SVM精品文章

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  一個(gè)簡(jiǎn)單的案例帶你了解支持向量機(jī)算法（Python代碼）

  ...類(lèi)分析的方法。 1.什么是支持向量機(jī) 支持向量機(jī)（SVM）是一種有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可用于分類(lèi)任務(wù)或回歸任務(wù)。但是，它主要適用于分類(lèi)問(wèn)題。在這個(gè)算法中，我們將每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)繪制為n維空間中的一個(gè)點(diǎn)（其中n是你擁...

  Jrain 2019-07-31 10:37 評(píng)論0 收藏0
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  opencv python 基于SVM的手寫(xiě)體識(shí)別

  OCR of Hand-written Data using SVM 在kNN中，我們直接使用像素強(qiáng)度作為特征向量。 這次我們將使用方向梯度直方圖（HOG）作為特征向量。在計(jì)算HOG之前，使用其二階矩來(lái)校正圖像： def deskew(img): m = cv2.moments(img) if abs(m[mu02]) < ...

  seanHai 2019-07-30 17:18 評(píng)論0 收藏0
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  Python 機(jī)器學(xué)習(xí)之 SVM 預(yù)測(cè)買(mǎi)賣(mài)（標(biāo)的物：比特幣）

  Python入門(mén)簡(jiǎn)單策略 sklearn 機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)的使用 什么是 SVM ？ 支持向量機(jī)/support vector machine (SVM)。 當(dāng)然首先看一下wiki. Support Vector Machines are learning models used for classification: which individuals in a population belong ...

  andong777 2019-07-30 14:55 評(píng)論0 收藏0
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  【DL-CV】損失函數(shù)，SVM損失與交叉熵?fù)p失

  ...式，這里介紹在圖像識(shí)別中最常用的兩個(gè)損失——多類(lèi)別SVM損失（或折葉損失hinge loss）和交叉熵?fù)p失，分別對(duì)應(yīng)多類(lèi)別SVM分類(lèi)器和Softmax分類(lèi)器而且為了方便介紹，我們繼續(xù)以圖片評(píng)分的例子為例 多類(lèi)別SVM損失 第i個(gè)數(shù)據(jù)中包含...

  thekingisalwaysluc 2019-06-26 18:31 評(píng)論0 收藏0
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  【DL-CV】損失函數(shù)，SVM損失與交叉熵?fù)p失

  ...式，這里介紹在圖像識(shí)別中最常用的兩個(gè)損失——多類(lèi)別SVM損失（或折葉損失hinge loss）和交叉熵?fù)p失，分別對(duì)應(yīng)多類(lèi)別SVM分類(lèi)器和Softmax分類(lèi)器而且為了方便介紹，我們繼續(xù)以圖片評(píng)分的例子為例 多類(lèi)別SVM損失 第i個(gè)數(shù)據(jù)中包含...

  DevTalking 2019-07-30 17:23 評(píng)論0 收藏0