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Greenplum

數(shù)據(jù)倉庫（UDW Greenplum）是大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，基于開源的Greenplum開發(fā)的大規(guī)模并發(fā)、完全托管的PB級數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。UDW可以通過SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡單、高效，為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務(wù)分析...

并行操作問答精選

你有什么關(guān)于Linux下C++并行編程的好書和經(jīng)驗跟大家分享？

回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術(shù)---MPI程序設(shè)計》優(yōu)就業(yè)小編目前只整理出了以下參考書，希望對你有幫助。

omgdog | 553人閱讀

如何評價Linux之父Linus認(rèn)為并行計算基本上就是浪費大家的時間？

回答:原文：并行計算有什么好的？硬件的性能無法永遠提升，當(dāng)前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的，因為人們需要合理的性能，并且亂序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規(guī)則運算（比如圖形...

Shihira | 665人閱讀

虛擬代理怎么操作

問題描述:關(guān)于虛擬代理怎么操作這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

ernest | 665人閱讀

flashftp怎么操作

問題描述:關(guān)于flashftp怎么操作這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

羅志環(huán) | 440人閱讀

云主機怎么操作

問題描述:關(guān)于云主機怎么操作這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

馬忠志 | 391人閱讀

自助整機如何操作

問題描述:關(guān)于自助整機如何操作這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

宋華 | 595人閱讀

并行操作精品文章

  • 「Java 8 函數(shù)式編程」讀書筆記——數(shù)據(jù)并行化

    ...不好整理，就不寫了，感興趣的同學(xué)自己買書來看吧。 并行化流操作 關(guān)于并行與并發(fā)的區(qū)別和并行的重要性的討論這里不做筆記了，直接看Stream類庫提供了哪些關(guān)于并行的操作把。 如果已經(jīng)有了一個Stream對象，可以調(diào)用parallel...

    leone 評論0 收藏0

  • 《java 8 實戰(zhàn)》讀書筆記 -第七章 并行數(shù)據(jù)處理與性能

    一、并行流 1.將順序流轉(zhuǎn)換為并行流 對順序流調(diào)用parallel方法： public static long parallelSum(long n) { return Stream.iterate(1L, i -> i + 1) .limit(n) .parallel() .reduce(0L, Long::sum); } 它在內(nèi)部實際上就是設(shè)了一個boolean標(biāo)志，表示你想...

    劉福 評論0 收藏0

  • Java 8 Stream并行流

    流可以并行執(zhí)行，以增加大量輸入元素的運行時性能。并行流ForkJoinPool通過靜態(tài)ForkJoinPool.commonPool()方法使用公共可用的流。底層線程池的大小最多使用五個線程 - 具體取決于可用物理CPU核心的數(shù)量： ForkJoinPool commonPool = ForkJoi...

    yzd 評論0 收藏0

  • java-實戰(zhàn)java高并發(fā)程序設(shè)計-ch1走入并行的世界

    Chapter1 參考：https://github.com/chengbingh... 1.1何去何從的并行計算 1.1.1 忘記該死的并行并行程序的復(fù)雜性和亂序性，并行程序設(shè)計十分復(fù)雜。linus：并行程序有兩個應(yīng)用場景一個是圖形處理領(lǐng)域，比如一個1000萬像素的圖片，用for...

    suxier 評論0 收藏0

  • Python Process/Thread 概念整理

    進程與線程 并發(fā)與并行 進程與線程 　　首先要理解的是，我們的軟件都是運行在操作系統(tǒng)之上，操作系統(tǒng)再控制硬件，比如 處理器、內(nèi)存、IO設(shè)備等。操作系統(tǒng)為了向上層應(yīng)用程序提供 簡單一致 的機制來控制復(fù)雜而又大相...

    Youngs 評論0 收藏0

  • Java8的流（stream）操作

    ...tion異常 想了解更多Stream的api可以查閱官方文檔。 串行與并行 Stream可以分為串行與并行兩種，串行流和并行流差別就是單線程和多線程的執(zhí)行。 default Stream stream() ： 返回串行流 default Stream parallelStream() ： 返回并行流 stream()...

    yacheng 評論0 收藏0

  • PHP下的異步嘗試二：初識協(xié)程

    ...e [PHP下的異步嘗試五：PHP版的Promise的繼續(xù)完善] 多任務(wù) (并行和并發(fā)) 在講協(xié)程之前，先談?wù)劧噙M程、多線程、并行和并發(fā)。 對于單核處理器，多進程實現(xiàn)多任務(wù)的原理是讓操作系統(tǒng)給一個任務(wù)每次分配一定的 CPU 時間片，然后...

    MudOnTire 評論0 收藏0

  • 走入并行世界

    ...真實完成的時候，則會通知調(diào)用者。 并發(fā)（Concurrency）和并行（Parallelism） 這兩個概念非常容易被混淆，它們都可以表示多個任務(wù)一起執(zhí)行，但并發(fā)偏重于多個任務(wù)交替執(zhí)行，而多個任務(wù)之間可能還是串行，讓外部的觀察者看起...

    Coding01 評論0 收藏0

  • Java8-流

    ... u.getName()) .peek(System.out::println) .collect(toList()); 使用并行還是串行 // 將流改為并行流十分簡單，只需要將stream方法改為parallelStream Map users = userList.parallelStream() .collect(grouping...

    whinc 評論0 收藏0

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    一、并發(fā)和并行： 并發(fā)是同一時間應(yīng)對(dealing with)多件事情的能力； 并行是同一時間做(doing)多件事情的能力。 二、并行架構(gòu)： 位級并行，32位計算機的運行速度比8位計算機更快，因為并行，對于32位數(shù)的加法，8位計算...

    Xufc 評論0 收藏0

  • 異步操作（一）概述

    ...調(diào)函數(shù)事件監(jiān)聽發(fā)布/訂閱異步操作的流程控制串行執(zhí)行并行執(zhí)行并行與串行的結(jié)合 1.單線程模型指的是js只在線程運行，一個時間執(zhí)行一個任務(wù)，其他任務(wù)排隊。事實上是一個運行腳本的主線程加多個后臺配合的線程。 事件循...

    wemall 評論0 收藏0

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