阿里云數據庫查詢優化SEARCH AGGREGATION
回答:我的天啦，一個表九千萬也是了不得了！我上家公司明確規定，一張表不能超過5000萬，因為查詢效率會有更大的降低！無論如何，看下如何優化數據查詢吧?、?，單庫單表:1，加索引，一個好的索引能用空間換取查詢時間的大為降低！2，使用存儲過程:減少sql編譯的時間！3，優化sql:包括聯合查詢的指向，where，order語句使用索引字段，減少使用多表聯合查詢，不要使用select *等等！4，參數配置:擴大...
olle
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回答:使用合理的分頁方式以提高分頁的效率正如樓主所說，分頁查詢在我們的實際應用中非常普遍，也是最容易出問題的查詢場景。比如對于下面簡單的語句，一般想到的辦法是在name，age，register_time字段上創建復合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。如上例子，當 LIMIT 子句變成 LIMIT 100000, 50 時，此時我們會發現，只取50條語句為何會變慢?原因很簡單，MyS...
王晗
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回答:樓主的這個問題并不是非常清晰，但大體意思是說Mysql優化，實際上不同的業務場景可能會有不同的優化方案，比如有些場景可以配置查詢緩存，有些則不可以。1、對于查詢SQL語句的優化，一般來說先想到是加索引2、使用explain查看SQL語句的執行計劃，看看時間主要花費在什么地方3、根據業務場景，調整表結構，優化子查詢的效率4、根據業務場景，對表進行適當的拆分，將這個查詢需要的字段單獨拆分到一個表中。更...
ISherry
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回答:不知道開發的同學有沒有遇到過類似這樣的需求：相同類型的數據在多個系統中，如果要得到全部的信息，就要連續調多個系統的接口；業務復雜，一個需求需要關聯幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結果；系統做了分庫分表，但是需要統計所有的數據。那么此類需求要如何滿足呢？我們選擇了通過 ETL 提前進行數據整合的方案。什么是 ETL說到ETL，很多開發伙伴可能會有些陌生，更多的時候 ETL 是用在大數據、數據分析的相...
MarvinZhang
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回答:很多國產數據庫乘風破浪我們正處在一個數據庫技術大爆炸的時代。這幾年，NoSQL數據庫、NewSQL數據庫、時序數據庫、圖數據庫、分布式數據庫、超融合數據庫等專業數據庫技術發展勢頭很猛，國產數據庫的表現也相當亮眼。過去十年，是互聯網發展的黃金十年。與此對應的是業務系統訪問并發呈指數級上升，海量數據計算和分析需求越來越普遍，傳統單機系統在業務支撐、成本、開放性等方面均面臨巨大挑戰，數據庫垂直擴展模式難...
RebeccaZhong
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...度系統，阿里云做了五個方面的優化。 第一個是精準的IP數據庫會持續更新基于第三方IP庫數據、whois平臺和淘寶手機用戶在訪問數據時的一些經緯度信息，會對IP庫進行主動探測，基于這些維度的數據，進行計算和生成。IP庫數...
...中，這部分數據用于離線計算，離線計算結果存入關系型數據庫。Streaming實時計算模塊，主要包括兩方面功能：一是從DataHub讀取實時數據解析、清洗后存儲到HiTSDB中；一是通過實時數據計算企業設備的運行狀態，相關計算結果...
...業務在不同的物理點上做，比如web服務器、應用服務器、數據庫服務器，這三個節點分開部署在不同的機器上，共同完成一個業務；分布式的特點是，每個節點都不能掛，否則這個業務就不能完成了；當然，我們可以給分布式中...
...行了容器化改造，實現了Explorer本身以及其所依賴的MySQL數據庫作為Kubernetes的service和deployment內置于解決方案中（默認啟用，可設置禁用），隨著區塊鏈網絡的創建實現自動配置、部署、啟動和通過負載均衡（SLB)對外提供Web圖形...
2月27日，阿里云數據管理DMS發布年度巨獻——數據庫實驗室，用戶可在該實驗室環境下免費體驗數據庫引擎、以及DMS各項產品功能。數據庫實驗室是DMS所提供的體驗空間，免費贈送數據庫引擎資源。 用戶只需要登錄阿里云賬號...
...決方案，具備萬臺服務器擴展能力和跨地域容災能力，是阿里巴巴內部核心大數據平臺，支撐每日百萬級作業規模。MaxCompute向用戶提供了完善的數據導入方案以及多種經典的分布式計算模型，能夠更快速的解決用戶海量數據計...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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