回答:如果你研究足夠深入,可以用dd執(zhí)行各種任務(wù),但它最出色的功能就是讓你可以玩轉(zhuǎn)分區(qū)。當(dāng)然,可以使用tar甚至scp來(lái)復(fù)制整個(gè)文件系統(tǒng),辦法就是從一臺(tái)計(jì)算機(jī)復(fù)制文件,然后將它們?cè)獠粍?dòng)地粘貼到另一臺(tái)計(jì)算機(jī)上新安裝的Linux。但是,由于那些文件系統(tǒng)歸檔不是完整的鏡像,它們需要在兩頭都運(yùn)行主機(jī)操作系統(tǒng)作為基礎(chǔ)。另一方面,使用dd可以為幾乎任何數(shù)字化內(nèi)容制作逐字節(jié)對(duì)應(yīng)的完美鏡像。但是在你開(kāi)始將分區(qū)從一個(gè)地...
...動(dòng)事件(LRU eviction),事務(wù)(Transactions) 和不同級(jí)別的磁盤(pán)持久化(Persistence),并通過(guò) Redis哨兵(Sentinel)和自動(dòng)分區(qū)(Cluster)提供高可用性(High Availability)。 Redis也提供了持久化的選項(xiàng),這些選項(xiàng)可以讓用戶將自己的數(shù)據(jù)...
...大,不斷更新硬件指標(biāo),采用更加強(qiáng)大的CPU、更大容量的磁盤(pán)這樣的措施,但現(xiàn)實(shí)是:數(shù)據(jù)量增大的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了單機(jī)計(jì)算和存儲(chǔ)能力提升的速度。而大數(shù)據(jù)的處理方法是:采用多機(jī)器、多節(jié)點(diǎn)的處理大量數(shù)據(jù)方法,而采...
...dis具有內(nèi)置的復(fù)制、Lua腳本、LRU清除、事務(wù)和不同級(jí)別的磁盤(pán)持久性,并通過(guò)Redis Sentinel和Redis集群的自動(dòng)分區(qū)提供高可用性。 原理與架構(gòu) Redis使用了單線程架構(gòu)和I/O多路復(fù)用模型來(lái)實(shí)現(xiàn)高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 單線程模型 ...
...dis具有內(nèi)置的復(fù)制、Lua腳本、LRU清除、事務(wù)和不同級(jí)別的磁盤(pán)持久性,并通過(guò)Redis Sentinel和Redis集群的自動(dòng)分區(qū)提供高可用性。 原理與架構(gòu) Redis使用了單線程架構(gòu)和I/O多路復(fù)用模型來(lái)實(shí)現(xiàn)高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 單線程模型 ...
...及處理計(jì)算機(jī)軟件中的數(shù)據(jù)。 Node中的異步IO模型 IO分為磁盤(pán)IO和網(wǎng)絡(luò)IO, 其具有兩個(gè)步驟 等待數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 (Waiting for the data to be ready) 將數(shù)據(jù)從內(nèi)核拷貝到進(jìn)程中 (Copying the data from the kernel to the process) Node中的磁盤(pán)Io 以下的討論基...
...定是最慢的。訪問(wèn)內(nèi)存的速度是納秒級(jí)(10e-9 s),同時(shí)訪問(wèn)磁盤(pán)上的數(shù)據(jù)或訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)則更慢,是毫秒級(jí)(10e-3 s)。內(nèi)存的傳輸速度一般認(rèn)為是GB/s來(lái)計(jì)算,然而磁盤(pán)或網(wǎng)絡(luò)的訪問(wèn)速度則比較慢,一般是MB/s。雖然對(duì)于CPU而言,I...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...