阿里云數據庫分表分庫SEARCH AGGREGATION
回答:分庫分表是比較靠后的優化手段，因為成本比較高。遇到數據庫瓶頸:- 首先考慮sql優化，這是最簡單的方法。對現有系統基本沒有影響。- 其次就是考慮數據庫的讀寫分離，這也是相對簡單的方法。在數據庫層面進行配置，系統層面只需要調整一下獲取數據庫連接的邏輯。讀數據時即可以獲取主庫連接，也可以獲取從庫連接。寫數據時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數據緩存到緩存中，當再次訪問時不再從數據庫獲取。一般緩...
icyfire
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回答:公司做了自己的分庫分表組件，下面就自己的經驗來看下分庫分表的優點和碰到的問題！何為分庫分表？采取一定的策略將大量的表數據分布在不同的數據庫，表中實現數據的均衡存儲！分庫分表的背景:隨著信息數據的急劇增長，單點數據庫會有宕機，或者單庫單表性能低下，查詢和存儲效率低的問題，使用分庫分表實現數據的分布存儲，性能更好，適合現在數據量多，用戶需求高的特點！分庫分表的優點:數據分布在不同的數據庫中，單表數據量...
BicycleWarrior
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回答:mysql在常規配置下，一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務器)。現在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表。可以按時間，或按一定的規則拆分，做到查詢某一條數據庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數據放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個問題。。一，分庫分表的ID主鍵不能依賴于數據庫的自增，因為多庫中會重復！通常使用外接的數據組件獲取全局唯一的ID：比如加強型UUID（根據Ip，時間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！二，分庫分表之后的連接查詢比較困難！問題沒法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢，用查...
stormgens
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回答:在現在的互聯網架構中，分庫分表是一種非常常見的手段，主要用于解決單表或者單庫數據過多而導致的性能問題。通常，我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務架構中很常見，將數據庫根據業務模塊進行拆分，業務的邏輯處理都通過服務調用來進行，而不是將邏輯放在數據層面，這樣就能降低數據庫表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來解決數據問題的手段了。將數據庫中單表的數據進行切分，分成多張相...
mykurisu
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回答:很多國產數據庫乘風破浪我們正處在一個數據庫技術大爆炸的時代。這幾年，NoSQL數據庫、NewSQL數據庫、時序數據庫、圖數據庫、分布式數據庫、超融合數據庫等專業數據庫技術發展勢頭很猛，國產數據庫的表現也相當亮眼。過去十年，是互聯網發展的黃金十年。與此對應的是業務系統訪問并發呈指數級上升，海量數據計算和分析需求越來越普遍，傳統單機系統在業務支撐、成本、開放性等方面均面臨巨大挑戰，數據庫垂直擴展模式難...
RebeccaZhong
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數據庫市場形成今天的格局已經很久了，商業數據庫為王，這幾乎沒有變過。不過，云來了，以AWS、阿里云為代表的云服務商攜云原生數據庫發起了新一輪挑戰。與以往歷次的挑戰不同，這次的競賽換了賽道。3月21日，阿里云對...
...品數據量XX億級別以上，采用分表分庫和讀寫分離的MYSQL數據庫集群來支撐線上查詢服務,如下圖，通過TDDL[1]數據庫中間件進行高效統一管理。可能有些同學會對分表分庫相關概念不了解，這里先簡單做些介紹。 01分表分庫原理 ...
分布式數據庫技術發展多年，但是在應用、業務的驅動下，分布式數據庫的架構一直在不斷發展和演進。 開源金融級分布式數據庫SequoiaDB，經過6年的研發，堅持從零開始打造數據庫核心引擎。在技術探索中，選擇了更適合云...
...什么是mycat? 1. 一個徹底開源的，面向企業應用開發的大數據庫集群 2. 支持事務、ACID、可以替代MySQL的加強版數據庫 3. 一個可以視為MySQL集群的企業級數據庫，用來替代昂貴的Oracle集群 4. 一個融合內存緩存技術、NoSQL技術...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
