并行計算用javaSEARCH AGGREGATION
回答:原文：并行計算有什么好的？硬件的性能無法永遠提升，當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術這個靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經知道適當的亂序CPU是必要的，因為人們需要合理的性能，并且亂序執行已被證明比順序執行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規則運算（比如圖形...
Shihira
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回答:謝謝邀請！編程語言與開發場景有密切的關系，通常情況下不同的編程語言都有其特定的應用場景，比如PHP的Web開發、Java的后端開發、Swift的iOS開發、Scala的大數據開發、C的嵌入式開發等等，當然不少語言也存在應用場景的重疊，比如PHP、Java、Python都可以進行Web開發，那么到底哪個語言更好呢？當判斷一個語言是否更好時，有很多標準，不同的編程語言在不同的維度上也許會有較大的差距，...
xzavier
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回答:作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，編程語言本身與應用場景有比較密切的關系，通常不同的開發場景會采用不同的編程語言，所以當前編程語言的種類也比較多，總體上有600種左右，比較常見的編程語言也有幾十種，其中Java、Python和PHP是比較常見的編程語言。編程語言之間并沒有直接的關聯關系，但是在同一個技術體系結構下，多個編程語言之間也可以進行合作，比...
邱勇
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回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術---MPI程序設計》優就業小編目前只整理出了以下參考書，希望對你有幫助。
omgdog
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回答:用中文編程理論是可行的計算機是以二進制來運算和處理數據的，對于計算機來說，它只認識0和1。所以指令和數據都需要轉換為0和1的組合才能被計算機識別。但我們不可能用用0和1來編程啊，這樣的效率是極奇低的，也難以識別出錯誤。于是聰明絕頂的人類發明了匯編語言，也可以叫做符號語言，用助記符代替計算機指令的操作碼，用地址符號或標號代替指令或者操作數的地址。比如ADD 代表加，JMP代表跳轉；因為發明匯編語言的...
zhongmeizhi
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回答:先說結論，問題1回答：數據分析技術簡單來說可歸類為統計分析技術和數據可視化兩類。問題2回答：目前階段做數據分析使用Python更高效，方便一點。希望我作為數據分析師的經驗能對你有幫助1、數據分析的本質數據分析是指用適當的統計方法對收集的大量數據進行數據分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程，最后再通過得到的結論應用到行業中解決實際問題。簡單概括來說數據分析就是-- 處理數...
ormsf
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一、并行流 1.將順序流轉換為并行流 對順序流調用parallel方法： public static long parallelSum(long n) { return Stream.iterate(1L, i -> i + 1) .limit(n) .parallel() .reduce(0L, Long::sum); } 它在內部實際上就是設了一個boolean標志，表示你想...
...int i = 2; i f0 和 f1 都是 1 —— 很明顯我們可以對 進行并行計算。 首先我們定義一個 Matrix 類，用來表示一個 2*2 的矩陣： public class Matrix { /** * 左上角的值 */ public final BigInteger a; /** * 右上角的值 */...
Chapter1 參考：https://github.com/chengbingh... 1.1何去何從的并行計算 1.1.1 忘記該死的并行并行程序的復雜性和亂序性，并行程序設計十分復雜。linus：并行程序有兩個應用場景一個是圖形處理領域，比如一個1000萬像素的圖片，用for...
...的軟件。你已經看到通過切分大型的任務，讓每個子任務并行運行，這一目標是能夠實現的；你也已經了解相對直接使用線程的方式，使用分支/合并框架（在Java 7中引入）和并行流（在Java 8中新引入）能以更簡單、更有效的方...
...方法特別適合表達可變容器上的歸約，更關鍵的是它適合并行操作 計算菜單里所有菜肴的卡路里總和，以不同的方法執行同樣的操作: 第一種： int totalCalories = menu.stream().collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum)); 第二種： int t...
...方法 三個編程概念： 流處理（好處：更高抽象，免費并行） 行為參數化（通過 API 來傳遞代碼） 并行與共享的可變數據 函數式編程范式的基石： 沒有共享的可變數據 將方法和函數即代碼傳遞給其它方法的能力 Java 8 使用 S...
...。 1.2 Actor模型是什么？ Actor是計算機科學領域中的一個并行計算模型，它把Actor當做通用的并行計算原語：一個Actor對接收到的消息做出響應，進行本地決策，可以創建更多的Actor（子Actor），或者發送更多的消息；同時準備接收...
前言 談到并行，我們可能最先想到的是線程，多個線程一起運行，來提高我們系統的整體處理速度；為什么使用多個線程就能提高處理速度，因為現在計算機普遍都是多核處理器，我們需要充分利用cpu資源；如果站的更高一...
...重點探討反向神經網絡的單機實現，關于神經網絡的多機并行化，Fourinone提供非常靈活完善的并行計算框架，我們只需要理解透單機程序實現，就能構思和設計出分布式并行化方案，如果不理解算法計算過程，一切思路將無法展...
有關為什么要使用并行程序的問題前面已經進行了簡單的探討。總的來說，最重要的應該是處于兩個目的。 第一，為了獲得更好的性能； 第二，由于業務模型的需要，確實需要多個執行實體。 在這里，我將更加關注第一種...
...usters and workstations with CPUs and GPUs 2. 相關工作 2.1 集群上的并行編程 MPI（信息傳遞接口） 是真正的并行編程標準，包括多節點集群和多核 CPU 節點。 MPI 基于分布式內存系統和并行處理的概念 進程間通信通過使用信息傳遞和大量...
...不好整理，就不寫了，感興趣的同學自己買書來看吧。 并行化流操作 關于并行與并發的區別和并行的重要性的討論這里不做筆記了，直接看Stream類庫提供了哪些關于并行的操作把。 如果已經有了一個Stream對象，可以調用parallel...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
