大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集與分析SEARCH AGGREGATION
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:這個我有經(jīng)驗(yàn)，我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析：它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個邏輯思維能力，強(qiáng)調(diào)的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
linkin
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回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的？在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經(jīng)常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預(yù)測型分析：預(yù)測一下目前走勢，預(yù)計效果工作中的監(jiān)控型分析：監(jiān)控指標(biāo)走勢，發(fā)現(xiàn)問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復(fù)盤型分析：積累經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的？數(shù)據(jù)分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運(yùn)營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因?yàn)樘`活反而有一定門檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
bang590
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回答:真利益相關(guān)，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營管理，數(shù)字化運(yùn)營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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看起來很美很熱鬧的云計算大數(shù)據(jù)，在具體落地時卻不得不面對一系列這樣的現(xiàn)實(shí)問題。正如中國電子學(xué)會副秘書長林潤華所言：產(chǎn)業(yè)界確實(shí)認(rèn)為這是大的發(fā)展方向，也是非常好的轉(zhuǎn)型機(jī)會，但是用戶還抱著非常審慎的態(tài)度...
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在CloudPhysics的數(shù)據(jù)感應(yīng)結(jié)果分析中起到了非常重要的作用。這是Willem ter Harmsel采訪Cloud Physics的首席執(zhí)行官約翰布盧門塔爾（John Blumenthal）的第二部分，后者在采訪中解釋了Cloud Physics是如何從谷歌和LinkedIn中獲...
在當(dāng)今的業(yè)務(wù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)管理平臺(DMP)可以成為成功與否的主要決定因素。大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開始意識到采用可通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用來轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略的重要性。通過這種努力，企業(yè)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)不僅僅是一種技術(shù)。相反，大數(shù)據(jù)是一種趨...
...量警示之下，讓攻擊者有時間入侵企業(yè)系統(tǒng)，盜取寶貴的數(shù)據(jù)。而隨著安全形勢的不斷演變，針對性攻擊手段也開始發(fā)生變化。根據(jù)賽門鐵克的統(tǒng)計報告顯示，針對性攻擊組織的數(shù)量在逐年增加，目前已經(jīng)發(fā)現(xiàn)140個針對性攻擊組...
魯迅先生說：世界上本沒有埋點(diǎn)，需要數(shù)據(jù)的人多了，也就有了埋點(diǎn)。 埋點(diǎn)的誕生 在最初的互聯(lián)網(wǎng)世界中,并沒有埋點(diǎn)的概念。大家并不關(guān)心流量從哪里來，用戶在網(wǎng)站上做了什么事，一切都是野蠻生長。 隨著業(yè)務(wù)的增長，...
大數(shù)據(jù)應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。 天氣預(yù)測應(yīng)用案例： 典型的案例即天氣預(yù)測。各類氣象指征瞬時發(fā)生，以典型的高頻復(fù)雜的形式出現(xiàn)，給各類分析人...
我們現(xiàn)在的社會正在步入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算時代。這些技術(shù)中的每一個都會有瓶頸，例如可伸縮性差安全性問題以及傳統(tǒng)信息技術(shù)框架中的安裝困難，容錯、維護(hù)和性能低下。因此，我們需要利用這些技術(shù)中的每一種來找...
...下兩種類型對其進(jìn)行劃分，真正實(shí)施起來，系統(tǒng)還是按照數(shù)據(jù)象限分比較合理：數(shù)據(jù)象限 從數(shù)據(jù)類型劃分，大體可分為：日志（logs）、監(jiān)控(metrics)、調(diào)用鏈(tracing)。功能象限 從業(yè)務(wù)角度劃分，可分為：基礎(chǔ)監(jiān)控、中間件監(jiān)控、...
...下兩種類型對其進(jìn)行劃分，真正實(shí)施起來，系統(tǒng)還是按照數(shù)據(jù)象限分比較合理：數(shù)據(jù)象限 從數(shù)據(jù)類型劃分，大體可分為：日志（logs）、監(jiān)控(metrics)、調(diào)用鏈(tracing)。功能象限 從業(yè)務(wù)角度劃分，可分為：基礎(chǔ)監(jiān)控、中間件監(jiān)控、...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
