回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應該掌握網(wǎng)頁爬蟲:Python或R數(shù)據(jù)存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進階級數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數(shù)據(jù)科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的,此外,Hadoop 依賴于社區(qū)服務器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。二、SPSS統(tǒng)計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能,使用對話框展示出各種功能選擇項,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通統(tǒng)計分析原理,就可以...
回答:其實根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說,人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點,數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報錄比,20...
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數(shù)據(jù)分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...
回答:作為一名剛轉(zhuǎn)行不久成為一名數(shù)據(jù)分析師且最近在一家相對可以的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析師來說,我覺得數(shù)據(jù)分析師學習流程有3個大的方面:1 數(shù)據(jù)分析工具的學習 2 數(shù)據(jù)思維的學習 3 數(shù)據(jù)分析的面試,接下來我就從這3個方向做出回答。 數(shù)據(jù)分析工具的學習:python:如果你想做的師數(shù)據(jù)挖掘工程師,那python 得學好,如果只是像我一樣僅僅是成為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師,那學習最基礎的掌握,numpy,pandas...
...不夠,人才難找,人很復雜,而我們面對的問題很多 確定性 目前軟件行業(yè),就是所謂的程序員們,做的80%的工作內(nèi)容,是確定性和形成確定性 是把模糊的商業(yè)模式,逐漸摸索出清洗路徑,然后形成系統(tǒng)、平臺的過程 用產(chǎn)品經(jīng)...
摘要: 測試環(huán)境是研發(fā)/測試同學最常用的功能,穩(wěn)定性直接影響到研發(fā)效率,那如何提升測試環(huán)境的穩(wěn)定性?阿里巴巴應用與基礎運維平臺高級開發(fā)工程師張勁,通過阿里內(nèi)部實踐,總結了一套測試環(huán)境穩(wěn)定性提升方法,供...
...面承認事物發(fā)展的延續(xù)性,運用過去時間序列的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,推測事物發(fā)展的趨勢;另一方面充分考慮各類特征因子對數(shù)據(jù)表現(xiàn)的影響,綜合給出預測結果。 序列預測適用于有大量過去銷售數(shù)據(jù)的零售企業(yè),有季節(jié)性、...
...題排查和定位上發(fā)揮著巨大的作用,保障了各個系統(tǒng)的穩(wěn)定性,為整個技術團隊打贏這場戰(zhàn)役保駕護航。 作者:王華鋒(水彧) 背景雙十一一直是阿里巴巴集團每年要打的一場大戰(zhàn)役。要打贏這場戰(zhàn)役,技術上,不僅僅是幾個...
...時間截斷反向傳播的簡單變化,能夠得出良好的質(zhì)量不確定性估計和優(yōu)越的正則化結果,在訓練時只需花費很小的額外計算成本。其次,我們展示了一種新的后驗近似,能夠如何進一步改善貝葉斯 RNN 的性能。我們將局部梯度信...
...路的演講整理而成。主要介紹了美團智能支付業(yè)務在穩(wěn)定性方向遇到的挑戰(zhàn),并重點介紹QA在穩(wěn)定性測試中的一些方法與實踐。 背景 美團支付承載了美團全部的交易流量,按照使用場景可以將其分為線上支付和智能支付兩類...
...分為一系列粒。粒計算模型分為兩大類:一類以處理不確定性為主要目標,如以模糊處理為基礎的計算模型,以粗糙集為基礎的模型,側重于計算對象的不確定性處理。模糊概念是粒計算的主要組成部分;另一類則以多粒度計算...
...分為一系列粒。粒計算模型分為兩大類:一類以處理不確定性為主要目標,如以模糊處理為基礎的計算模型,以粗糙集為基礎的模型,側重于計算對象的不確定性處理。模糊概念是粒計算的主要組成部分;另一類則以多粒度計算...
...指定主鍵插入的情況下,其效率都差不了太多。 插入穩(wěn)定性分析 插入穩(wěn)定性是指,隨著數(shù)據(jù)量的增大,每插入一定量數(shù)據(jù)時的插入速率情況。 在本次測試中,我們把這個指標的規(guī)模定在10w,即顯示的數(shù)據(jù)是在每插入10w條數(shù)據(jù)時...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...