點支持10W+的長連接集群解決方案

  Github 項目名稱為Gru，取自《卑鄙的我》項目地址： https://github.com/sumory/gru示例-web chat：https://github.com/sumory/gru-example 先上圖 示例項目是一個IM應用，基于Node.js和socket.io(協議實現由Gru提供)，截圖： Gru集群提供狀態監控...

  legendmohe 2019-08-14 16:15 評論0 收藏0
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  難以置信！LSTM和GRU的解析從未如此清晰

  ...到的內容，因此具有短時記憶。作為解決方案的 LSTM 和 GRULSTM 和 GRU 是解決短時記憶問題的解決方案，它們具有稱為門的內部機制，可以調節信息流。這些門可以知道序列中哪些重要的數據是需要保留，而哪些是要刪除...

  MrZONT 2019-04-25 18:30 評論0 收藏0
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  GRU網絡生成莎士比亞小說

  介紹 本文我們將使用GRU網絡來學習莎士比亞小說，模型通過學習可以生成與小說風格相似的文本，如圖所示：雖然有些句子并沒有實際的意思（目前我們的模型是基于概率，并不是理解語義），但是大多數單詞都是有效的，...

  joyvw 2019-07-30 18:37 評論0 收藏0
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  注意力機制實現機器翻譯

  ...d vector=concat(embedding output, context vector) 將merged vector輸入到GRU 創建模型 GRU配置： def gru(units): # 使用GPU加速運算 if tf.test.is_gpu_available(): return tf.keras.layers.CuDNNGRU(units, ...

  elisa.yang 2019-07-30 18:37 評論0 收藏0
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  深度學習實現自動生成圖片字幕

  ...es,axis=1) return context_vector,attention_weights 解碼器中的GRU： # 相比LSTM因為減少了一個門，參數少，收斂快 def gru(units): if tf.test.is_gpu_available(): # 使用GPU加速計算 return tf.keras.la...

  Eastboat 2019-06-26 18:40 評論0 收藏0
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  深度學習實現自動生成圖片字幕

  ...es,axis=1) return context_vector,attention_weights 解碼器中的GRU： # 相比LSTM因為減少了一個門，參數少，收斂快 def gru(units): if tf.test.is_gpu_available(): # 使用GPU加速計算 return tf.keras.la...

  shengguo 2019-07-30 18:38 評論0 收藏0
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  如何使用注意力模型生成圖像描述？

  ...括了一個全連接層)；用 RNN (這里用的是 RNN 的改進算法 GRU) 來預測詞序列。def gru(units):?# If you have a GPU, we recommend using the CuDNNGRU layer (it provides a??# significant speedup).?if tf.test.is_gpu_available():? ?retu...

  zhouzhou 2019-04-25 18:29 評論0 收藏0