回答:1)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng),不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在 Redis 緩存中,內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤(pán)。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì);(2)緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略,將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除;(3)Redis 一共有 8 種淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 種,4.0 之后又增加了 2 種,如下圖:(4)緩存策略的解釋?zhuān)? ◆ volatile-random:在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...
回答:(1)雪崩、擊穿、穿透最終的結(jié)果都是請(qǐng)求壓力會(huì)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫(kù),導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰,但場(chǎng)景有所區(qū)別;(2)雪崩 ◆ 大量的不同請(qǐng)求無(wú)法在 Redis 中命中,導(dǎo)致請(qǐng)求都流向了數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力劇增; ◆ 發(fā)生雪崩的原因可能是,有大量的緩存 Key 在同一時(shí)間過(guò)期。(3)擊穿 ◆ 并發(fā)很大的情況下,針對(duì)某個(gè)特定的請(qǐng)求,緩存中數(shù)據(jù)不存在,導(dǎo)致都請(qǐng)求到了數(shù)據(jù)庫(kù),造成數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)大; ◆ 原因通常是某個(gè) ...
回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù),可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引,提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差,可通過(guò)創(chuàng)建索引的辦法提高性能,辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表,然后在條件查詢(xún)時(shí),對(duì)這些有序列表做交集查詢(xún)操作。# 創(chuàng)建4...
...邊緣節(jié)點(diǎn)完成,CDN起到了分流作用,減輕了源站的負(fù)載。緩存是什么? 這里不深究CDN背后高大上的架構(gòu),也不討論CDN如何做到全局流量調(diào)度策略,本文著重討論在有了CDN后,數(shù)據(jù)是如何被緩存的。緩存是一個(gè)到處都存在的用空...
...要實(shí)現(xiàn)這一目的,主要是通過(guò)接管DNS實(shí)現(xiàn),下圖為使用CDN緩存后的網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程: ?????? ??使用CDN緩存后的網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程演變?yōu)椋??1. 用戶(hù)在瀏覽器中輸入要訪(fǎng)問(wèn)的域名; ??2. 瀏覽器向域名解析服務(wù)器發(fā)出解析...
...據(jù)中心。可以在每個(gè)數(shù)據(jù)中心里部署幾臺(tái)機(jī)器,形成一個(gè)緩存集群來(lái)緩存部分熱數(shù)據(jù),這樣用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)的是,就可以就近訪(fǎng)問(wèn)了。 ????這些分布在各個(gè)地方的各個(gè)數(shù)據(jù)中心的節(jié)點(diǎn),我們一般稱(chēng)為邊緣節(jié)點(diǎn)。 ????由于...
...據(jù)中心。可以在每個(gè)數(shù)據(jù)中心里部署幾臺(tái)機(jī)器,形成一個(gè)緩存集群來(lái)緩存部分熱數(shù)據(jù),這樣用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)的是,就可以就近訪(fǎng)問(wèn)了。 ????這些分布在各個(gè)地方的各個(gè)數(shù)據(jù)中心的節(jié)點(diǎn),我們一般稱(chēng)為邊緣節(jié)點(diǎn)。 ????由于...
...地DNS服務(wù)器 請(qǐng)求對(duì)該域名的解析。 本地DNS服務(wù)器中如果緩存有這個(gè)域名的解析結(jié)果,則直接響應(yīng)用戶(hù)的解析請(qǐng)求。 本地DNS服務(wù)器中如果沒(méi)有關(guān)于這個(gè)域名的解析結(jié)果的緩存,則以遞歸方式向整個(gè)DNS系統(tǒng)請(qǐng)求解析,獲得應(yīng)答后將...
...術(shù)其實(shí)說(shuō)起來(lái)并不復(fù)雜。它最初的核心理念,就是將內(nèi)容緩存在終端用戶(hù)附近。內(nèi)容源不是遠(yuǎn)么?那么,我們就在靠近用戶(hù)的地方,建一個(gè)緩存服務(wù)器,把遠(yuǎn)端的內(nèi)容,復(fù)制一份,放在這里,不就OK了?因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)是把內(nèi)容進(jìn)...
...A:是否為不同的文件根據(jù)您的配置來(lái),若配置忽略參數(shù)緩存,兩個(gè)問(wèn)題將會(huì)視為同一個(gè)文件。若沒(méi)有配置忽略參數(shù)緩存,將會(huì)判斷為兩個(gè)不同的文件。? 默認(rèn)下載加速和點(diǎn)播加速是忽略參數(shù)緩存,頁(yè)面加速不忽略參數(shù)緩存...
原則:動(dòng)靜分離,分級(jí)緩存,主動(dòng)失效。 Web 開(kāi)發(fā)中,接口會(huì)被分為以下幾類(lèi): 純靜態(tài)頁(yè)面。打死我都不會(huì)修改的頁(yè)面。很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),基本上不會(huì)修改。比如:關(guān)于我們。 純動(dòng)態(tài)頁(yè)面。實(shí)時(shí)性,個(gè)性化要求比較高。頁(yè)面...
原則:動(dòng)靜分離,分級(jí)緩存,主動(dòng)失效。 Web 開(kāi)發(fā)中,接口會(huì)被分為以下幾類(lèi): 純靜態(tài)頁(yè)面。打死我都不會(huì)修改的頁(yè)面。很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),基本上不會(huì)修改。比如:關(guān)于我們。 純動(dòng)態(tài)頁(yè)面。實(shí)時(shí)性,個(gè)性化要求比較高。頁(yè)面...
...白金老師繼續(xù)為大家分享《CDN之我見(jiàn)》系列二,主要講解緩存是什么、工作的基本原理是怎樣的,以及 CDN 是如何面對(duì)安全挑戰(zhàn)的。 首先我們先來(lái)說(shuō)一下 CDN 的緩存系統(tǒng)。 緩存也叫 Cache,是 CDN 領(lǐng)域最重要的一個(gè)組成部分,對(duì)于...
...白金老師繼續(xù)為大家分享《CDN之我見(jiàn)》系列二,主要講解緩存是什么、工作的基本原理是怎樣的,以及 CDN 是如何面對(duì)安全挑戰(zhàn)的。 首先我們先來(lái)說(shuō)一下 CDN 的緩存系統(tǒng)。 緩存也叫 Cache,是 CDN 領(lǐng)域最重要的一個(gè)組成部分,對(duì)于...
...在用蠻力瞎跑、亂撞TA還承建了很多家快遞點(diǎn),就近快遞(緩存)TA善于優(yōu)化快遞路徑(調(diào)度) 還會(huì)對(duì)包裹進(jìn)行更合理的重新打包(協(xié)議優(yōu)化)無(wú)論用戶(hù)在世界任何角落,只要連接網(wǎng)絡(luò),CDN服務(wù)就如同把源站搬到用戶(hù)面前一樣,整個(gè)世界...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...