ai智能圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能是未來的水、電一樣的基礎設施，所以一定會越來越多的教育理念、方式結合人工智能重新構建新的課程和教學場景。所以趨勢不可避免，但是我們要了解教育的本質，那就是教育是培養孩子，幫助他們成為未來世界的主人。隨著人工智能的發展，那些重復性、機械性以及低技術含量的工作慢慢會被取代。 所以，未來需要一種全新的教育范式，來培養學生發現問題和創造性解決問題的能力。因為它們是機器目前無法替代的，教學內容領域的...
Near_Li
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回答:目前人工智能領域的研發主要采用的編程語言集中在Python、C系列、Java、R、Lisp等編程語言，目前Go語言的上升趨勢也相對比較明顯，也可以重點關注一下。Python語言目前在人工智能領域的應用是比較普遍的，主要原因有三點，其一是Python語言實現起來比較容易，Python語言當中有大量的庫可以直接使用，這會在很大程度上方便人工智能的開發，比如pandas、Scipy、Numpy等庫；其二...
go4it
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回答:AI智能教育是教育行業的變革和革命很高興看到你的提問我理解您的問題是指在中小學能夠應用 AI智能教育的培訓機構怎么樣。作為一個為孩子教育操碎了心的父親，想聊一聊，我在最近半年時間內關注到的這一賽道或者這一領域的培訓機構。首先我最開始聽說到這種 aI 智能教育的理念是一個叫做學乂教育的機構，現在改名叫做松鼠AI。當時聽到這個機構出現的時候，我是正經的，因為我在一個教育展上和他們的加盟人員聊了一下，發...
red_bricks
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回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大，容量為來...
chengtao1633
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回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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...能變成可能。而在我們的生活當中，我們早已感受到人工智能時代的來臨，并在不斷加快著我們生活的步伐。智能音箱、無人駕駛、圖像識別、語音識別技術的日益成熟，為我們的生活帶來了極大的便利，而人工智能在 2018 年則...
作為近幾年的一大熱詞，人工智能一直是科技圈不可忽視的一大風口。隨著智能硬件的迭代，智能家居產品逐步走進千家萬戶，語音識別、圖像識別等AI相關技術也經歷了階梯式發展。如何看待人工智能的本質？人工智能的飛...
作為近幾年的一大熱詞，人工智能一直是科技圈不可忽視的一大風口。隨著智能硬件的迭代，智能家居產品逐步走進千家萬戶，語音識別、圖像識別等AI相關技術也經歷了階梯式發展。如何看待人工智能的本質？人工智能的飛...
...itChat技術雜談 進入 GitChat 閱讀原文 前言 醫學影像與人工智能的結合，是數字醫療領域較新的分支和產業熱點。醫學影像的解讀需要長時間專業經驗的積累，醫生的培養周期相對較長，很多程度上，深度學習和醫生的學習過程是...
...工具的用戶體驗，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮，我們發現一種可以使神經網絡變得更好的方法，尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時候—...
...達到26％。AI和云計算加速融合成必然近兩年，隨著人工智能技術的不斷發展，帶動全天候計算、數據洪峰處理的應用需求越來越高，同時也對云服務的計算力提出了更高要求。另外，隨著競爭的深入，云計算與產業數字化的結...
人工智能技術的飛速發展給各行各業都帶來了深遠的影響，AI已被視為企業提升運營效能、應對市場競爭的必經之路。然而對于一些企業而言，讓AI真正實現落地和應用，并且創造價值，仍是一件需要努力的事情。 近日，在個...
人工智能技術的飛速發展給各行各業都帶來了深遠的影響，AI已被視為企業提升運營效能、應對市場競爭的必經之路。然而對于一些企業而言，讓AI真正實現落地和應用，并且創造價值，仍是一件需要努力的事情。 近日，在個...
0編碼構建AI模型 近年來人工智能在語音識別、自然語言處理、計算機視覺等諸多領域取得了巨大成功，但人工智能要規模化商用仍然存在一些問題和挑戰。例如面包店要自動識別面包種類及數量實現無人結算，如調用通用圖...
...將達到26%。AI和云計算加速融合成必然 近兩年，隨著人工智能技術的不斷發展，帶動全天候計算、數據洪峰處理的應用需求越來越高，同時也對云服務的計算力提出了更高要求。另外，隨著競爭的深入，云計算與產業數字化的結...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
