ai怎么做數(shù)據(jù)分析圖SEARCH AGGREGATION
回答:當(dāng)然非常不錯(cuò)，作為一門應(yīng)用廣泛的編程語(yǔ)言，python第三方庫(kù)擴(kuò)展豐富，針對(duì)數(shù)據(jù)可視化，提供了許多高效、簡(jiǎn)便的包可以直接使用，下面我簡(jiǎn)單介紹3個(gè)，分別是matplotlib、seaborn和pyecharts，感興趣的朋友可以嘗試一下：老牌工具matplotlib這是python一個(gè)非常著名的可視化工具，相信許多做過(guò)可視化的朋友都對(duì)matplotlib非常熟悉，專業(yè)強(qiáng)大、功能齊全、擴(kuò)展豐富，幾乎你...
notebin
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回答:首先我認(rèn)為，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是業(yè)務(wù)和數(shù)分這兩大塊內(nèi)容的集合體，學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是同等重要的，既然題主問(wèn)的是學(xué)習(xí)路徑，那么我就分開(kāi)說(shuō)：先說(shuō)數(shù)據(jù)分析，要學(xué)些什么按照我一貫推崇的學(xué)習(xí)路徑，數(shù)據(jù)分析一定要先學(xué)基礎(chǔ)和方法，再學(xué)工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎(chǔ)和工具的順序，說(shuō)一下應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)包括：（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之一，很多人連統(tǒng)計(jì)學(xué)概念...
selfimpr
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
bang590
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回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的？在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經(jīng)常做：工作開(kāi)始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開(kāi)始前預(yù)測(cè)型分析：預(yù)測(cè)一下目前走勢(shì)，預(yù)計(jì)效果工作中的監(jiān)控型分析：監(jiān)控指標(biāo)走勢(shì)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題工作中的原因型分析：分析問(wèn)題原因，找到對(duì)策工作后的復(fù)盤型分析：積累經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的？數(shù)據(jù)分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:謝謝邀請(qǐng)！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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回答:真利益相關(guān)，不請(qǐng)自來(lái)，人在中國(guó)，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場(chǎng)指南。一開(kāi)始做報(bào)表工具finereport，后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
ssshooter
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...數(shù)據(jù)中臺(tái)愿意支持業(yè)務(wù)所提出的智能化需求，那么我們要怎么對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行躍遷？或者說(shuō)數(shù)據(jù)中臺(tái)要怎么躍遷自己的能力來(lái)支持這些需求呢？ 從上圖可以看出，數(shù)據(jù)中臺(tái)本身具備以數(shù)據(jù)為核心、算法固定、有一定的自動(dòng)性等...
...不能更智能一點(diǎn)呢？比如把食譜制作也交給 AI ，結(jié)果會(huì)怎么樣呢？ 也可以讓 AI 出披薩食譜 在今年 9 月份的一個(gè)報(bào)道中，能生成食譜的 AI 終于來(lái)了。 MIT Media Lab 的博士后研究員 Pinar Yanardag 和他的朋友們一起，開(kāi)發(fā)了一個(gè) AI 模...
...以后 2、實(shí)現(xiàn)步驟其實(shí)，解決這類問(wèn)題的核心就在于——怎么獲取合適的 【圖像主體】 內(nèi)容。人工進(jìn)行預(yù)處理當(dāng)然是萬(wàn)無(wú)一失的辦法，但面對(duì)數(shù)據(jù)巨大的內(nèi)容信息，人力顯然 cover 不住了。此時(shí)求助于 AI 算法就是一個(gè)很好的選...
...支撐 AI 產(chǎn)業(yè)的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)在 2017 年的發(fā)展情況。 AI 未來(lái)怎么樣，Spencer 的這篇采訪也許會(huì)給大家?guī)?lái)一些啟發(fā)。 林源（Spencer Lin），青云 QingCloud 聯(lián)合創(chuàng)始人，本科和碩士就讀于清華大學(xué)，畢業(yè)之后一直從事分布式和底層系統(tǒng)...
...越重要的分水嶺?【High】在發(fā)展真正的人工智能上，你怎么看？【Hinton】我認(rèn)為我們已經(jīng)跨越了一個(gè)十分重要的分水嶺。不久之前，AI圈內(nèi)大多數(shù)人所做的AI還是由邏輯學(xué)驅(qū)動(dòng)的。這種智能的范式是邏輯推理，并且一個(gè)內(nèi)部的...
