回答:超融合架構(gòu)怎么樣?回答這個問題,首先要了解超融合架構(gòu)是針對傳統(tǒng)架構(gòu)的,相對于傳統(tǒng)架構(gòu)超融合的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):1.可靠性能更好用服務(wù)器構(gòu)建存儲,客戶顧慮最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系統(tǒng)的冗余度?通俗的說就是允許硬件壞多少?出現(xiàn)故障后是否完全自動恢復(fù)?恢復(fù)速度和時間?因?yàn)橄到y(tǒng)處于降級狀態(tài)下是比較危險的狀態(tài),故障窗口越小,出現(xiàn)整體故障的可能性就越小。以下給出詳細(xì)的系統(tǒng)冗余與恢復(fù)機(jī)制對...
回答:一、區(qū)別:1、Hbase: 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫,是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫;HBase表是物理表,適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive:本身不存儲數(shù)據(jù),通過SQL來計算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實(shí)時數(shù)據(jù)查詢問題,Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計算問題,二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...
回答:NoSQL和SQL看上去很像,以至于不少人把兩者混為一談,其實(shí)這兩者完全是兩類東西,雖然在開發(fā)中經(jīng)常看見兩者配合使用,但兩者的定位不同,服務(wù)場景也是不同的。隨著NoSQL數(shù)據(jù)庫的興起,不少人覺得未來NoSQL會取代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,也有人認(rèn)為NoSQL和SQL最終會融合在一起。未來的事情不好猜測,但在這里我們可以分析下兩者的定位。什么是NoSQL?什么是SQL?1、NoSQL不能光看字面意思,不能理解...
回答:ZKEYS生產(chǎn)的裸金屬服務(wù)器能靈活應(yīng)對各種高性能業(yè)務(wù)場景,典型應(yīng)用場景有:關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存分析解決方案、分布式高速緩存系統(tǒng)、大規(guī)模在線/移動廣告平臺、大數(shù)據(jù)類應(yīng)用、游戲、3D渲染、通信平臺、移動商務(wù)平臺等。你自己可以詳細(xì)去看看:https://www.zkeys.com/?utm_source=wukong-wu
回答:容災(zāi)的作用就是保證服務(wù)99.9999%的不間斷。利用云平臺的特性,快速部署,伸縮性。可以確保服務(wù)的穩(wěn)定,更主要是的,可以很大程度節(jié)省成本。當(dāng)某一段時間無人訪問時,云平臺縮減節(jié)點(diǎn)數(shù)量,當(dāng)出現(xiàn)峰值是,云平臺能在秒級下增加節(jié)點(diǎn),確保用戶正常訪問。
回答:Kylin的背景Kylin 是一個Hadoop生態(tài)圈下的MOLAP系統(tǒng),是ebay大數(shù)據(jù)部門從2014年開始研發(fā)的支持TB到PB級別數(shù)據(jù)量的分布式Olap分析引擎。其特點(diǎn)包括:可擴(kuò)展的超快的OLAP引擎提供ANSI-SQL接口交互式查詢能力MOLAP Cube 的概念與BI工具可無縫整合Kylin典型的應(yīng)用場景如下:用戶數(shù)據(jù)存在于Hadoop HDFS中,利用Hive將HDFS文件數(shù)據(jù)以關(guān)系數(shù)據(jù)方...
...本質(zhì)也是一種雙向的分發(fā)。 數(shù)據(jù)分發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)和場景應(yīng)用 #1. CDN & P2P 傳統(tǒng)意義上的分發(fā)叫做 CDN,Content Delivery Network (內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)),是一種構(gòu)建在網(wǎng)絡(luò)之上的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò),他的技術(shù)基本原理是把數(shù)據(jù)從源站推送到離用戶最...
...的數(shù)據(jù)一定要是準(zhǔn)確的,不能有毛刺的數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)的應(yīng)用場景是很苛刻的,比如計費(fèi)和監(jiān)控,不能出現(xiàn)紕漏,不能漏報誤報。數(shù)據(jù)出來后,阿里云CDN還要在全球范圍內(nèi)調(diào)度流量,一絲一毫的不準(zhǔn)確都可能導(dǎo)致很嚴(yán)重的后果,...
