回答:個(gè)人的觀點(diǎn),這種大表的優(yōu)化,不一定上來(lái)就要分庫(kù)分表,因?yàn)楸硪坏┍徊鸱郑_(kāi)發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬(wàn)甚至小幾千萬(wàn)的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶(hù)需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成,但是對(duì)于代碼來(lái)...
回答:會(huì)的,5G時(shí)代正在到來(lái),我們個(gè)人的數(shù)字資產(chǎn)在爆炸式增長(zhǎng),現(xiàn)有的存儲(chǔ)方式變得非常局限,要么存儲(chǔ)空間太小得不到滿足,要么實(shí)現(xiàn)不了數(shù)據(jù)的共享,要么安全性得不到保障。私有云勢(shì)必會(huì)成為未來(lái)存儲(chǔ)的大趨勢(shì),樂(lè)視網(wǎng)前高管袁斌認(rèn)準(zhǔn)了這一點(diǎn),創(chuàng)立了極空間家庭私有云品牌,并將它定義為家庭數(shù)字資產(chǎn)大管家,未來(lái)市場(chǎng)還是很大的,畢竟需求越來(lái)越多。
回答:作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者,我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。從當(dāng)前云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,公有云依然是發(fā)展的主流,也是更多行業(yè)企業(yè)比較普遍的選擇,原因有三點(diǎn),其一是公有云本身能夠構(gòu)建一個(gè)龐大的資源整合體系,能夠促進(jìn)行業(yè)企業(yè)的交流和發(fā)展;其二是公有云的擴(kuò)展空間大且使用成本低,隨著公有云逐漸向全棧與和智能云方向發(fā)展,未來(lái)公有云的優(yōu)勢(shì)將更加明顯;其三是公有云的技術(shù)迭代速度快,同時(shí)穩(wěn)定性及安全性也更有保障,所以目前有不...
回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬(wàn)級(jí)別的時(shí)候,任何對(duì)表的操作都得小心翼翼。核心點(diǎn)在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成,避免過(guò)長(zhǎng)時(shí)間占用數(shù)據(jù)庫(kù)連接,讓連接能夠迅速的釋放回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)連接池,提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖,將會(huì)帶來(lái)連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫(kù)資源耗盡、服務(wù)宕機(jī)的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問(wèn)題的發(fā)生才是最重要的,絕不能等問(wèn)題發(fā)生之后再去解決...
回答:我是做JAVA后臺(tái)開(kāi)發(fā)的,目前為止最多處理過(guò)每天600萬(wàn)左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過(guò)焦頭爛額,下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的?后臺(tái)架構(gòu):前置部門(mén):負(fù)責(zé)接收別的公司推過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù),因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式,使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...
摘要: 2018第九屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì),阿里云高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家、架構(gòu)師封神(曹龍)帶來(lái)題為大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)庫(kù)-云HBase架構(gòu)&生態(tài)&實(shí)踐的演講。主要內(nèi)容有三個(gè)方面:首先介紹了業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)帶來(lái)的架構(gòu)演進(jìn),其次分析了ApsaraDB HBas...
...斯州大學(xué)的較早的一次調(diào)查顯示:只有6%的公司可以在數(shù)據(jù)丟失后生存下來(lái),43%的公司會(huì)徹底關(guān)門(mén),51%的公司會(huì)在兩年之內(nèi)消失。美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)的研究也表明:在遭遇災(zāi)難又沒(méi)有災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃的企業(yè)中,將有超過(guò)60%在...
EMC中國(guó)研究院大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室主任研究員 周寶曜 ? 引言 本文旨在介紹區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)建設(shè)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展,并總結(jié)出健康云上的大數(shù)據(jù)分析面臨的特殊挑戰(zhàn)和提出初步解決方案。 ? 一、健康云的興起 隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)...
導(dǎo)語(yǔ) 據(jù)IDC的分析師預(yù)測(cè),2025年,全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)量將增長(zhǎng)到163 ZB,相較于2016年的16.1 ZB,十年間將增長(zhǎng)1000%。面對(duì)飛速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量,企業(yè)和機(jī)構(gòu)在未來(lái)又將如何存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)呢? ![在這里插入圖片描述]() 本文今天將與大...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...