回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語(yǔ)言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn),我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語(yǔ)中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析:它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力,強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:真利益相關(guān),不請(qǐng)自來,人在中國(guó),剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場(chǎng)指南。一開始做報(bào)表工具finereport,后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
...個(gè)簡(jiǎn)歷名字,分別在各個(gè)招聘網(wǎng)站投了雙份簡(jiǎn)歷,一個(gè)是數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)歷、一個(gè)是web全棧開發(fā)的簡(jiǎn)歷,我真正接觸python快2年,不管是學(xué)習(xí)還是工作學(xué)到的東西,這兩年大概掌握了(前端+django+爬蟲+數(shù)據(jù)分析+機(jī)器學(xué)習(xí)+NLP+Linux)技...
達(dá)觀數(shù)據(jù)招人啦! 面向北京、上海、深圳、成都四個(gè)地區(qū) 提供人工智能、算法、產(chǎn)品、銷售等多類崗位 畢業(yè)多年,你的狀態(tài)還好嗎? 是否憂慮被甩在時(shí)代的邊緣? 是否擔(dān)心被機(jī)器取代? 是否不安現(xiàn)狀、躍躍欲試? 來吧, ...
作者丨吳樹生:騰訊高級(jí)工程師,負(fù)責(zé)SNG大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)建設(shè)。近十年監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),具有構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的海量高可用分布式監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 導(dǎo)語(yǔ):監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)多維化后,帶來新的應(yīng)用場(chǎng)景。SNG的哈勃多維監(jiān)控...
...。在近期舉辦的2018 ArchSummit全球架構(gòu)師峰會(huì)上,個(gè)推首席數(shù)據(jù)架構(gòu)師袁凱,基于他在數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的多年經(jīng)驗(yàn),分享了《面向機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與搭建》。 一、背景:機(jī)器學(xué)習(xí)在個(gè)推業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)...
吳樹生:騰訊高級(jí)工程師,負(fù)責(zé)SNG大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)建設(shè)。近十年監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),具有構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的海量高可用分布式監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。前言在2015年構(gòu)建多維監(jiān)控平臺(tái)時(shí)用kmeans做了異常點(diǎn)多維根因分析的嘗試,后...
...出版的技術(shù)圖書 即將出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量數(shù)據(jù)處理與大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)》 《MySQL技術(shù)大全:開發(fā)、優(yōu)化與運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)》 《深入理解高并發(fā)編程》 《并發(fā)編程核心知識(shí)》 《冰河的滲透實(shí)戰(zhàn)筆記》 《我要進(jìn)大廠系列之面...
...業(yè)1.人工智能工程技術(shù)人員2.物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員3.大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員4.云計(jì)算工程技術(shù)人員5.建筑信息模型技術(shù)員6.電子競(jìng)技運(yùn)營(yíng)師7.電子競(jìng)技員8.無(wú)人機(jī)駕駛員9.?dāng)?shù)字化管理師10.農(nóng)業(yè)經(jīng)理人11.工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)操...
...布是一種特殊的線上環(huán)境,和線上使用同樣的資源,比如數(shù)據(jù)庫(kù)等,但是不會(huì)有用戶流量進(jìn)來)、然后灰度、然后分批滾動(dòng)發(fā)布等方式,逐步將變更更新到線上,發(fā)布完成后,又會(huì)借助一些故障預(yù)警系統(tǒng),例如像阿里有GOC來盡早...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...