...的數(shù)據(jù)一定要是準(zhǔn)確的,不能有毛刺的數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)的應(yīng)用場景是很苛刻的,比如計費(fèi)和監(jiān)控,不能出現(xiàn)紕漏,不能漏報誤報。數(shù)據(jù)出來后,阿里云CDN還要在全球范圍內(nèi)調(diào)度流量,一絲一毫的不準(zhǔn)確都可能導(dǎo)致很嚴(yán)重的后果,...
...,并且是在 DNS 能夠生效的前提下,我們知道很多流行的應(yīng)用客戶端為了性能優(yōu)化,都為資源(甚至包含頁面)設(shè)置了很長的有效期,可以說這個方案并不是一個很有效的方案。 所以,假設(shè)你采取類似這種方案,你必須確保下面...
...回給用戶。 用戶向緩存服務(wù)器發(fā)起請求,緩存服務(wù)器響應(yīng)用戶請求,將用戶所需內(nèi)容傳送到用戶終端。如果這臺緩存服務(wù)器上并沒有用戶想要的內(nèi)容,而區(qū)域均衡設(shè)備依然將它分配給了用戶,那么這臺服務(wù)器就要向它的上一級...
...回給用戶。 用戶向緩存服務(wù)器發(fā)起請求,緩存服務(wù)器響應(yīng)用戶請求,將用戶所需內(nèi)容傳送到用戶終端。如果這臺緩存服務(wù)器上并沒有用戶想要的內(nèi)容,而區(qū)域均衡設(shè)備依然將它分配給了用戶,那么這臺服務(wù)器就要向它的上一級...
...容已經(jīng)從靜態(tài)的圖片、文字向短視頻、直播演變,網(wǎng)站和應(yīng)用的內(nèi)容變得越來越復(fù)雜。 伴隨著近幾年O2O的爆發(fā),網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)不僅是傳統(tǒng)的展示企業(yè)品牌的渠道,而逐漸演變成為嫁接企業(yè)和用戶之間服務(wù)和交流的橋梁,我們開始賦...
...比如小米、海康威視等。 業(yè)界主要認(rèn)為,邊緣計算作為5G應(yīng)用的一個核心能力,未來主要應(yīng)用在垂直行業(yè),但是這并非是一家獨(dú)大。電信運(yùn)營商有先天的網(wǎng)絡(luò)連接優(yōu)勢,在面對垂直行業(yè)時不免捉襟見肘,整個生態(tài)鏈的打通與合作...
...太CDN峰會在北京召開,本次會議圍繞未來視頻行業(yè)CDN應(yīng)用展開,來自云計算、傳統(tǒng)CDN、運(yùn)營商的眾多行業(yè)專家及企業(yè)家齊聚一堂,就CDN技術(shù)發(fā)展及未來趨勢進(jìn)行了深入探討和交流。作為中國云計算三巨頭之一,金山云高級...
...項(xiàng)和用戶體驗(yàn)優(yōu)化要點(diǎn)。 講解從三個部分展開:短視頻應(yīng)用場景、阿里云短視頻解決方案、阿里云對短視頻用戶體驗(yàn)的相關(guān)優(yōu)化。 短視頻應(yīng)用場景 短視頻比圖片和文字包含更多的信息,在移動互聯(lián)網(wǎng)普及的今天,短視頻應(yīng)用場...
...機(jī)。在陸鑫看來,未來,CDN將成為邊緣云市場的一大主要應(yīng)用場景,而在保障網(wǎng)絡(luò)安全的前提下,藍(lán)汛CDN正在這塊新興領(lǐng)域上不斷的進(jìn)行研發(fā)和實(shí)踐。緣何情定阿里邊緣云邊緣計算被視為是實(shí)現(xiàn)物理計算、智能城市、普適計算和...
...薦使用CDN的方式,這樣穩(wěn)定性和使用的CDN是一樣的。 DMS應(yīng)用、模塊、參數(shù)介紹 應(yīng)用:包含一個或多個模塊,包含一個或多個參數(shù) 模塊:配置數(shù)據(jù)的最小單位 參數(shù):使模塊根據(jù)不同參數(shù)配置不同數(shù)據(jù)(如:每個城市展示的頻道...
...云計算服務(wù)器的計算能力。從根本上解決了傳統(tǒng)架構(gòu)與云應(yīng)用不匹配的問題,不再是單純地加大硬件投入,堆砌并發(fā)數(shù)。特別是在針對高并發(fā)要求、低計算要求的場景下,這一系統(tǒng)更加得心應(yīng)手。無限節(jié)點(diǎn)的星域CDN它與億級并發(fā)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...