回答:我們要想有效的防護(hù)DDoS攻擊,首先要了解不同的DDoS攻擊所針對(duì)的不同網(wǎng)絡(luò)組件和協(xié)議。攻擊分類及應(yīng)對(duì)基于不同的層級(jí),攻擊可以分為三類:應(yīng)用層攻擊:對(duì)第七層也就是應(yīng)用層的攻擊,這種攻擊的目的是耗盡目標(biāo)的應(yīng)用資源。比如HTTP洪水攻擊,大量的請(qǐng)求耗盡HTTP服務(wù)器的響應(yīng)能力,導(dǎo)致拒絕服務(wù)。防御的做法通常是監(jiān)視訪問者的行為,阻止已知的僵尸網(wǎng)絡(luò)情報(bào)源,或者是通過JS測(cè)試、cookie、驗(yàn)證碼等技術(shù)來識(shí)別...
回答:這是生態(tài)鏈的問題,現(xiàn)在linux主要用戶在服務(wù)端,服務(wù)端基本上對(duì)齊企業(yè),所以終端用戶相對(duì)比較少,現(xiàn)在玩linux的基本上屬于程序員,而且在linux下玩QQ基本上采用兩種方式一種安裝linux虛擬機(jī),一種純正的linux下虛擬一個(gè)windows系統(tǒng),不是ucloud沒有這個(gè)技術(shù)能力,關(guān)鍵是沒有做這個(gè)版本的必要,全球也沒有多少人在使用,還有搞一個(gè)大的團(tuán)隊(duì)來維護(hù)。現(xiàn)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢(shì)是很多東西本來...
回答:視圖是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的查詢的sql 語句,是一種可視化的虛擬表,其內(nèi)容由查詢定義,通過視圖看到的數(shù)據(jù)只是存放在基本表中的數(shù)據(jù)。視圖包含行和列,就像一個(gè)真實(shí)的表。視圖中的字段就是來自一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫中的真實(shí)的表中的字段。我們可以向視圖添加 SQL 函數(shù)、WHERE 以及 JOIN 語句,我們也可以提交數(shù)據(jù),就像這些來自于某個(gè)單一的表。視圖可以隱藏一些數(shù)據(jù),比起真實(shí)的表相對(duì)安全;由于把涉及到多表聯(lián)合的...
問題描述:由于 Terraform 的狀態(tài)存儲(chǔ)持久化了當(dāng)前資源的狀態(tài),所以在自動(dòng)化的環(huán)境中,比如 CI 執(zhí)行環(huán)境下,對(duì)于偶發(fā)性質(zhì)的問題,可以通過簡(jiǎn)單的重試策略來保障基礎(chǔ)設(shè)施編排的可用性, Terraform 會(huì)繼續(xù)創(chuàng)建失敗的 500 臺(tái),大...
...iew 主要方法:dispatchTouchEvent-分發(fā)事件、onInterceptTouchEvent-當(dāng)前View是否攔截該事件、onTouchEvent-處理事件 1.父View調(diào)用dispatchTouchEvent開啟事件分發(fā)。 2.父View調(diào)用onInterceptTouchEvent判斷是否攔截該事件,一旦攔截后該事件的后續(xù)事件(如D...
...數(shù)據(jù)給解析器。開始循環(huán)解析,通過 getEventType()方法獲取當(dāng)前解析事件,如果當(dāng)前解析事件并非 END_DOCUMENT,調(diào)用 next() 方法獲取下一個(gè)解析事件。針對(duì)不同事件處理,getName() 方法可以獲得當(dāng)前節(jié)點(diǎn)名字(tag name),nextText() 方法...
...數(shù)據(jù)給解析器。開始循環(huán)解析,通過 getEventType()方法獲取當(dāng)前解析事件,如果當(dāng)前解析事件并非 END_DOCUMENT,調(diào)用 next() 方法獲取下一個(gè)解析事件。針對(duì)不同事件處理,getName() 方法可以獲得當(dāng)前節(jié)點(diǎn)名字(tag name),nextText() 方法...
...e}) # 這里如果字典內(nèi)容太多 我們可以用 context=locals()將當(dāng)前能訪問的所有局部變量轉(zhuǎn)換成字典并賦給context context也可以不寫 urls.py url(r^renderparam/$, views.RenderParam.as_view()) hello.html hello {{ msg }} ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...