車內SEARCH AGGREGATION
...理解整個駕駛環境為前提。這里面分為兩層：車外環境和車內環境。對于車外環境，首先是多種傳感器的輸入，比如多攝像頭、毫米波雷達以及激光雷達等，通過融合映射到一個統一的坐標系中，這些圖像信息需要進行物體的識...
...E在柏林行業論壇上，牽頭聚集16家主機廠與供應商，研討車內傳感器數據接口的統一格式標準。其目的就是希望能夠讀取到不同品牌的汽車上傳感器收集到的信息，再通過云端去進行共享。 CES上，HERE發布了有同樣理念的HDLiv...
...在某種程度上，汽車駕駛艙可能成為一個新的戰場。比如車內語音助手‘Alexa，帶我回家’之類的。雖然大眾汽車正在把工作推給微軟，但AWS自身擁有相當大的汽車業務，寶馬、奧迪和豐田研究院都是其客戶。去年11月，大眾...
...在人工智能越來越火的當下應用十分廣泛，所以特別針對車內環境，在駕駛員安心駕駛的時候，用語音可以安全的進行操控。恰好新版項目中要加入語音播報功能，因為我們的應用和司機有關，于是在網上搜索一些解決方案，目...
...車) cd php-src/ext/ ext目錄中內容 目錄內很多文件夾和文件 (車內豪華裝飾)需要關心的暫時有： ext_skel 其他擴展的文件夾 其他的先不管咯。 ext_skel 使用 ./ext_skel ? ext [PHP-5.6.30] ? ./ext_skel ./ext_skel --extname=module [--proto=file] [--stubs=f....
...預計上市時間在2022年，所以不能開車門體驗，也看不到車內結構。預計售價：50W左右。 因為我本身也不開車，這車有幾個點，我自己覺得蠻有意思的： 他的后視鏡采用的是流媒體后視鏡（下面的第1張和第2張圖），也就是說，...
...別系統。你有 5000 小時的普通語音數據，還有 10 小時的車內數據。你怎么對數據分組呢？這是一個不恰當的方式：不同訓練和測試集分配更好的方式：讓開發和測試集來自同樣的分配機制。五、機器學習新方案普通人類、偏差...
...車輛并發接入能力、支持多種協議接入，并為客戶提供從車內到云端的全方位安全防護功能。基于車輛大數據分析，度行DuGo還能為企業級客戶提供智能客服、客情分析、故障預測等智能化服務方案。在工業生產及能源領域，百...
...必然需要處理器融合中心化，功能軟件化，軟件平臺化，車內外交互信息網絡化，服務驅動數據化，為車云計算，網聯云控，信息安全等生態應用提供融合載體。因此智能汽車時代必然需要誕生新一代的軟硬核芯——智...
...就在某一個砰聲后，遙控車罷工了。我們打開了遙控車內部，瞧瞧是哪兒出了問題——幸好只是一根電線松了，幾分鐘后，我就搞定它了。 然而，這個小插曲卻引起了我的思考。這些用集成電路板做的小玩具生產成本低但...
...龍提供了涵蓋端管云的端到端解決方案和服務，甚至包含車內使用的基于云平臺的各種套件，目前服務著800萬輛車，提供租車服務、車隊管理、私家車共享等諸多服務。德國電信與SONY聯合推出了云媒體采編發系統。華為云為其...
...整套操作系統與中間件服務，去為座艙、自動駕駛等各種車內應用服務。想要實現這個操作系統，主要有以下兩條路徑。 以目前座艙使用的Linux為基礎改造。一方面是把Linux繼續剪裁；另一方面是在Linux上增加對實時任務的支持...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
