阿里分庫(kù)分表SEARCH AGGREGATION
回答:公司做了自己的分庫(kù)分表組件，下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看下分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問(wèn)題！何為分庫(kù)分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)！分庫(kù)分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng)，單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有宕機(jī)，或者單庫(kù)單表性能低下，查詢和存儲(chǔ)效率低的問(wèn)題，使用分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ)，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶需求高的特點(diǎn)！分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，單表數(shù)據(jù)量...
BicycleWarrior
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回答:我從分庫(kù)分表存在的問(wèn)題和怎么做來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。。一，分庫(kù)分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)的自增，因?yàn)槎鄮?kù)中會(huì)重復(fù)！通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID：比如加強(qiáng)型UUID（根據(jù)Ip，時(shí)間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！二，分庫(kù)分表之后的連接查詢比較困難！問(wèn)題沒(méi)法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢，用查...
stormgens
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回答:分庫(kù)分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒(méi)有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫分離，這也是相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)層面進(jìn)行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫(kù)連接，也可以獲取從庫(kù)連接。寫數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫(kù)連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當(dāng)再次訪問(wèn)時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)獲取。一般緩...
icyfire
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回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，分庫(kù)分表是一種非常常見(jiàn)的手段，主要用于解決單表或者單庫(kù)數(shù)據(jù)過(guò)多而導(dǎo)致的性能問(wèn)題。通常，我們分庫(kù)有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見(jiàn)，將數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分，業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過(guò)服務(wù)調(diào)用來(lái)進(jìn)行，而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面，這樣就能降低數(shù)據(jù)庫(kù)表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來(lái)解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的手段了。將數(shù)據(jù)庫(kù)中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，分成多張相...
mykurisu
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回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)。現(xiàn)在超過(guò)1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表。可以按時(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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回答:我是喲喲吼說(shuō)科技，專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答，歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題如題，在mysql中，分表查詢和索引查詢那種方式更快？喲喲認(rèn)為查詢速度的快慢要針對(duì)于表里數(shù)據(jù)的多少來(lái)定，并且分表查詢時(shí)也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，單純的來(lái)對(duì)比分表查詢和索引查詢的話，個(gè)人感覺(jué)索引查詢相對(duì)比要快一些。在mysql中為什么會(huì)建立多個(gè)表呢？這是因?yàn)樵邶嫶髷?shù)據(jù)量存儲(chǔ)時(shí)，建立多個(gè)表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布，...
Yuqi
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...g sharding TDDL Smart Client的方式 -- 淘寶 Atlas -- 360 alibaba.cobar 阿里巴巴B2B MyCat 基于阿里開(kāi)源的Cobar Oceanus 58同城 OneProxy 支付寶首席架構(gòu)師 樓方鑫 vitess 谷歌 分庫(kù)分表后會(huì)遇到什么問(wèn)題? 事務(wù)問(wèn)題 方案一,使用分布式事務(wù). 方案二, 由...
...供簡(jiǎn)單易用的封裝都是要考慮的，以便業(yè)務(wù)對(duì)此無(wú)感知。阿里開(kāi)源中間件產(chǎn)品TDDL提供了解決方案，對(duì)應(yīng)阿里云上產(chǎn)品為：DRDS[2]。 TDDL關(guān)鍵原理不多做介紹，但是在數(shù)據(jù)庫(kù)遷移過(guò)程中主鍵沖突風(fēng)險(xiǎn)是故障重要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，這里簡(jiǎn)要介...
...業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)為王，這幾乎沒(méi)有變過(guò)。不過(guò)，云來(lái)了，以AWS、阿里云為代表的云服務(wù)商攜云原生數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)起了新一輪挑戰(zhàn)。與以往歷次的挑戰(zhàn)不同，這次的競(jìng)賽換了賽道。3月21日，阿里云對(duì)外發(fā)布了POLARDB v2．0。此前的POLARDB針對(duì)的是...
... 此時(shí)，我們運(yùn)行mycat ： mycat/bin/startup_nowrap.sh如果是阿里云或者其他云服務(wù)器，需要把mycat的端口打開(kāi)，默認(rèn)端口是8066此時(shí)，我們可以看一下日志：mycat/logs/.. 若沒(méi)什么問(wèn)題，那么就可以在springboot上做集成了ps：我們必須在...
...g TDDL Smart Client的方式（淘寶） Atlas(Qihoo 360) alibaba.cobar(是阿里巴巴（B2B）部門開(kāi)發(fā)) MyCAT（基于阿里開(kāi)源的Cobar產(chǎn)品而研發(fā)） Oceanus(58同城數(shù)據(jù)庫(kù)中間件) OneProxy(支付寶首席架構(gòu)師樓方鑫開(kāi)發(fā)) vitess（谷歌開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)中間件） 具...
...展。當(dāng)前行業(yè)中最主流的云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)（例如AWS的Aurora、阿里云的PolarDB等）即通過(guò)將MySQL服務(wù)器直接構(gòu)建在底層的分布式高性能存儲(chǔ)之上，通過(guò)定制化標(biāo)準(zhǔn)的SQL引擎與底層數(shù)據(jù)通訊接口，實(shí)現(xiàn)底層分布式存儲(chǔ)與上層的SQL解析執(zhí)行...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
