查詢數據庫表數據量SEARCH AGGREGATION
回答:如果數據量小的表，這樣的設計意義不大，而且當然是單表速度快。若在大數據量情況下，設計非常有意義。在多表連接中注意數據的條目和外健，避免出行大量冗余數據導致性能下降。下面我以Oracle講講數據查詢的整個過程技術。由于數據分布到數據塊，在大量數據設計中可以將數據存儲于多個數據塊，在高并發進程的隨機訪問的情況下，能有效減少塊沖突 同樣的數據需要更多的數據塊來存儲，由于數據塊的塊頭元信息大小固定，所以需...
未東興
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回答:mysql在常規配置下，一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務器)?，F在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表。可以按時間，或按一定的規則拆分，做到查詢某一條數據庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數據放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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回答:不是很了解這個，建立索引？根據功能需要創建視圖？這個真不知道了。我是來看其他大佬的答案隨便學習一下
miracledan
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回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:具體得視情況而定。如果接口進行的是讀操作，是不需要校驗數據庫的。如果接口進行的是寫操作，嚴謹的說是需要的，并且涉及的字段均需要校驗。讀操作接口進行讀數據庫操作，如GET方式，即查詢，驗證期望響應內容與實際響應內容，即驗證了數據入庫-數據查詢流程，因此不需要校驗數據庫。當然，每次執行自動化是需要進行環境初始化，每次運行自動化用例前插入自動化測試數據，運行結束后清空自動化數據。寫操作接口進行寫數據庫操...
Salamander
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...自己博客重復一遍解決辦法： 針對mysql，sqlserver等關系型數據庫單表數據過大的處理方式 如果不是阿里云的分布式數據庫 DRDS?那種多機器集群方案的話：?先考慮表分區 ；然后考慮分表 ；然后考慮分庫。 這個題目是我所經歷...
...據量在 50G - 80G 之間，并且入庫時間要求比較短，因此對數據庫寫入性能要求很高，由于數據增長比較快，對數據庫的擴展性也有很高的要求。數據抓取完成后，對數據進行清洗和計算，因為數據量比較大，單表 5 億 + 條數據，...
...據量在 50G - 80G 之間，并且入庫時間要求比較短，因此對數據庫寫入性能要求很高，由于數據增長比較快，對數據庫的擴展性也有很高的要求。數據抓取完成后，對數據進行清洗和計算，因為數據量比較大，單表 5 億 + 條數據，...
...詢都已經影響到正常業務執行，比如查詢速度明顯下降，數據庫整體 IO 居高不下等。 而談到分表時我們著重討論的還是水平分表； 也就是將一張大表數據通過某種路由算法將數據盡可能的均勻分配到 N 張小表中。 Range 而分表...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張春雷
