并行數(shù)據(jù)存儲SEARCH AGGREGATION
回答:Redis本身是支持數(shù)據(jù)持久化的，很多有些程序員都會覺得Redis應該可以替代MySQL，但是我們在使用一項技術的時候，不是看它能不能，而是要看它適合不適合；而在大部分場景下，Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關系型數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)儲存在磁盤上，數(shù)據(jù)的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關系型數(shù)據(jù)庫具有很多強大的功能；大部分都支持SQL語句查詢，對事務也有很好的支持。Redis被稱作非關系型數(shù)...
Andrman
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回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數(shù)據(jù)庫，使用云數(shù)據(jù)庫中的服務，而對象存儲則是用來存儲你的數(shù)據(jù)包括，包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例，可以從下面兩個方面來講：從對應的層面來講1. 對象存儲：是在資源層，即云的iaas層，提供的是存儲資源能力。2. 云數(shù)據(jù)庫：是在平臺層，即云的paas層，提供的是中間件服務能力。本地的數(shù)據(jù)庫遷移到云端對應云數(shù)據(jù)庫，而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
ybak
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回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術---MPI程序設計》優(yōu)就業(yè)小編目前只整理出了以下參考書，希望對你有幫助。
omgdog
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回答:原文：并行計算有什么好的？硬件的性能無法永遠提升，當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術這個靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經(jīng)知道適當?shù)膩y序CPU是必要的，因為人們需要合理的性能，并且亂序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規(guī)則運算（比如圖形...
Shihira
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回答:感謝邀請！最簡單的語句就是delete from 表名 where 條件批量刪除的語句也可以使用find_in_set函數(shù) 使用id 來進行批量刪除但是最好的辦法就是建立存儲過程。
tinylcy
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...掃描更高效？ 為了生成與一個數(shù)據(jù)訪問、連接、聚合和并行度策略相關的有效計劃，查詢引擎如何使用鍵列、多鍵或連接列，以及非鍵列上的統(tǒng)計數(shù)據(jù)？ 查詢引擎支持列式存儲引擎嗎？ 訪問列式存儲引擎時，為了盡快獲取符合...
...數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的功能有直接影響。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫大致可以分為并行優(yōu)先（例如MongoDB或Teradata）或單存儲系統(tǒng)優(yōu)先（例如PostgreSQL或MySQL）。這兩個類別都有其核心設計固有的局限性。這些限制的程度部分是成熟度的函數(shù)。但是，對于某...
...數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的功能有直接影響。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫大致可以分為并行優(yōu)先(例如MongoDB或Teradata)或單存儲系統(tǒng)優(yōu)先(例如PostgreSQL或MySQL)。這兩個類別都有其核心設計固有的局限性。這些限制的程度部分是成熟度的函數(shù)。但是，對于某些核...
...行原理Hadoop是一個開源的可運行于大規(guī)模集群上的分布式并行編程框架，其最核心的設計包括：MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以輕松地編寫可處理海量數(shù)據(jù)的分布式并行程序，并將其運行于由成百上千個結點組成的大規(guī)模計算機...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
zzbo
