datasets精品文章

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  使用TensorFlow訓(xùn)練Weibo.cn驗證碼

  ...面，我們把數(shù)據(jù)加載到一個pickle文件里面，它需要有train_dataset、train_labels、test_dataset、test_labels四個變量代表訓(xùn)練集和測試集的數(shù)據(jù)和標(biāo)簽。 此外，還需要有個label_map，用來把訓(xùn)練的標(biāo)簽和實際的標(biāo)簽對應(yīng)，比如說3對應(yīng)字母M，...

  Dr_Noooo 2019-07-25 11:44 評論0 收藏0
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  h5py快速入門指南

  ...心概念 一個HDF5文件就是一個容器，用于儲存兩類對象：datasets，類似于數(shù)組的數(shù)據(jù)集合；groups，類似于文件夾的容器，可以儲存datasets和其它groups。當(dāng)使用h5py時，最基本的準(zhǔn)則為： groups類似于字典（dictionaries），dataset類似于Num...

  desdik 2019-07-31 11:12 評論0 收藏0
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  機器學(xué)習(xí)2——決策樹

  ...屬于魚類。 2.1 計算信息熵 from math import log def calcInforEnt(dataSet): num = len(dataSet) labelCount = {} for featVec in dataSet: currentLabel = featVec[-1] if currentLabel no...

  2501207950 2019-07-31 10:22 評論0 收藏0
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  【速記】如何用一行代碼將駝峰風(fēng)格的字符串轉(zhuǎn)化成中劃線風(fēng)格的字符串

  ...的字符串轉(zhuǎn)化成中劃線風(fēng)格的字符串的技巧，以方便根據(jù)dataset來移除實際DOM元素對應(yīng)的attribute，至于DOM對象的dataset和HTML自定義屬性的對應(yīng)規(guī)則，你可以閱讀這邊文檔：https://developer.mozilla.org... 發(fā)現(xiàn)代碼位置 文件src/modules/dataset....

  Flands 2019-08-23 13:46 評論0 收藏0
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  決策樹的Python實現(xiàn)（含代碼）

  ...thon代碼如下： 函數(shù)功能：計算香農(nóng)熵 參數(shù)說明： dataSet：原始數(shù)據(jù)集 返回： ent:香農(nóng)熵的值 def calEnt(dataSet): n = dataSet.shape[0] #數(shù)據(jù)集總行數(shù) iset = dataSet.iloc[:,-1].value_counts() ...

  yanest 2019-07-31 10:35 評論0 收藏0
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  如何在Python中從零開始實現(xiàn)隨機森林

  ...的特定值評估作為分割點。 # Select the best split point for a dataset def get_split(dataset, n_features): class_values = list(set(row[-1] for row in dataset)) b_index, b_value, b_score, b_groups = 999, ...

  MasonEast 2019-07-30 15:43 評論0 收藏0
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  vue項目筆記-封裝組件篇

  ... (el) { el.style.transition = elTransition if (!el.dataset) el.dataset = {} el.dataset.oldPaddingTop = el.style.paddingTop el.dataset.oldPadding...

  widuu 2019-08-22 18:26 評論0 收藏0
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  snabbdom源碼解析（六） 模塊

  ...內(nèi)容，請查看 鉤子 主要的模塊有 ： attributes.ts class.ts dataset.ts eventlisteners.ts hero.ts module.ts props.ts style.ts 其中 attributes class dataset props 四個比較簡單，都是定義了 create update 兩個鉤子, eventlisteners hero ...

  zone 2019-08-23 14:18 評論0 收藏0