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Sklearn精品文章

  • 基于Sklearn機器學習實戰---基于Sklearn模塊的鏈路預測

    Sklearn簡介 自2007年發布以來,scikit-learn已經成為Python重要的機器學習庫了。scikit-learn簡稱sklearn,支持包括分類、回歸、降維和聚類四大機器學習算法。還包含了特征提取、數據處理和模型評估三大模塊。 ??sklearn是Scipy的擴...

    BlackFlagBin 評論0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知識樹 v1.0

    ...給人類的機器學習 一、為什么機器學習重要 SciPyCon 2018 sklearn 教程 一、Python 機器學習簡介 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二、Python 中的科學計算工具 SciPyCon 2018 sklearn 教程 九、sklearn 估計器接口回顧 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計器...

    劉厚水 評論0 收藏0
  • Sklearn入門介紹

    ...領域。今天我們就為介紹機器學習中常用到的一個第三庫Sklearn,它是屬于python的第三方庫,今天的講解也是基于python-IDE來進行講解的。 使用sklearn的準備工作: 安裝python3.6.* 安裝python開發的IDE環境 首先應該安裝sklearn所需依賴...

    superPershing 評論0 收藏0
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    miracledan 評論0 收藏0
  • MachineLearning-Sklearn——環境搭建

    概述 本文記錄機器學習庫Sklearn在Ubuntu上的環境搭建,并在搭建好的環境上運行example以驗證環境已經搭建成功;工作之余學習一下,大勢所趨,別劃了呀!跟上潮流呀! 安裝Sklearn Sklearn是一套通用機器學習開源框架,主要功...

    xuxueli 評論0 收藏0
  • Python 和 R 數據分析/挖掘工具互查

    ...) 類別 Python R 普通最小二乘法回歸(ols) statsmodels.ols, sklearn.linear_model.LinearRegression lm, 廣義線性回歸(gls) statsmodels.gls nlme::gls, MASS::gls 分位數回歸(Quantile Regress) statsmodels.QuantReg quantr...

    array_huang 評論0 收藏0
  • Python Sklearn中19個實用隱藏功能詳解

    ...寫這篇文章的主要目的,主要是用來給大家解釋,Python Sklearn當中,一些實用的隱藏功能,大概有19條,這些實用的隱藏技能,會給我們的工作和生活帶來很大的便利性,具體下文就給大家詳細的介紹一下。

    89542767 評論0 收藏0
  • 機器學習應用——導學part

    ...廣泛的一個領域。 本篇將簡要介紹: 1.機器學習概念 2.sklearn庫初步介紹(標準數據集及基本功能) 3.一些相關書籍及課程推薦 一、機器學習的目標 1.機器學習簡介及其分類 (1)機器學習是實現人工智能的手段,其主要研究內容...

    edgardeng 評論0 收藏0
  • 【學習摘錄】機器學習特征選擇

    ...相關文章整理出干貨:常用方法分類以及調包俠該如何用sklearn快速上手,供大家參考。 (一)預處理: 1 無量綱化: 1.1 區間縮放 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler #區間縮放,返回值為縮放到[0, 1]區間的數據 MinMaxScaler().fit_t...

    lyning 評論0 收藏0

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