比特數據gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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第四期 有關挖礦和獲取比特幣（1） 卡酷少Wechat:13260325501 了解了這么多，大家是否想獲取一些屬于自己的比特幣呢？之前我們在第一期提到過比特幣水龍頭，但現在已經再沒有人免費發送比特幣了。而且比特幣已經突...
...之前的工作做一個總結和分享。 算法探索 基于 ADMM 的低比特量化 低比特量化是模型壓縮( ModelCompression )和推理加速( Inference Acceleration )中一個核心的問題，目的是將神經網絡中原有的浮點型參數量化成 1-8Bits 的定點參數，從而...
...到底什么是挖礦呢？ 挖礦就是記賬的過程 挖礦最早跟隨比特幣誕生，2009 年由中本聰提出。在他的自由主義夢想中，比特幣是一種去中心化的數字貨幣，任何人都可以在家挖礦。在比特幣圈子里，有個非常有意思的比喻：像挖...
...騰訊海量技術實踐干貨哦~ 作者：李想 隨著人工智能以及比特幣的火熱，GPU云服務的使用場景是越來越廣，在很多場景下我們也需要獲取GPU服務器的性能參數來優化程序的執行。目前騰訊云提供的GPU云服務器并未提供GPU方面的監...
...級到了 HBM。同時，GPU 也從支持雙精度與單精度，即 64 個比特或者 32 個比特表示一個參數，升級至支持 Int8 型變量，也即 8 比特表示一個變量。我們一直在思考如何更優化和高效地解決帶寬問題，韓松（該論文的第一作者，深...
...圈和市場上引起廣泛關注的華為海思、寒武紀、地平線、比特大陸等公司都是這一領域的新貴。在產品形態上，他們大多采用ASIC方式將AI應用固化在芯片中，從而獲得更低的成本和更高的性能及能效。當然，傳統科技企業也沒有...
...這并不是NVIDIA的終點，在之后的時間里，游戲行業井噴、比特幣橫空出世、云計算技術成熟、人工智能大熱，這一系列行業，都離不開GPU的硬件支持。 2015~2018期間，NVIDIA的股價翻了將近十倍，盡管2018年年底隨著比特幣大跌，老...
比特幣項目簡介 比特幣是基于區塊鏈技術的一種數字貨幣實現，比特幣網絡是歷史上首個經過大規模、長時間檢查的數字貨幣系統 比特幣網絡在功能上具有如下特點： 去中心化： 意味著沒有任何獨立個體可以對網絡中的交...
...，則需要持續不斷的維護信用，其成本非常巨大。 所以比特幣出現了，它不再基于信用而是基于密碼學原理，使得虛擬交易可以在雙方達成一致，直接支付，不需要第三方參與。 由于直接支付，確認后無法更改，所以是對賣家...
前段時間瘋狂的WannaCry蠕蟲病毒再一次將比特幣帶入大眾視野，導致最近挖礦的人越來越多，AMD 顯卡甚至都脫銷還出現了專門的礦機。之前也還沒有寫過關于區塊鏈技術的博客，后面打算有時間寫兩篇文章來介紹一下我對區...
...的措施，相信口令破解的速度絕對會讓你更加失望！ 在比特幣挖礦都需要專業礦機，高配GPU的時代，口令的破解自然不會延續使用以往原始的CPU運算。一年前的現在，來自Stricture商業咨詢公司的Jeremi Gosney公布了他們用一組GPU集...
...來相當大的益處。第一個躍入你腦中的問題就是：如果比特幣是世界上第一個DAC，為什么其他DAC不能夠模仿它？ 這是一個非常好的問題，為了回答它，我們首先必須理解比特幣是如何工作的。一個叫做中本聰的匿名發明家...
... 談起。在區塊鏈中，存儲有效信息的是區塊。比如，比特幣區塊存儲的有效信息，就是比特幣交易，交易信息也是所有加密貨幣的本質。除此以外，區塊還包含了一些技術信息，比如版本，當前時間戳和前一個區塊的哈希。 ...
...機中實現有效算法的深度學習庫是 CNTK，它使用微軟的 1 比特量子化（有效）和 block momentum（很有效）的特殊并行化算法。通過 CNTK 和一個包含 96 塊 GPU 的聚類，你可以擁有一個大約 90x-95x 的新線性速度。Pytorch 也許是跨機器支...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
魏明
李義
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