對數據分析SEARCH AGGREGATION
回答:Redis作為主流的NoSQL產品，在現代技術架構中也算是標配了，當前主流的開發語言都能很便捷的引用Redis，Java也不便外。Java中操作Redis在Java項目中如何使用Redis呢？我們推薦使用Jedis，Jedis是Redis的Java版客戶端(驅動)，具體如何引入呢？方法主要有兩種：如果你的項目是用Maven管理的，我們在pom.xml中添加Jedis的引用即可，代碼如下：redis...
KoreyLee
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回答:很遺憾的告訴你，你錯過了好好學習MySQL和Oracle數據庫的好時間，在工作中，反是跟軟件打交道的工作，都會用到，如果你非常清楚數據庫，你就比別人占優勢，否則在工作中，你還有可能無型中背上黑鍋
tracy
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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本篇內容為整理《利用Python進行數據分析》，博主使用代碼為 Python3，部分內容和書本有出入。 在前幾篇中我們介紹了 NumPy、pandas、matplotlib 三個庫的基本操作，本篇介紹對數據的一些操作。 數據規整化：清理、轉換、合并...
...成為剛需，而在此過程中，最困擾運維和研發人員的就是數據的遷移和同步。俗語說 上屋搬下屋，搬灑一籮谷 ，在業務的遷移過程中一旦遇到重要數據的丟失，將會對企業造成巨大的損失。UCloud通過對一些客戶的跨云遷移...
... 我們首先要將數據集字段歸類到維度與度量，才能提高數據分析的效率。數據分析就是從不同維度下看度量值，先想清楚要看的是什么數據，比如銷量還是利潤？這些字段都屬于度量，然后想一想要怎么看這些度量，是看總數...
在《跨云遷移過程中的數據同步及一致性校驗實踐（一）》中我們主要介紹了跨云遷移中數據同步階段的存儲組件MySQL、文件存儲和對象存儲的數據遷移過程，本文將重點圍繞跨云遷移的數據規整階段(清理測試時產生的臟數據)...
...的考慮： 1、敏感信息的不可見性 使用http協議傳輸數據很容易被抓包監聽傳輸內容，如果這些數據中存在敏感信息的話，風險太大了。因此我們需要對我們的傳輸數據進行一定的加密處理，即使數據被預期接收方之外的其...
...據中臺必須具備智能化能力，能夠為業務提供一定的智能數據分析能力。 另一方面，除了基于數據自底向上的智能化驅動以外，還存在自上而下的企業智能化理念驅動。近幾年來，許多智能技術日趨成熟，相應的智能化理念也...
本質 隔離級別定義了數據庫系統中一個操作產生的影響什么時候以哪種方式可以對其他并發操作可見，隔離性是事務的ACID中的一個重要屬性，核心是對鎖的操作。 鎖 從數據庫系統角度 共享鎖(Shared Lock) 讀鎖，保證數據只能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Yu_Huang
ernest
