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大數據分布式計算

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數據綜合處理平臺，提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數據生態常見組件，同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計算分離的需求，UHadoop 現已支持獨...

大數據分布式計算問答精選

大數據分布的架構怎么做調優呢？

回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。

Paul_King | 683人閱讀

云計算，大數據，人工智能，到底是什么意思？云計算是計算什么東西？大數據是什么數據？

回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自...

longmon | 980人閱讀

大數據和云計算有什么關系？

回答:在對大數據與云計算的關系理解之前，我們需要對這兩個概念分別進行了解。大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊，簡單理解就是海量數據的高效處理。云計算就是硬件資源的虛擬化，云計算相當于我們的計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化后再進行分配使用。本質上看，云計算強調的是計算，而數據則是計算的對象，二者...

csRyan | 1505人閱讀

如何通俗的理解云計算和大數據？

回答:任何新的技術和新的概念，都是兩種因素驅動的結果：需求拉動和技術推動。云計算也是如此。云計算的出現不僅僅是廠商炒作的結果，也有其必然性。業務需求的拉動，希望解決業務應用的問題，云計算本質上是希望解決資源利用率、計算能力不足和成本的問題;技術發展的推動，使得云計算具備了技術上的可行性，技術的發展推動了IT創新的商業價值。一系列因素在推動著云計算向前發展：云計算首先是產業界商業利益推動的結果。目前云計算...

lookSomeone | 1000人閱讀

互聯網、大數據、云計算、人工智能等將會如何改變我們的生活？

回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工，會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。

546669204 | 1515人閱讀

大數據、云計算行業是不是主要需要明白Linux，并掌握大量Linux知識？

回答:嗯……據我所知，現在大數據，云計算服務器都是采用Linux作為操作系統的。操作系統作為業務的基層，必須要熟練掌握，否則連日常的基本運維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。

Freelander | 1006人閱讀

大數據分布式計算精品文章

  • 《大數據技術原理與應用》第一章-大數據概述

    ...和數據處理與分析層，由此可概括的兩大核心技術： ① 分布式存儲 解決海量數據的存儲問題 一臺機器無法存儲，我們就借助集群進行分布式存儲 ② 分布式處理 解決海量數據的處理問題 一臺機器無法高效完成數據處理，...

    1fe1se 評論0 收藏0

  • 大數據是什么？

    ...儲技術的發展變得步履蹣跚，趕不上數據發展的速度時，分布式存儲成為了必然選擇，非結構型數據也對存儲格式提出了新的要求。層出不窮的數據源也使得數據量產生了井噴似的迅猛增長。此時分布式存儲與NoSQL的誕生回應了...

    DirtyMind 評論0 收藏0

  • Chapter1 大數據概述

    ...析這兩個層面。 1.4.2兩大核心技術 兩大核心技術指的是分布式存儲、分布式處理。 分布式存儲：解決海量數據的存儲問題。單機無法存儲海量數據時，就借助集群進行分布式存儲。 分布式處理：解決海量數據的處理問題。單...

    Dean 評論0 收藏0

  • 學習Hadoop大數據基礎框架

    ...統，可以多達幾萬臺機器甚至更多。 Hadoop最初主要包含分布式文件系統HDFS和計算框架MapReduce兩部分，是從Nutch中獨立出來的項目。在2.0版本中，又把資源管理和任務調度功能從MapReduce中剝離形成YARN，使其他框架也可以像MapReduce...

    amc 評論0 收藏0

  • 什么是大數據

    ...件框架，實現在大量計算機組成的集群中對海量數據進行分布式計算。Hadoop框架中最核心設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量數據的存儲，MapReduce提供了對數據的計算。Hadoop的發行版除了社區的Apache hadoop外，cloudera，hortonwork...

    learn_shifeng 評論0 收藏0

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    ...不斷地增大，其通過MySQL及磁盤基本無法滿足需求，只有分布式化。 這個時候MySQL變成了HBase,檢索變成了Solr/ES，再ECS提供的計算力變成了Spark。但這也會面臨存儲量大且存儲成本高等問題。 另外一個趨勢就是非結構化的數據越...

    econi 評論0 收藏0

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    ThreeWords 評論0 收藏0

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    大數據分布式存儲的部署模式：分離式or超融合數據中心內部系統的核心要求是穩定可靠，一是指系統在運行過程中有能力提供連續可靠的服務，長時間無故障運行；二是指當故障發生之后，有能力快速定位，及時排查，...

    gnehc 評論0 收藏0

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