倉儲數據采集器SEARCH AGGREGATION
回答:不妄自菲薄，也不要妄自尊大，我做軟件20多年了，編程不僅僅是用什么語言，關鍵在于思想。編程語言只是器，工具而已，把一個工具用的很熟沒有什么驕傲的，除非你要跟寫詩的人去比編程。一個軟件要實現哪些功能，這些功能用戶怎樣用的才爽，簡單易用，穩定如新才是最重要的。否則就是個半吊子，在這行并沒太大的前途
draveness
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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...捷地實現海量IoT設備上云，可廣泛應用于工業制造、物流倉儲、智慧港口、智慧家居、智能安防、智慧農業、新零售、智慧醫療、智慧能源等行業，助力產業升級創新。 支持海量設備上云，讓IoT更加智能 根據麥肯錫調研報...
...流企業實現收、存、運、銷全業務流程可視化。跟蹤倉儲運輸全鏈條，打破信息壁壘，全面監控運輸流程，方便多方協同；其次，華為云能夠幫助物流企業打造安全穩定的業務系統。基于Openstack的架構穩定可靠，具備多種安...
...制了智能化生產管理系統，助力思遠重工從訂單、生產、倉儲、管理等各個環節，進行全面數字化智能化升級，生產管理的協同效率提升60％以上。而在國內塑料管道行業領先的森普管材，優云智聯則幫助其研發了數字孿生車...
...制了智能化生產管理系統，助力思遠重工從訂單、生產、倉儲、管理等各個環節，進行全面數字化智能化升級，生產管理的協同效率提升60％以上。而在國內塑料管道行業領先的森普管材，優云智聯則幫助其研發了數字孿生車...
...感觸。以物流為例，物流企業比拼的已不止是車隊數量和倉儲空間，而是學會借助大數據、物聯網和AI技術，深入到每一個環節打造智慧的物流平臺。這一過程中，云計算扮演著至關重要的角色。過去，寫一套完整的物流系統需...
...感觸。以物流為例，物流企業比拼的已不止是車隊數量和倉儲空間，而是學會借助大數據、物聯網和AI技術，深入到每一個環節打造智慧的物流平臺。這一過程中，云計算扮演著至關重要的角色。過去，寫一套完整的物流系統需...
...工廠里，落地了至少19個5G+云+AI應用場景，包括智能倉儲、智能車輛管理、AI智能監測、EHS安全等。 其中的智能倉儲業務，基于5G定位技術，是該技術在全球智能工廠業務中的首次應用。 在傳統倉儲物流體系中，人機物無法...
...態更新為已支付 ●· 扣減相應的商品庫存 ●· 通知倉儲中心，進行發貨 ●· 給用戶的這次購物增加相應的積分 針對上述流程，我們需要有訂單服務、庫存服務、倉儲服務、積分服務。整個流程的大體思路如下： ●· 用戶...
...態更新為已支付 ●· 扣減相應的商品庫存 ●· 通知倉儲中心，進行發貨 ●· 給用戶的這次購物增加相應的積分 針對上述流程，我們需要有訂單服務、庫存服務、倉儲服務、積分服務。整個流程的大體思路如下： ●· 用戶...
...行系統效能定量分析，實現車間布局規劃、生產線設計、倉儲物流設計、系統性能分析等。產線漫游及設備狀態在工廠運營階段，通過與MES、設備監控系統集成，建立數據驅動仿真機制，實現實時生產數據驅動的三維虛擬可視化...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
曹金海
ernest
李濤
魏明
