并行SEARCH AGGREGATION
回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術---MPI程序設計》優就業小編目前只整理出了以下參考書，希望對你有幫助。
omgdog
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回答:原文：并行計算有什么好的？硬件的性能無法永遠提升，當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術這個靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經知道適當的亂序CPU是必要的，因為人們需要合理的性能，并且亂序執行已被證明比順序執行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規則運算（比如圖形...
Shihira
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...不好整理，就不寫了，感興趣的同學自己買書來看吧。 并行化流操作 關于并行與并發的區別和并行的重要性的討論這里不做筆記了，直接看Stream類庫提供了哪些關于并行的操作把。 如果已經有了一個Stream對象，可以調用parallel...
有關為什么要使用并行程序的問題前面已經進行了簡單的探討。總的來說，最重要的應該是處于兩個目的。 第一，為了獲得更好的性能； 第二，由于業務模型的需要，確實需要多個執行實體。 在這里，我將更加關注第一種...
一、并行流 1.將順序流轉換為并行流 對順序流調用parallel方法： public static long parallelSum(long n) { return Stream.iterate(1L, i -> i + 1) .limit(n) .parallel() .reduce(0L, Long::sum); } 它在內部實際上就是設了一個boolean標志，表示你想...
...int i = 2; i f0 和 f1 都是 1 —— 很明顯我們可以對 進行并行計算。 首先我們定義一個 Matrix 類，用來表示一個 2*2 的矩陣： public class Matrix { /** * 左上角的值 */ public final BigInteger a; /** * 右上角的值 */...
【概念 并行流就是一個把內容分成多個數據塊，并用不同的線程分別處理每一個數據塊的流。在java7之前，并行處理數據很麻煩，第一，需要明確的把包含數據的數據結構分成若干子部分。第二，給每一個子部分分配一個獨...
前言 談到并行，我們可能最先想到的是線程，多個線程一起運行，來提高我們系統的整體處理速度；為什么使用多個線程就能提高處理速度，因為現在計算機普遍都是多核處理器，我們需要充分利用cpu資源；如果站的更高一...
流可以并行執行，以增加大量輸入元素的運行時性能。并行流ForkJoinPool通過靜態ForkJoinPool.commonPool()方法使用公共可用的流。底層線程池的大小最多使用五個線程 - 具體取決于可用物理CPU核心的數量： ForkJoinPool commonPool = ForkJoi...
并發（concurrency）與并行（parallellism） 并發與并行的概念 ??并行：多個cpu實例或者多臺機器同時執行一段處理邏輯，是真正的同時。 ??并發：通過cpu調度算法，讓用戶看上去同時執行，實際上從cpu操作層面不是...
Chapter1 參考：https://github.com/chengbingh... 1.1何去何從的并行計算 1.1.1 忘記該死的并行并行程序的復雜性和亂序性，并行程序設計十分復雜。linus：并行程序有兩個應用場景一個是圖形處理領域，比如一個1000萬像素的圖片，用for...
...數。時間效率上遠遠無法滿足當前的工業需求。因此需要并行的深度學習系統提高訓練速度。各大公司在構建并行深度學習系統上投入了大量的精力，包括谷歌、Facebook、微軟、騰訊和百度等等。為了提高算法的并行效率，這些...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
