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  • Graves of the Internet - 互聯網墳墓

    Graves of the Internet - 互聯網墳墓 互聯網公司逝去產品列表 以此祭奠那些夕陽下的奔跑,祭奠那些逝去的青春 演示地址 點擊 這里 https://myvin.github.io/Graves_of_the_Internet 體驗。 演示截圖 起因 前兩天偶然看到了一個項目 killedby...

    lentoo 評論0 收藏0
  • DeepMind 推出貝葉斯 RNN,語言建模和圖說生成超越傳統 RNN

    ...。?四大貢獻有趣的是,最近的工作還沒有進一步研究像 Graves(2011)所做的那樣,直接應用變分貝葉斯推理方案(Beal,2003)。(注釋:原文沒有提到 Graves 2011 年的工作,這里是有人在 Reddit 上指出后,Oriol Vinyals 立即做的修改...

    KunMinX 評論0 收藏0
  • 128篇論文,21大領域,深度學習最值得看的資源全在這了

    ...-97.http://cs224d.stanford.edu/papers/maas_paper.pdf[9] RNN論文 ★★★Graves, Alex, Abdel-rahman Mohamed, and Geoffrey Hinton. Speech recognition with deep recurrent neural networks. 2013 IEEE internati...

    tracymac7 評論0 收藏0
  • 深度學習能力的拓展,Google Brain講解注意力模型和增強RNN

    ...習能力擴展中發揮重要的作用。神經圖靈機神經圖靈機(Graves, et al., 2014)是一個 RNN 和一個外部存儲庫的結合。由于向量(vector)是神經網絡的自然語言,所以這個記憶是一個向量數組:但是,讀和寫是怎么工作的呢?其難點...

    RayKr 評論0 收藏0
  • 深度學習與神經科學相遇(一)[譯]

    ...al., 2011; Tang et al., 2012; Livni et al., 2013),內容可尋址性(Graves et al., 2014; Weston et al.,2014)和位置可尋址存儲器(Graves et al., 2014),另外還有指針 (Kurach et al., 2015)和硬編碼算術運算(Neelakantan et al., 2015)。這三個想法到...

    YJNldm 評論0 收藏0
  • Yoshua Bengio最新演講:Attention 讓深度學習取得巨大成功

    ...代表解碼:從代表到詞序的分布輸入側的雙向RNN模仿Alex Graves在手寫體上的工作聚焦:相關論文和舊論文?軟聚焦VS隨機硬聚焦聚焦為基礎的神經機器翻譯預測對齊法語和德語不同的對齊在純AE模型上的提升RNNenc:對整個句子進行...

    LMou 評論0 收藏0
  • Learning Deep Learning(學習深度學習)

    ...uber. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks by Alex Graves. Recent Must-Read Advances in Deep Learning(最近必讀的關于深度學習領域的最新進展) Most of papers here are produced in 2014 and after....

    newtrek 評論0 收藏0
  • 深度學習應該使用復數嗎?

    ...emory》(Ivo Danihelka, Greg Wayne, Benigno Uria, Nal Kalchbrenner, Alex Graves)探討了使用復數值形成聯想記憶神經網絡。該系統被用來增強 LSTM 的記憶。論文的結論是使用復數的網絡可獲取更大的記憶容量。根據數學原理,與僅僅使用實數的...

    qianfeng 評論0 收藏0
  • GAN作者 Ian Goodfellow 最新論文:對神經網絡策略的對抗性攻擊

    ...g/pdf/1702.02284.pdf參考文獻[1] V. Mnih, K. Kavukcuoglu, D. Silver, A. Graves, I. Antonoglou, D. Wierstra, and M. Riedmiller. Playing atari with deep reinforcement learning. In NIPS Workshop on Deep Le...

    2450184176 評論0 收藏0

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