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對數(shù)

對數(shù)問答精選

如何對數(shù)據(jù)庫中慢SQL進行快速定位?

問題描述:該問題暫無描述

Yu_Huang | 498人閱讀

數(shù)據(jù)分析常用的軟件工具有哪些?初學者應該先從哪方面開始學起?

回答:我給你一份數(shù)據(jù)分析經(jīng)典入門指南,按照這份指南,小白也能成為數(shù)據(jù)分析高手!這是一份入門到熟練的指南,并不包含數(shù)據(jù)挖掘等高階內(nèi)容。可也足夠讓產(chǎn)品和運營們獲得進步。Step1:Excel學習掌握 所用的工具正是職場中最常用的Excel!①重點函數(shù)學習重點是了解各種函數(shù):Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間日期函數(shù)、文本函數(shù)②數(shù)據(jù)透視表...

0xE7A38A | 2001人閱讀

求推薦偏向Mysql的SQL語句學習叢書?

回答:直接看mysql的書吧,kindel上有深入淺出MySQL:數(shù)據(jù)庫開發(fā)、優(yōu)化與管理維護(第2版)唐漢明 和更多 4平均4.1 星 (31)評論紙書定價:¥99.00Kindle電子書價格:¥9.99

Labradors | 581人閱讀

大學里開了oracle和mysql都沒咋學,工作中對數(shù)據(jù)庫掌握的要求高嗎?還是只有數(shù)據(jù)庫崗要求這個?

回答:很遺憾的告訴你,你錯過了好好學習MySQL和Oracle數(shù)據(jù)庫的好時間,在工作中,反是跟軟件打交道的工作,都會用到,如果你非常清楚數(shù)據(jù)庫,你就比別人占優(yōu)勢,否則在工作中,你還有可能無型中背上黑鍋

tracy | 1128人閱讀

想成為騰訊的數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘師,需要積累哪些技能?

回答:其實根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說,人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點,數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報錄比,20...

bingchen | 919人閱讀

對數(shù)精品文章

  • 算法筆試利器--對數(shù)器的使用

    對數(shù)器的作用 對數(shù)器是通過用大量測試數(shù)據(jù)來驗證算法是否正確的一種方式。在算法筆試的時候,我們經(jīng)常只能確定我們寫出的算法在邏輯上是大致正確的,但是誰也不能一次性保證絕對的正確。特別是對于一些復雜的題目...

    wyk1184 評論0 收藏0
  • 【天贏金創(chuàng)】算法復雜度分析

    ...,與輸入的數(shù)據(jù)的規(guī)模無關(guān)。 n = 1,000,000 -> 1-2 operations 對數(shù)(Logarithmic) O(log2 n) 操作的數(shù)量與輸入數(shù)據(jù)的規(guī)模 n 的比例是 log2 (n)。 n = 1,000,000 -> 30 operations 線性(Linear) O(n) 操作的數(shù)量與輸入數(shù)據(jù)的規(guī)模 n 成正比。 n = ...

    NikoManiac 評論0 收藏0
  • Javascript 對象

    ... Math對象的屬性 ? 屬性描述 E 返回算術(shù)常量 e,即自然對數(shù)的底數(shù)(約等于2.718)。 LN2 返回 2 的自然對數(shù)(約等于0.693)。 LN10 返回 10 的自然對數(shù)(約等于2.302)。 LOG2E 返回以 2 為底的 e 的對數(shù)(約等于 1.414)。 LOG10E ...

    GraphQuery 評論0 收藏0
  • 標準庫(七)包裝對象四math

    ...提供以下一些數(shù)學常數(shù)。 Math.E:常數(shù)e。Math.LN2:2 的自然對數(shù)。Math.LN10:10 的自然對數(shù)。Math.LOG2E:以 2 為底的e的對數(shù)。Math.LOG10E:以 10 為底的e的對數(shù)。Math.PI:常數(shù)π。Math.SQRT1_2:0.5 的平方根。Math.SQRT2:2 的平方根。Math.E // 2.71...

