回答:謝謝邀請。由于沒有具體的場景,這里暫時舉一個例子吧。sql中把一個查詢結果當作另一個表來查詢可以理解查詢結果為一個臨時表使用select語句查詢結果集即可。參考代碼:1:將結果作為一個臨時表,可以使用鏈接或者直接查詢select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...
回答:不能!甚至還不如access,我一直用mdb做我的數(shù)據(jù)庫,這次有個小項目突然想用sqlite試試,結果很不理想,許多的sql語法都不支持,觸發(fā)器和視圖也不好用,存儲過程不支持,并發(fā)估計少量幾個支持。
問題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫有幾萬條數(shù)據(jù),如何刪除重復數(shù)據(jù)只留下一條就行, 比如,有十條一樣的數(shù)據(jù),要刪除掉其他九條記錄,只留下一條就行
問題描述:關于mysql數(shù)據(jù)庫怎么導入數(shù)據(jù)這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
問題描述:關于數(shù)據(jù)庫怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
...集要在調用時程序自動下載(一次即可) 這里舉幾個例子 2.波士頓房價數(shù)據(jù)集 ①波士頓房價數(shù)據(jù)集包含506組數(shù)據(jù),每條數(shù)據(jù)包含房屋以及房屋周圍的詳細信息。 ②其中包括城鎮(zhèn)犯罪率、一氧化氮濃度、住宅平均房間數(shù)、到中心區(qū)域...
... 機器學習工程師納米學位 模型評價與驗證 項目 1: 預測波士頓房價 歡迎來到預測波士頓房價項目!在此文件中,我們已經(jīng)提供了一些示例代碼,但你還需要完善更多功能才能讓項目成功運行。除非有明確要求,你無需修改任...
本次分享的項目來自 Kaggle 的經(jīng)典賽題:房價預測。分為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘兩部分介紹。本篇為數(shù)據(jù)分析篇。 賽題解讀 比賽概述 影響房價的因素有很多,在本題的數(shù)據(jù)集中有 79 個變量幾乎描述了愛荷華州艾姆斯 (Ames, Iowa)...
特征工程 我們注意到 MSSubClass 其實是一個 category 的值: all_df[MSSubClass].dtypes 有: dtype(int64) 它不應該做為數(shù)值型的值進行統(tǒng)計。因此,進行強制類型轉換,把它變回 string: df[MSSubClass] =df[MSSubClass].astype(str) 然后,統(tǒng)計...
...有畫圖。單變量和雙變量的使用的自己模擬的一個簡單的房價數(shù)據(jù)集,多變量的使用的boston房價數(shù)據(jù)集。 1.單變量線性回歸 代碼 運行結果 2.雙變量線性回歸 代碼 運行結果 3.多變量線性回歸 代碼 運行結果 如果需要代碼和...
...有畫圖。單變量和雙變量的使用的自己模擬的一個簡單的房價數(shù)據(jù)集,多變量的使用的boston房價數(shù)據(jù)集。 1.單變量線性回歸 代碼 運行結果 2.雙變量線性回歸 代碼 運行結果 3.多變量線性回歸 代碼 運行結果 如果需要代碼和...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...