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大數據科學與技術

大數據平臺

...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

大數據科學與技術問答精選

大數據究竟是什么?大數據有哪些技術呢?

回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 822人閱讀

大數據Spark技術是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...

ctriptech | 870人閱讀

科學家成功在DNA上運行SQL,生命科學會帶來新的數據革命嗎?

回答:首先如果真的DNA上運行SQL,生命科學直接引起數據的大革命了。1,什么是SQL?SQL全稱是Structured Query Language,是一種數據庫查詢和程序設計語言,用于存儲和查詢語言,而SQL在DNA運行,就是把數據存儲在DNA上,用的時候拿出來,從而實現把DNA當硬盤一樣用。2,實現的依據:每個細胞23對染色體,2萬多個基因,31億個堿基對,由于結構和硬盤不同,能夠儲存足夠多信息,...

wall2flower | 521人閱讀

信息技術與信息萬維網什么

問題描述:關于信息技術與信息萬維網什么這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

韓冰 | 883人閱讀

可以提供什么新的服務與技術

問題描述:關于可以提供什么新的服務與技術這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

劉德剛 | 495人閱讀

企業應該怎樣合理使用AI技術與混合云?

回答:我想,這或許是兩個大方向的問題。AI是技術能力,是需要使用的,但混合云似乎更向是一種部署形態和基礎環境。在云的世界里,從企業用于單一測試的基礎私有云環境、到今天企業級公有云規模化發展,云的能力或多或少的支持了企業信息化基礎,在是一種大環境,是必須要具備的能力。在AI的技術能力層,應該持續秉承具有創新思維的規劃與設計,就像高級算法和深度學習的手法,應該被企業深化落實。要不斷嘗試運用新技術解決現有的業...

phpmatt | 854人閱讀

大數據科學與技術精品文章

  • 如何成為數據科學家?數據科學業界牛們傾囊相授

    ...身的真正撩妹達人! 那么現實中,你是否有見過真正的數據科學家呢? 數據科學家,一個大數據時代的新興稱號,被《哈佛商業評論》中被譽為21世紀最性感的職業,2015年,美國白宮首次設立數據科學家的崗位。 他們可能...

    CollinPeng 評論0 收藏0
  • 一份關于人工智能、機器學習和數據的報告

    本報告旨在提供未來數據相關領域的職業機會概述。這份報告將有助于理解這些正在發展的技術帶來的各種機遇和影響。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機器學習成為了我們日常生活的...

    Carbs 評論0 收藏0
  • 數據科學新發展展望:不得不知的四趨勢

    從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯網界)言必稱大數據,似乎不和大數據沾點邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數據系統逐步開始在企業中進入部署階段,大數據的炒作逐漸散去,隨之而來的是應用的蓬勃發展期...

    Fundebug 評論0 收藏0
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    alexnevsky 評論0 收藏0
  • 最全!2019數據分析商業智能趨勢前瞻

    ...核心觀點進行梳理,包含AI、移動BI、自助式BI、云部署、數據治理、增強型BI等多個方向,力求為讀者呈現清晰的2019年商業智能藍圖。 2019年,商業智能(BI)解決方案的核心競爭力,仍將取決于其是否具備使手動工作量降到最...

    qpwoeiru96 評論0 收藏0
  • 一位神經科學家對神經科學的愿景隱憂

    ...展,帶來了從亞分子到整體腦的各個層面多得難以想象的數據、現象和實驗發現。我非常關心的問題是如何將這些大量的信息銜接、融合到一個貫通各層面的腦理論中。腦充滿了表面矛盾的現象,因為它是一個固定的結構,同時...

    baukh789 評論0 收藏0
  • ApacheCN 編程/數據/數據科學/人工智能學習資源 2019.4

    ...Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 人工智能/機器學習/數據科學比賽系列 Kaggle 項目實戰教程:文檔 + 代碼 + 視頻 數據科學比賽收集平臺 LeetCode,HackRank,劍指 offer,經典算法實現 Girls In AI:面向編程零基礎女孩子的AI算法...

    tomorrowwu 評論0 收藏0

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