回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性,同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機,不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS,都大大增加了整個系統的性能、安全性,同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線,速度較上一代提升50%,這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前,而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了,將所...
回答:適合混合云的企業一般是大型的國企、事業、集團和一些跨國公司。比如鐵路局的火車票訂票系統,在節假日高峰期時段的流量是非常龐大的,私有云無法應付這種情況,放在公有云能夠享受超強計算資源。還有一種就是處在上升期或發展期的企業構建混合云也是比較好,比如一些規模較大的高校和跨區域組織。想要部署混合云的企業可以看自身是否符合以下特征:1,客戶需求處于不斷變化的過程中并且是很難預測的。2,企業需要不斷的創新。3...
回答:私有云協同方案:在公司內部搭建私有云存儲系統,整個公司通過訪問私有云進行協同工作。比較常見的私有云協同方案有私有云企業網盤解決方案,該方案通過將企業非結構化數據(文檔)集中存儲在私有云上,通過授權訪問的方式實現全員的文檔協作。選擇私有云還是公有云?企業網盤不管是公有云還是私有云,功能是相似的。公有云比較便捷,不需要服務器的搭建和維護,按期付費,長期算成本較高。私有云比較安全,數據存儲在自己的服務器...
...ernetes和Swarm的重要性不言而喻。融合了兩大高性能集成的阿里云容器服務,不僅可以降低50%的基礎架構成本,提高交付速度將產品迭代加快13倍,還可以實現秒級的海量容器啟動、秒級的應用架構伸縮與恢復、分鐘級部署。 阿里...
...術專家劉崢和張維,對彈性計算最新上線的 serverless (無服務器化)計算技術Bazaar及基于該技術的容器服務產品 Severless Kubernetes 進行了解析。并就滿足 serverless 用戶在不管理底層基礎設施的情況下,如何簡化用戶業務部署流程...
...站本地項目層面。 一、架構層面 1、硬件升級 假設一臺服務器最多能支持每天10萬獨立IP,如果訪問量增大的話,那么必須升級這臺服務器的配置才能解決問題,否則怎么優化都不可能徹底解決性能問題。 這對于企業用戶來說不...
...業內實現了資源和性能的零損耗,讓容器全面釋放裸金屬服務器的潛力,加速云原生創新升級。2020年11月19日,由InfoQ 發起并組織的【2020 中國技術力量年度榜單評選】結果正式揭曉,華為云表現搶眼,一連拿下四個席位:KubeEdge...
...經常位居DB-Engines的最受歡迎Key-Value數據庫榜首之外,看阿里云技術總監為您深度解讀云數據庫Redis。 點此查看原文:http://click.aliyun.com/m/41902/ 為何Redis成為數據庫能成為后起之秀? 數據庫技術積累近半個世紀,然而隨著新時代...
摘要: 阿里云ECS彈性裸金屬服務器(神龍)已經與其容器服務全面兼容,用戶可以選擇在彈性裸金屬服務器上直接運行容器、管控Kubernetes/Docker容器集群,如此將會獲得非常出色的性能、數倍提升的資源利用率、芯片級加密...
...不少技術圈的朋友,讀過論壇里的一篇解讀文章:DDoS,阿里為什么要走自己的一條路(https://bbs.aliyun.com/read/2...),文章講述了阿里巴巴為什么決定研發自己的DDoS清洗系統,阿里云DDoS防護業務的誕生,以及阿里云Anti-DDoS產品團...
...并通過虛擬化技術生產出一臺臺可交付給用戶使用的虛擬服務器。2010年5月,第一個ECS集群在北京上線了。此時的后羿還是一個單純的小朋友,干的活就是虛擬機生產線的流程控制,頭腦(調度策略)也相對比較簡單,因為一個...
...由超級計算集群scch5實例組成。SCC與彈性裸金屬(神龍)服務器一脈相承,既提供了云計算的成熟管控、彈性資源優勢,又達到了物理機的性能,并在此之上加入高速RDMA互聯支持,大幅提升網絡性能,顯著提高大規模集群加速比...
...內容整理: Oracle數據庫遷移方案 數據業務架構中都會有服務器、應用及數據庫系統和存儲系統三大塊,服務器與存儲系統上云是相對容易解決的,但在解決應用及數據庫系統方面是有些難度的。于是,阿里云給出了上面的解決...
...)一路走來,大家都知道數據庫是資源重依賴的軟件,對服務器的三大件CPU、內存、磁盤幾乎都有要求。數據庫作為廣泛使用的數據存儲系統,其SQL請求背后涉及的物理讀、邏輯讀、排序過濾等消耗了IO和CPU資源,業務SQL不同,...
...)一路走來,大家都知道數據庫是資源重依賴的軟件,對服務器的三大件CPU、內存、磁盤幾乎都有要求。數據庫作為廣泛使用的數據存儲系統,其SQL請求背后涉及的物理讀、邏輯讀、排序過濾等消耗了IO和CPU資源,業務SQL不同,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...