...先說計(jì)算神經(jīng)科學(xué)是什么,簡而言之,計(jì)算神經(jīng)科學(xué)是把大腦看成一個(gè)信息處理的器件,用數(shù)學(xué)物理計(jì)算機(jī)等綜合方法研究生物的大腦是怎么工作的,例如學(xué)習(xí),記憶,情感,意識(shí)等等。它和你有什么關(guān)系?1. 心理學(xué)的啟示我先...
9月19日杭州云棲大會(huì)上,阿里云正式發(fā)布了杭州城市大腦2.0,城市大腦已成為杭州新的基礎(chǔ)設(shè)施,一年管轄范圍擴(kuò)大28倍。 杭州市公安局局長金志表示:‘城市大腦’的嘗試,讓我們看到了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)在城市管理上的...
9月19日杭州云棲大會(huì)上,阿里云正式發(fā)布了杭州城市大腦2.0,城市大腦已成為杭州新的基礎(chǔ)設(shè)施,一年管轄范圍擴(kuò)大28倍。 杭州市公安局局長金志表示:‘城市大腦’的嘗試,讓我們看到了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)在城市管理上的...
...弄清楚大爆炸如何發(fā)生的細(xì)節(jié) - 這些都比了解我們自己的大腦或如何制造像它一樣酷的東西要容易得多。截至目前,人類大腦是已知宇宙中最復(fù)雜的物體。 有趣的是,嘗試構(gòu)建AGI(一種與一般人類一樣智能的計(jì)算機(jī),而不是只...
開始之前看一張有趣的圖 - 大腦遺傳地圖:Figure 0. The Genetic Geography of the Brain - Allen Brain Atlas成年人大腦結(jié)構(gòu)上的基因使用模式是高度定型和可再現(xiàn)的。 Figure 0 中所示的動(dòng)態(tài)熱圖表示跨個(gè)體的這種圖案化模式的共同結(jié)構(gòu),特別是...
...何地。這不是科幻電影中天馬行空的幻想,而是百度教育大腦為我們描繪的場景。隨著ABC(AI,Big Data,Cloud Computing)技術(shù)的飛速發(fā)展, 教育正在呈現(xiàn)三大趨勢: 數(shù)字化、全球化和智能化。在11月28日召開的2018百度教育盛典...
...理學(xué), 數(shù)學(xué),生物學(xué),認(rèn)知心理學(xué)等眾多領(lǐng)域的成果。大腦像一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī),同時(shí)它又迥異于計(jì)算機(jī),因?yàn)樗腔钌募?xì)胞組成的,屬于生物那個(gè)不確定性的世界。構(gòu)成一臺(tái)計(jì)算機(jī)的原件是晶體管而大腦是細(xì)胞。他們屬于...
... 人腦記憶單元 神經(jīng)元是大腦的基本記憶單元,人類大腦里大約有 860 億個(gè)神經(jīng)元,說它像宇宙一樣復(fù)雜也不為過。我們的記憶和智慧就是由這些神經(jīng)元構(gòu)成的。 磁盤存儲(chǔ)單元 先拋開人腦的記憶...
2. 大腦能夠進(jìn)行成本函數(shù)優(yōu)化許多機(jī)器學(xué)習(xí)方法(如典型的監(jiān)督式學(xué)習(xí))是基于有效地函數(shù)優(yōu)化,并且,使用誤差的反向傳播(Werbos, 1974; Rumelhart et al., 1986)來計(jì)算任意參數(shù)化函數(shù)的梯度的能力是一個(gè)很關(guān)鍵的突破,這在下文...
...導(dǎo)圖是用圖標(biāo)表現(xiàn)的發(fā)散性思維。發(fā)散性思維過程也就是大腦思考和產(chǎn)生想法的過程。通過捕捉和表達(dá)發(fā)散性思維,思維導(dǎo)圖將大腦內(nèi)部的過程進(jìn)行了外部呈現(xiàn)。 為什么要使用思維導(dǎo)圖? 傳統(tǒng)筆記的劣勢 傳統(tǒng)記筆記一般用的是...
...中心已經(jīng)承載了眾多百度的核心業(yè)務(wù),大家熟知的百度大腦也部署其中。數(shù)據(jù)中心為百度大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、人工智能提供了強(qiáng)有力的支持,包括語音、圖像、搜索、無人車、加速計(jì)算等業(yè)務(wù)都是如此,成為百度大腦的動(dòng)力引擎...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...