...系列的函數(shù)定義不同類型的 feature columns:tf.contrib.layers.sparse_column_with_XXX 構(gòu)建低維離散特征?sparse_feature_a = sparse_column_with_hash_bucket(…)?sparse_feature_b = sparse_column_with_hash_bucket(…)tf.contrib.la...
...dSlices索引來(lái)表示,這樣能更加高效的表示數(shù)據(jù)。 class tf.SparseTensor 解釋:這個(gè)函數(shù)的作用是表示一個(gè)稀疏張量。 Tensorflow使用三個(gè)密集張量:indices,values,dense_shape,來(lái)表示一個(gè)稀疏張量。在Python接口中,這三個(gè)張量被整合到一...
...dd.js) var addSchema = new Schema({ name: {type: String, unique: true, sparse: true}, phone: Number, email: String, country: Number }); module.exports = mongoose.model(Contact, add...
...dd.js) var addSchema = new Schema({ name: {type: String, unique: true, sparse: true}, phone: Number, email: String, country: Number }); module.exports = mongoose.model(Contact, add...
...s://www.jianshu.com/p/5f3... 自編碼器 Autoencoder 稀疏自編碼器 Sparse Autoencoder 降噪自編碼器 Denoising Autoencoder 堆疊自編碼器 Stacked Autoencoder 稀疏自編碼器可以看做是自編碼器的一個(gè)變種,它的作用是給隱藏神經(jīng)元加入稀疏性限制,那...
前言: 現(xiàn)在來(lái)進(jìn)入sparse autoencoder的一個(gè)實(shí)例練習(xí),參考Ng的網(wǎng)頁(yè)教程:Exercise:Sparse Autoencoder。 這個(gè)例子所要實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容大概如下:從給定的很多張自然圖片中截取出大小為8*8的小patches圖片共10000張,現(xiàn)在需要用sparse autoenco...
...個(gè)以上的位置不存在元素(包括 undefined )。 例如: var sparse = new Array(10) var dense = new Array(10).fill(undefined) 其中 sparse 的 length 為10,但是 sparse 數(shù)組中沒(méi)有元素,是稀疏數(shù)組;而 dense 每個(gè)位置都是有元素的,雖然每個(gè)元素都為undef...
... sharded : false, primary : shard2_RS, ns : wentao_test.sparse, count : 8.38534e+06, size : 2012533392.0000000000000000, avgObjSize : 240, storageSize : 2897301504.0000000...
...other index structures for retrieving such data [4]. 2) Dense index and sparse index Dense index and sparse index are very similar. Dense index contains the search key value and pointer for each...
...壓縮。其實(shí)透明頁(yè)壓縮這個(gè)東西,早就關(guān)注過(guò),其用到了sparse file和hole punching技術(shù),但一直沒(méi)能將這兩種技術(shù)跟InnoDB壓縮聯(lián)系起來(lái)。最近花了點(diǎn)時(shí)間了解了下。 熟悉InnoDB的同學(xué)都知道,InnoDB從MySQL 5.1版本開(kāi)始就支持壓縮,提供zl...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...