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并行計(jì)算SEARCH AGGREGATION

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并行計(jì)算

Greenplum

數(shù)據(jù)倉庫(UDW Greenplum)是大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品,基于開源的Greenplum開發(fā)的大規(guī)模并發(fā)、完全托管的PB級數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。UDW可以通過SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡單、高效,為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務(wù)分析...

并行計(jì)算問答精選

如何評價Linux之父Linus認(rèn)為并行計(jì)算基本上就是浪費(fèi)大家的時間?

回答:原文:并行計(jì)算有什么好的?硬件的性能無法永遠(yuǎn)提升,當(dāng)前的趨勢實(shí)際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個靈丹妙藥又有什么好處呢?我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的,因?yàn)槿藗冃枰侠淼男阅埽⑶襾y序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費(fèi)了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義,除非是針對大量的規(guī)則運(yùn)算(比如圖形...

Shihira | 655人閱讀

你有什么關(guān)于Linux下C++并行編程的好書和經(jīng)驗(yàn)跟大家分享?

回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計(jì)算之并行編程技術(shù)---MPI程序設(shè)計(jì)》優(yōu)就業(yè)小編目前只整理出了以下參考書,希望對你有幫助。

omgdog | 549人閱讀

云計(jì)算,大數(shù)據(jù),人工智能,到底是什么意思?云計(jì)算是計(jì)算什么東西?大數(shù)據(jù)是什么數(shù)據(jù)?

回答:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù),它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計(jì)算①、云計(jì)算概念通俗講解IT界只要講云計(jì)算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴(kuò)展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計(jì)算,也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高,需要自己建設(shè)、自...

longmon | 980人閱讀

空間流量怎么計(jì)算

問題描述:關(guān)于空間流量怎么計(jì)算這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

曹金海 | 942人閱讀

什么是彈性計(jì)算

問題描述:關(guān)于什么是彈性計(jì)算這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

yy13818512006 | 725人閱讀

如何代理云計(jì)算

問題描述:關(guān)于如何代理云計(jì)算這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李增田 | 1056人閱讀

并行計(jì)算精品文章

  • Java8(6):使用并行

    ...int i = 2; i f0 和 f1 都是 1 —— 很明顯我們可以對 進(jìn)行并行計(jì)算。 首先我們定義一個 Matrix 類,用來表示一個 2*2 的矩陣: public class Matrix { /** * 左上角的值 */ public final BigInteger a; /** * 右上角的值 */...

    happyhuangjinjin 評論0 收藏0
  • 在TensorFlow和PaddleFluid中使用多塊GPU卡進(jìn)行訓(xùn)練

    ...數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練或是訓(xùn)練復(fù)雜模型往往會借助于 GPU 強(qiáng)大的并行計(jì)算能力。 如何能夠讓模型運(yùn)行在單個/多個 GPU 上,充分利用多個 GPU 卡的計(jì)算能力,且無需關(guān)注框架在多設(shè)備、多卡通信實(shí)現(xiàn)上的細(xì)節(jié)是這一篇要解決的問題。?這...

    姘存按 評論0 收藏0
  • 讓AI簡單且強(qiáng)大:深度學(xué)習(xí)引擎OneFlow技術(shù)實(shí)踐

    ...的技術(shù)實(shí)踐》實(shí)錄。 北京一流科技有限公司將自動編排并行模式、靜態(tài)調(diào)度、流式執(zhí)行等創(chuàng)新性技術(shù)相融合,構(gòu)建成一套自動支持?jǐn)?shù)據(jù)并行、模型并行及流水并行等多種模式的分布式深度學(xué)習(xí)框架,降低了分布式訓(xùn)練門檻、極...

    chenjiang3 評論0 收藏0
  • 并發(fā)編程一

    一、并發(fā)和并行: 并發(fā)是同一時間應(yīng)對(dealing with)多件事情的能力; 并行是同一時間做(doing)多件事情的能力。 二、并行架構(gòu): 位級并行,32位計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度比8位計(jì)算機(jī)更快,因?yàn)椴⑿校瑢τ?2位數(shù)的加法,8位計(jì)算...

    Xufc 評論0 收藏0
  • 實(shí)現(xiàn) TensorFlow 多機(jī)并行線性加速

    ...訓(xùn)練至少需要一周的時間,所以決定從優(yōu)化TensorFlow多機(jī)并行方面提高算力。為什么要優(yōu)化 Tensorflow 多機(jī)并行更多的數(shù)據(jù)可以提高預(yù)測性能[2],這也意味著更沉重的計(jì)算負(fù)擔(dān),未來計(jì)算力將成為AI發(fā)展的較大瓶頸。在大數(shù)據(jù)時代,...

    時飛 評論0 收藏0
  • java高并發(fā)系列 - 第3天:有關(guān)并行的兩個重要定律

    有關(guān)為什么要使用并行程序的問題前面已經(jīng)進(jìn)行了簡單的探討。總的來說,最重要的應(yīng)該是處于兩個目的。 第一,為了獲得更好的性能; 第二,由于業(yè)務(wù)模型的需要,確實(shí)需要多個執(zhí)行實(shí)體。 在這里,我將更加關(guān)注第一種...

    liaoyg8023 評論0 收藏0
  • TiDB 源碼閱讀系列文章(二十二)Hash Aggregation

    ...由優(yōu)化器根據(jù)數(shù)據(jù)分布、估算的計(jì)算代價等來決定。 TiDB 并行 Hash Aggregation 的實(shí)現(xiàn) 如何構(gòu)建 Hash Aggregation 執(zhí)行器 構(gòu)建邏輯執(zhí)行計(jì)劃 時,會調(diào)用 NewAggFuncDesc 將聚合函數(shù)的元信息封裝為一個 AggFuncDesc。 其中 AggFuncDesc.RetTp 由 AggFun...

    kelvinlee 評論0 收藏0

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