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Kafka使用場景

Kafka消息隊列

UKafka是UCloud平臺中的一款專門處理流式數據的分布式消息產品。通過以創建集群的方式創建UKafka，能夠快速實現Kafka以及所依賴的服務的部署，為用戶提供快速創建、便于管理、并可彈性伸縮的流式數據處理系統。

Kafka使用場景問答精選

超融合架構怎么樣？適用于什么場景使用？

回答:超融合架構怎么樣？回答這個問題，首先要了解超融合架構是針對傳統架構的，相對于傳統架構超融合的優勢主要體現在以下幾點：1.可靠性能更好用服務器構建存儲，客戶顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系統的冗余度？通俗的說就是允許硬件壞多少？出現故障后是否完全自動恢復？恢復速度和時間？因為系統處于降級狀態下是比較危險的狀態，故障窗口越小，出現整體故障的可能性就越小。以下給出詳細的系統冗余與恢復機制對...

BicycleWarrior | 1290人閱讀

Mysql中哪些場景下會導致使用了索引但索引失效，導致性能變差？

回答:以 Mysql 為例，其中索引 BTree 類型 。以下幾種SQL設計會導致雖然使用了索引，但是索引不會生效，即引擎放棄使用索引而進行全表掃描：WHERE 子句中使用 != 或 操作符。WHERE 子句中對索引列使用 %前綴模糊查詢。WHERE 子句中對索引列使用 OR 來連接條件。WHERE 子句中對索引列使用 NOT IN。WHERE 子句中對索引列使用計算、函數、類型轉換等操作。WHERE...

cyrils | 599人閱讀

Hive有哪些特點？

回答:您好，我是數據僧(頭條，公眾號，簡書)，，一名數據相關從業者。下面講講我對您這個問題的理解。Hive是為了解決什么問題，Hive產生的背景，我們以這個為引子，展開回答。1，MapReduce編程的不變性，如果要處理一些數據處理的任務，會有一定的門檻，并且操作起來不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，數據類型等，不方面數據進行有效管理。3，用于解決海量結構化數據的統計問題...

Leo_chen | 564人閱讀

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

回答:一、區別：1、Hbase： 基于Hadoop數據庫，是一種NoSQL數據庫；HBase表是物理表，適合存放非結構化的數據。2、hive：本身不存儲數據，通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據，依賴HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題，Hive主要解決數據處理和計算問題，二者通常協作配合使用。二、適用場景：1、Hbase：海量明細數據的隨機...

wizChen | 2518人閱讀

【必知必會】面對不同的業務場景，如何選擇NOSQL和SQL？

回答:NoSQL和SQL看上去很像，以至于不少人把兩者混為一談，其實這兩者完全是兩類東西，雖然在開發中經常看見兩者配合使用，但兩者的定位不同，服務場景也是不同的。隨著NoSQL數據庫的興起，不少人覺得未來NoSQL會取代傳統的數據庫，也有人認為NoSQL和SQL最終會融合在一起。未來的事情不好猜測，但在這里我們可以分析下兩者的定位。什么是NoSQL？什么是SQL？1、NoSQL不能光看字面意思，不能理解...

luqiuwen | 397人閱讀

ZKEYS系統生產的裸金屬服務器適用于哪些場景？

回答:ZKEYS生產的裸金屬服務器能靈活應對各種高性能業務場景，典型應用場景有：關系數據庫和NoSQL數據庫、內存分析解決方案、分布式高速緩存系統、大規模在線/移動廣告平臺、大數據類應用、游戲、3D渲染、通信平臺、移動商務平臺等。你自己可以詳細去看看:https://www.zkeys.com/?utm_source=wukong-wu

huangjinnan | 970人閱讀

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    cjie 評論0 收藏0

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