    ShevaKuilin 評論0 收藏0
  • JS對象 - Math屬性方法匯總

    ...舍五入為最接近的整數(shù) exp(x) e 的 x 次冪 log(x) x的自然對數(shù)(底為e) sin(x) x的正弦 cos(x) x的余弦 tan(x) 返回角的正切 acos(x) x的反余弦值 asin(x) x的反正弦值 atan(x) 以介于 -PI/2 與 PI/2 弧度之間的數(shù)值來返回 x 的反正切值 ...

    cucumber 評論0 收藏0
  • 自動化測試工具

    ...制在moss支持的語言列表中。自己實現(xiàn)一版?zhèn)€人作業(yè)作為對數(shù)器。自己寫一個程序來自動生成測試數(shù)據(jù),因為每個個人作業(yè)的要求不一樣,自動化框架無法對每種程序都生成測試數(shù)據(jù),目前只支持生成按規(guī)則生成隨機的字符串測...

    tuniutech 評論0 收藏0
  • 數(shù)學與Python有機結(jié)合及統(tǒng)計學、微積分、線性代數(shù)相關(guān)資源、圖形軟件

    ...字營銷、大數(shù)據(jù)、游戲開發(fā)、人工智能等諸多職業(yè)崗位都對數(shù)學有要求,但是我們會發(fā)現(xiàn)這些崗位對數(shù)學的應用都需要使用到數(shù)學軟件以及需要與編程結(jié)合,可以說我們要應用數(shù)學,天然就應該與編程有機結(jié)合起來。而在數(shù)學、...

    Java3y 評論0 收藏0
  • Logistic分類函數(shù)

    ...下公式: 注意一下,其實z就是P(t=1|z)與P(t=0|z)的比值求對數(shù)。 logistic函數(shù)在下面的代碼中l(wèi)ogistic(z)實現(xiàn),并且可視化了logistic函數(shù)。 # Define the logistic function def logistic(z): return 1 / (1 + np.exp(-z)) # Plot the logistic function...

    XBaron 評論0 收藏0
  • 單體內(nèi)置對象

    ...對象的屬性 屬性 說明 Math.E 常量e Math.LN10 10的自然對數(shù) Math.LN2 2的自然對數(shù) Math.LOG2E 以2為底e的對數(shù) Math.LOG10E 以10為底e的對數(shù) Math.PI 常量π Math.SQRT1_2 1/2的平方根 Math.SQRT2 2的平方根 min()和max()方法min()和m...

    Faremax 評論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學習筆記-時間復雜度

    ...因為循環(huán)中的代碼須要執(zhí)行n次。 for(int i = 0; i < n; i++){ } 對數(shù)階 int count = 1; while(count < n){ count = count * 2; } 由于每次count乘以2之后,就離n更近了一些。也就是是,有多少個2相乘后大于n,則會退出循環(huán)。由2^x=n得到x=log2n(以2為底...

    張利勇 評論0 收藏0
  • 正則化&&邏輯回歸

    ... - x值是特定樣本的特征值。 請注意,z 也稱為對數(shù)幾率,因為 S 型函數(shù)的反函數(shù)表明,z 可定義為標簽1(例如狗叫)的概率除以標簽0(例如狗不叫)的概率得出的值的對數(shù): 假設(shè)我們的樣本是{x, y}...

    xushaojieaaa 評論0 收藏0
  • JavaScript引用類型——“單體內(nèi)置對象”的注意要點

    ...置,即Math 對象。 Math 對象的屬性 主要有: Math.E(自然對數(shù)的底數(shù),即e 的值) Math.LN10(10 的自然對數(shù)) Math.LN2(2 的自然對數(shù)) Math.LOG2E(以2 為底e 的對數(shù)) Math.LOG10E(以10 為底e 的對數(shù)) Math.PI(π 的值) Math.SQRT1_2(1/2 的...

    xushaojieaaa 評論0 收藏0
  • 谷歌像素遞歸超分辨率研究:怎么消滅低分辨率圖像馬賽克?

    ...輸出 logits——預測了每個高分辨率(HR)圖像像素的條件對數(shù)概率(conditional log-probability)。而優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)則是一個 PixelCNN,其基于之前的隨機預測進行預測(用虛線表示)。該模型的概率分布的計算是在來自優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)和調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)...

    Brenner 評論0 收藏0

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