回答:原文:并行計(jì)算有什么好的?硬件的性能無法永遠(yuǎn)提升,當(dāng)前的趨勢實(shí)際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個靈丹妙藥又有什么好處呢?我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的,因?yàn)槿藗冃枰侠淼男阅埽⑶襾y序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費(fèi)了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義,除非是針對大量的規(guī)則運(yùn)算(比如圖形...
回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計(jì)算之并行編程技術(shù)---MPI程序設(shè)計(jì)》優(yōu)就業(yè)小編目前只整理出了以下參考書,希望對你有幫助。
回答:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù),它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計(jì)算①、云計(jì)算概念通俗講解IT界只要講云計(jì)算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴(kuò)展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計(jì)算,也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高,需要自己建設(shè)、自...
...int i = 2; i f0 和 f1 都是 1 —— 很明顯我們可以對 進(jìn)行并行計(jì)算。 首先我們定義一個 Matrix 類,用來表示一個 2*2 的矩陣: public class Matrix { /** * 左上角的值 */ public final BigInteger a; /** * 右上角的值 */...
...數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練或是訓(xùn)練復(fù)雜模型往往會借助于 GPU 強(qiáng)大的并行計(jì)算能力。 如何能夠讓模型運(yùn)行在單個/多個 GPU 上,充分利用多個 GPU 卡的計(jì)算能力,且無需關(guān)注框架在多設(shè)備、多卡通信實(shí)現(xiàn)上的細(xì)節(jié)是這一篇要解決的問題。?這...
...的技術(shù)實(shí)踐》實(shí)錄。 北京一流科技有限公司將自動編排并行模式、靜態(tài)調(diào)度、流式執(zhí)行等創(chuàng)新性技術(shù)相融合,構(gòu)建成一套自動支持?jǐn)?shù)據(jù)并行、模型并行及流水并行等多種模式的分布式深度學(xué)習(xí)框架,降低了分布式訓(xùn)練門檻、極...
...訓(xùn)練至少需要一周的時間,所以決定從優(yōu)化TensorFlow多機(jī)并行方面提高算力。為什么要優(yōu)化 Tensorflow 多機(jī)并行更多的數(shù)據(jù)可以提高預(yù)測性能[2],這也意味著更沉重的計(jì)算負(fù)擔(dān),未來計(jì)算力將成為AI發(fā)展的較大瓶頸。在大數(shù)據(jù)時代,...
有關(guān)為什么要使用并行程序的問題前面已經(jīng)進(jìn)行了簡單的探討。總的來說,最重要的應(yīng)該是處于兩個目的。 第一,為了獲得更好的性能; 第二,由于業(yè)務(wù)模型的需要,確實(shí)需要多個執(zhí)行實(shí)體。 在這里,我將更加關(guān)注第一種...
...由優(yōu)化器根據(jù)數(shù)據(jù)分布、估算的計(jì)算代價等來決定。 TiDB 并行 Hash Aggregation 的實(shí)現(xiàn) 如何構(gòu)建 Hash Aggregation 執(zhí)行器 構(gòu)建邏輯執(zhí)行計(jì)劃 時,會調(diào)用 NewAggFuncDesc 將聚合函數(shù)的元信息封裝為一個 AggFuncDesc。 其中 AggFuncDesc.RetTp 由 AggFun...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...