...成功，并讓他們有能力與客戶溝通。 Chudnovsky 你是怎么做到的？這就是機(jī)器人進(jìn)來(lái)的地方 - 它不是結(jié)束，而是結(jié)束的手段。機(jī)器人可以確保企業(yè)和人之間的關(guān)系更好。我們有能力為開(kāi)發(fā)人員提供構(gòu)建能力在Messenger上更成功...
...中還存在一個(gè)無(wú)法回避的問(wèn)題：AIOps到底在自己的場(chǎng)景下怎么落地？所以我今天不再具體案例，而是要跟大家分享我認(rèn)為的AIOps落地應(yīng)該遵循的路線圖。既有技術(shù)路線圖，也有戰(zhàn)略路線圖。這雖然不是的一個(gè)路線圖，但這是我今...
...內(nèi)容。?? 下面介紹第二個(gè)關(guān)鍵詞：多維度融合 ?我們?cè)趺从萌诤系姆绞饺プ鲆曨l？?首先來(lái)談?wù)劊谧龇诸惖臅r(shí)候，如何使用多維度的特征這樣一個(gè)融合層次，去完成對(duì)視頻的分析。去年 6 月份，在剛開(kāi)始從事視頻研究時(shí)，...
...、機(jī)器學(xué)習(xí)策略你經(jīng)常有很多改進(jìn) AI 系統(tǒng)的主意，應(yīng)該怎么做？好的戰(zhàn)略能避免浪費(fèi)數(shù)月精力做無(wú)用的事。以語(yǔ)音識(shí)別為例，可以把原語(yǔ)音數(shù)據(jù)分割成：60% 訓(xùn)練集（訓(xùn)練模型）20% 開(kāi)發(fā)集（開(kāi)發(fā)過(guò)程中用于調(diào)參、驗(yàn)證等步驟的數(shù)...
...關(guān)心如何更準(zhǔn)確地完成需求預(yù)測(cè)，而不需要關(guān)注預(yù)測(cè)是怎么完成的。就如同我們不需要理解汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的工作原理，而只要在發(fā)動(dòng)機(jī)工作的情況下來(lái)駕駛汽車開(kāi)往目的地一樣，這里我們需要思考的是更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)又能帶來(lái)哪...
...投多少錢，還有節(jié)奏的控制。采購(gòu)： 當(dāng)規(guī)模大了以后，怎么樣合理規(guī)劃資源的數(shù)量和交付節(jié)奏是非常重要的，比如 5 月份采購(gòu)這批機(jī)器和 6 月份采購(gòu)這批機(jī)器，是完全不同的概念。還需要資源的采購(gòu)，比如 SSD 采購(gòu)緊張，供應(yīng)量...
...據(jù)關(guān)聯(lián)分析時(shí)發(fā)現(xiàn)啤酒和尿布在購(gòu)物單上是相關(guān)的，這是怎么回事？原來(lái)妻子經(jīng)常會(huì)囑咐丈夫下班以后要為孩子買尿布。而丈夫在買完尿布之后又要順手買回自己愛(ài)喝的啤酒，因此啤酒和尿布的銷售行為上具有相關(guān)性。 從數(shù)據(jù)...
...據(jù)關(guān)聯(lián)分析時(shí)發(fā)現(xiàn)啤酒和尿布在購(gòu)物單上是相關(guān)的，這是怎么回事？原來(lái)妻子經(jīng)常會(huì)囑咐丈夫下班以后要為孩子買尿布。而丈夫在買完尿布之后又要順手買回自己愛(ài)喝的啤酒，因此啤酒和尿布的銷售行為上具有相關(guān)性。 從數(shù)據(jù)...
...不完美信息博弈，除了牌面信息，對(duì)手有什么牌？對(duì)手會(huì)怎么出牌？下一張翻出的公共牌會(huì)是什么？通常這種博弈會(huì)出現(xiàn)納什均衡的局面。所謂納什均衡，是指在博弈中，每個(gè)人都在猜測(cè)對(duì)手會(huì)出什么牌，每個(gè)人的策略都是對(duì)其...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
