查詢oss內(nèi)數(shù)據(jù)量SEARCH AGGREGATION
回答:不管是mysql還是oracle，或者sql server，只需要掌握以下兩個(gè)函數(shù)就可以快速寫出sql，滿足你的要求：1、datediff()返回兩個(gè)日期之間的時(shí)間。2、datepart()返回日期或者時(shí)間的單獨(dú)部分。以下以SQL Server為例：SELECT * FROM 表名 WHERE datepart(hour,tm)=12 and datepart(minute,tm)=0 and d...
dongxiawu
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回答:個(gè)人的觀點(diǎn)，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫(kù)分表，因?yàn)楸硪坏┍徊鸱郑_發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬(wàn)甚至小幾千萬(wàn)的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成，但是對(duì)于代碼來...
周國(guó)輝
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回答:如果數(shù)據(jù)量小的表，這樣的設(shè)計(jì)意義不大，而且當(dāng)然是單表速度快。若在大數(shù)據(jù)量情況下，設(shè)計(jì)非常有意義。在多表連接中注意數(shù)據(jù)的條目和外健，避免出行大量冗余數(shù)據(jù)導(dǎo)致性能下降。下面我以O(shè)racle講講數(shù)據(jù)查詢的整個(gè)過程技術(shù)。由于數(shù)據(jù)分布到數(shù)據(jù)塊，在大量數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)中可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于多個(gè)數(shù)據(jù)塊，在高并發(fā)進(jìn)程的隨機(jī)訪問的情況下，能有效減少塊沖突 同樣的數(shù)據(jù)需要更多的數(shù)據(jù)塊來存儲(chǔ)，由于數(shù)據(jù)塊的塊頭元信息大小固定，所以需...
未東興
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回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬(wàn)級(jí)別的時(shí)候，任何對(duì)表的操作都得小心翼翼。核心點(diǎn)在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成，避免過長(zhǎng)時(shí)間占用數(shù)據(jù)庫(kù)連接，讓連接能夠迅速的釋放回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)連接池，提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖，將會(huì)帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫(kù)資源耗盡、服務(wù)宕機(jī)的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的，絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...
coordinate35
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回答:我是做JAVA后臺(tái)開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬(wàn)左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的？后臺(tái)架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)。現(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表。可以按時(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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...了直接讀取并分析存儲(chǔ)在OSS上的文本文件，可以用結(jié)構(gòu)化查詢的方式去分析非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。 本文對(duì)使用MaxCompute分析OSS文本數(shù)據(jù)的實(shí)踐過程中遇到的一些問題和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了總結(jié)。作為前提，讀者需要詳細(xì)了解MaxCompute讀取OSS...
...的應(yīng)用。五是，針對(duì)用戶新應(yīng)用上云并且有著數(shù)據(jù)調(diào)用、查詢、分析等更全面的要求，可以通過阿里云混合云存儲(chǔ)服務(wù)家族里的云存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)、在線遷移同步、大數(shù)據(jù)遷移、雙活容災(zāi)等技術(shù)打通云下和云上的數(shù)據(jù)湖。阿里云的對(duì)象...
...上產(chǎn)生。 最近MaxCompute重磅推出了一項(xiàng)重要特性：OSS外表查詢功能。該功能可以幫助您直接對(duì)OSS中的海量文件進(jìn)行查詢，而不必將數(shù)據(jù)加載到MaxCompute 表中，既節(jié)約了數(shù)據(jù)搬遷的時(shí)間和人力，也節(jié)省了多地存儲(chǔ)的成本。除此之外...
...暖存儲(chǔ)，這三種存儲(chǔ)的介紹如下：行式存儲(chǔ)不僅對(duì)于需要查詢某行詳細(xì)信息的性能好，而且對(duì)于需要進(jìn)行update及delete操作的數(shù)據(jù)集性能更好，并且還可以通過Index索引優(yōu)化查詢性能。列式存儲(chǔ)可以獲得更高的壓縮比、節(jié)省存儲(chǔ)空...
...聯(lián)網(wǎng)中的低頻請(qǐng)求 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備傳輸數(shù)據(jù)量小，且往往是固定時(shí)間間隔進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，因此經(jīng)常涉及低頻請(qǐng)求場(chǎng)景。 例如：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序每分鐘僅運(yùn)行一次，每次運(yùn)行50ms，這意味著CPU的使用率為0.1%/小時(shí)，...
...度元數(shù)據(jù)管理有挑戰(zhàn)。需要組合多種元數(shù)據(jù)，進(jìn)行多維度查詢處理，存在設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)。維護(hù)元數(shù)據(jù)的的一致性難題。解決這些元數(shù)據(jù)在異常場(chǎng)景下的異常處理，是系統(tǒng)級(jí)難題。設(shè)計(jì)目標(biāo) 通過上述的場(chǎng)景和痛點(diǎn)分析，智能媒體管理...
...去MySQL的master機(jī)器上去讀binlog,讀到binlog以后就將MySQL里的數(shù)據(jù)發(fā)送給ElasticSearch去索引數(shù)據(jù)。 我們就結(jié)合了一個(gè)，把這兩個(gè)結(jié)合起來，修改了一下go-mysql-elastichsearch,讓它監(jiān)聽到MySQL的數(shù)據(jù)變更之后，在WebSocket server的某個(gè)群聊里推...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
