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超大數(shù)據(jù)量SEARCH AGGREGATION

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超大數(shù)據(jù)量

數(shù)據(jù)傳輸 UDTS

數(shù)據(jù)傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構(gòu)，異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間進(jìn)行 全量/增量 數(shù)據(jù)傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調(diào)整數(shù)據(jù)架構(gòu)，跨機(jī)房數(shù)據(jù)遷移，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)分析等。

超大數(shù)據(jù)量問答精選

mysql數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)量很大的表，有什么優(yōu)化方案么？

回答:個(gè)人的觀點(diǎn)，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫分表，因?yàn)楸硪坏┍徊鸱郑_發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成，但是對于代碼來...

周國輝 | 1958人閱讀

超大附件怎么發(fā)國外

問題描述:關(guān)于超大附件怎么發(fā)國外這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

elisa.yang | 870人閱讀

如何簡單粗暴的優(yōu)化一張數(shù)據(jù)量增長很快的千萬級大表？

回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬級別的時(shí)候，任何對表的操作都得小心翼翼。核心點(diǎn)在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成，避免過長時(shí)間占用數(shù)據(jù)庫連接，讓連接能夠迅速的釋放回?cái)?shù)據(jù)庫連接池，提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖，將會帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫資源耗盡、服務(wù)宕機(jī)的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的，絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...

coordinate35 | 866人閱讀

你處理過的最大的數(shù)據(jù)量是多少？你是如何處理的？

回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的？后臺架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...

李增田 | 1531人閱讀

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務(wù)器)。現(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...

zhou_you | 14603人閱讀

hadoop任務(wù)，給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源？有沒有實(shí)際案例？

回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...

silenceboy | 1074人閱讀

超大數(shù)據(jù)量精品文章

  • PHP實(shí)時(shí)生成并下載超大數(shù)據(jù)量的EXCEL文件

    ...Pexcel包需要把所有數(shù)據(jù)拿到后才能生成excel， 在面對生成超大數(shù)據(jù)量的excel文件時(shí)這顯然是會造成內(nèi)存溢出的，所以考慮使用讓PHP邊寫入輸出流邊讓瀏覽器下載的形式來完成需求。 我們通過如下的方式寫入PHP輸出流 $fp = fopen(php:...

    Neilyo 評論0 收藏0

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    dkzwm 評論0 收藏0

  • 云計(jì)算工作負(fù)載應(yīng)當(dāng)如何優(yōu)化？

    ...檔服裝時(shí)，他們不會去這里購物。在試圖提供所有功能的超大型公共云提供商和專門為特定工作負(fù)載量身定制其云環(huán)境的云服務(wù)供應(yīng)商（CSP）之間就存在類似的選擇。選擇是多云戰(zhàn)略的關(guān)鍵。多云是云計(jì)算客戶無需在單個(gè)云平臺...

    Salamander 評論0 收藏0

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    如今，隨著數(shù)據(jù)量的快速增加，對于計(jì)算能力和存儲的要求越來越高，并要求加快上市速度，這些都是數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)和規(guī)劃發(fā)展到新的成熟水平的必備因素。當(dāng)今最先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施需要具備更高水平的靈活性和連通性...

    韓冰 評論0 收藏0

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    ernest.wang 評論0 收藏0

  • 如何使用pandas對超大csv文件進(jìn)行快速拆分詳解

    ...么，怎么樣對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理呢？處理的內(nèi)容就是對超大的csv文件進(jìn)行快速拆分，下面就給大家舉例驗(yàn)證?！　∏把浴　”疚?..

    89542767 評論0 收藏0

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    ...展將為前所未有的大量信息打開大門，這些信息對尖端的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生了更大的需求。2017年，全球各地約有800萬個(gè)數(shù)據(jù)中心（從小型服務(wù)器機(jī)柜到大型數(shù)據(jù)中心）正在處理數(shù)據(jù)負(fù)載。這些數(shù)據(jù)中心消耗了416．2太瓦時(shí)（1...

    cheng10 評論0 收藏0

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    U2FsdGVkX1x 評論0 收藏0

  • 【SpringMvc】后臺系統(tǒng)超大報(bào)表下載超時(shí)的處理

    B端業(yè)務(wù)經(jīng)常要提供下載報(bào)表的功能，一般的方法是先查詢出所有數(shù)據(jù)，然后在內(nèi)存中組裝成報(bào)表（如XLS/XLSX格式）后統(tǒng)一輸出。但是如果生成報(bào)表需要查詢的數(shù)據(jù)量很大，遠(yuǎn)程服務(wù)的調(diào)用時(shí)間之和遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了鏈路上某節(jié)點(diǎn)（...

    kohoh_ 評論0 收藏0

  • 朱曄的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)實(shí)踐心得S1E3：相輔相成的存儲五件套

    ...SSD盤的使用，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也很容易達(dá)到萬級的QPS。對于超大數(shù)據(jù)量加上超大并發(fā)的應(yīng)用來說，單表的數(shù)據(jù)量過千萬伴隨著數(shù)萬的QPS很難以單體數(shù)據(jù)庫來支撐，我們需要對數(shù)據(jù)表進(jìn)行Sharding分片處理，把數(shù)據(jù)按照一定的維度切分...

    OBKoro1 評論0 收藏0

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    U2FsdGVkX1x 評論0 收藏0

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