ads分區(qū)精品文章

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  服務(wù)器配置docker&硬盤格式化

  ... 0x00000000 Disk /dev/xvdb doesnt contain a valid partition table 執(zhí)行分區(qū) fdisk /dev/xvdb ；對(duì)數(shù)據(jù)盤進(jìn)行分區(qū)；根據(jù)提示，依次輸入n，p1，兩次回車，wq，分區(qū)就開始了，很快就會(huì)完成。 Device contains neither a valid DOS partition tab...

  fancyLuo 2019-05-28 17:03 評(píng)論0 收藏0
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  SparkSQL 在有贊的實(shí)踐

  ...查問題；比如刪除文件到 Trash，之前 SparkSQL 刪除表或者分區(qū)后是不會(huì)落到 Trash 的。 2.3 小文件問題 我們?cè)谑褂?SparkSQL 過程中，發(fā)現(xiàn)小文件的問題比較嚴(yán)重，SparkSQL 在寫數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)產(chǎn)生很多小文件，會(huì)對(duì) namenode 產(chǎn)生很大的壓力，...

  hzx 2019-06-26 18:45 評(píng)論0 收藏0
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  SparkSQL 在有贊的實(shí)踐

  ...查問題；比如刪除文件到 Trash，之前 SparkSQL 刪除表或者分區(qū)后是不會(huì)落到 Trash 的。 2.3 小文件問題 我們?cè)谑褂?SparkSQL 過程中，發(fā)現(xiàn)小文件的問題比較嚴(yán)重，SparkSQL 在寫數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)產(chǎn)生很多小文件，會(huì)對(duì) namenode 產(chǎn)生很大的壓力，...

  Xufc 2019-06-21 16:51 評(píng)論0 收藏0
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  個(gè)推基于 Apache Pulsar 的優(yōu)先級(jí)隊(duì)列方案

  ... 增長到 256 時(shí)，吞吐量下降嚴(yán)重，Kafka 的每個(gè) Topic、每個(gè)分區(qū)都會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)物理文件。當(dāng) Topic 數(shù)量增加時(shí)，消息分散的落盤策略會(huì)導(dǎo)致磁盤 IO 競(jìng)爭(zhēng)激烈，因此我們不能僅通過增加 Topic 數(shù)量來緩解第一點(diǎn)中的問題。 基于上述問...

  bingchen 2019-07-24 10:53 評(píng)論0 收藏0
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  一文帶你了解 Raft 一致性協(xié)議的關(guān)鍵點(diǎn)

  ...而 1、2 Server 的認(rèn)知還是處在老的 3 Node 狀態(tài)）。在網(wǎng)絡(luò)分區(qū)情況下（比如 S1、S2 作為一個(gè)分區(qū)；S3、S4、S5 作為一個(gè)分區(qū)），2個(gè)分區(qū)分別可以選舉產(chǎn)生2個(gè)新的 Leader（屬于configuration< Cold>的 Leader 以及 屬于 new configuration < Cnew > 的 ...

  Zhuxy 2019-06-28 11:01 評(píng)論0 收藏0
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  Java8 新特性：Lambda表達(dá)式和虛擬擴(kuò)展方法標(biāo)注

  ...計(jì)算。就像： 修改執(zhí)行順序 使用線程池同步執(zhí)行 使用分區(qū)和工作竊取并行執(zhí)行，The fork/join framework，在JavaSE 7中添加，是一個(gè)這樣的候選并行處理框架，工作性能可靠的分區(qū)多核心計(jì)數(shù)。 A prototypical example of the internal iteration...

  UsherChen 2019-08-14 16:02 評(píng)論0 收藏0