等長SEARCH AGGREGATION
...。 #1. 普通文件的分片 如上圖所示， 一個(gè)文件劃分的 FS 等長，那么最后一個(gè) FS 可能偏小。 每個(gè) FS 劃分的 FSP 等長，那么最后一個(gè) FSP 可能更小。 一個(gè) FS 對(duì)應(yīng)一個(gè) bitmap，bitmap 中的一個(gè) bit 對(duì)應(yīng)一個(gè) FSP。 如果是普通視頻文件，...
...7] # [7, 8, 9, 5, 6, 7] li[2:4] = [a,b] # [7, 8, a, b, 6, 7] # 非等長替換 li[2:4] = [1,2,3,4] # [7, 8, 1, 2, 3, 4, 6, 7] li[2:6] = [a] # [7, 8, a, 6, 7] # 刪除元素 del li[2:3] # [7, 8, 6, 7] 切片占位符可以帶步長，從...
...這些區(qū)塊組成一個(gè)新數(shù)組。 如果array 無法被分割成全部等長的區(qū)塊，那么最后剩余的元素將組成一個(gè)區(qū)塊 下面是自己實(shí)現(xiàn)的方法 chunk:(array,size) =>{ size = parseInt(size) if(size
...這些區(qū)塊組成一個(gè)新數(shù)組。 如果array 無法被分割成全部等長的區(qū)塊，那么最后剩余的元素將組成一個(gè)區(qū)塊。 例： chunk([a, b, c, d], 2) // => [[a, b], [c, d]] chunk([a, b, c, d], 3) // => [[a, b, c], [d]] 很...
...們需要計(jì)算每個(gè)對(duì)應(yīng)的mid，以及這個(gè)mid所對(duì)應(yīng)的能切成的等長木段數(shù)sum。若sum大于要求的k，那么還可以增大mid的長度，也就是令start前移到mid，繼續(xù)計(jì)算。若sum小于要求的k，就必須減小mid。最后start和end相交時(shí)的mid，就是所求的...
... 計(jì)算漢明距離。要求str1和str2必須長度一致。是描述兩個(gè)等長字串之間對(duì)應(yīng) 位置上不同字符的個(gè)數(shù)。 2). Levenshtein.distance(str1, str2) 計(jì)算編輯距離（也稱為 Levenshtein距離）。是描述由一個(gè)字串轉(zhuǎn)化成另一個(gè)字串最少的操作次數(shù)，...
...將兩個(gè)字符串化成字符數(shù)組，排序后逐位比較，確定它們等長且具有相同數(shù)量的相同字符。然后，從第一個(gè)字符開始向后遍歷，判斷s1和s2中以這個(gè)坐標(biāo)為中點(diǎn)的左右兩個(gè)子字符串是否滿足第一步中互為scramble string的條件：設(shè)s1分...
...元素的定值表(tuple)，兩個(gè)元素分別賦予i和c 如果你多個(gè)等長的序列，然后想要每次循環(huán)時(shí)從各個(gè)序列分別取出一個(gè)元素 3.zip（同時(shí)返回上標(biāo)和下標(biāo)） 函數(shù)定義：zip() 此函數(shù)用于每次循環(huán)時(shí)從各個(gè)序列分別取出一個(gè)元素并賦值...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
