回答:必須想一切辦法進(jìn)大公司,大公司很習(xí)慣于在大公司里面挖墻角。打個(gè)比方,如果你曾經(jīng)在百度工作哪怕實(shí)習(xí)了兩個(gè)月。你再去ucloud或者ucloud去找工作的話,會(huì)容易得很多。如果你進(jìn)了ucloud,在工作一段時(shí)間。鑒于你在百度或ucloud工作過(guò),你再去ucloud找工作,也會(huì)容易的很多。鑒于你在百度uclouducloud都工作過(guò)。水平還是這個(gè)水平,但你的工作經(jīng)歷不一般。你不拿個(gè)20萬(wàn)年薪起都對(duì)不起你...
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》,《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒(méi)錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類(lèi)函數(shù)很多,完全不...
回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無(wú)行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力,運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來(lái)越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇, 那么久可以從知識(shí)和應(yīng)用的角度入門(mén)數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)分析師,我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù),其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)。因此,你可以不會(huì)R,但不能不會(huì)SQL。大數(shù)據(jù)...
回答:數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種,對(duì)應(yīng)不同類(lèi)型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的人,可能給他一款,填寫(xiě)算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)技能的人,強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍,不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)出身,非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身,但工作做還需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。如果你跟我一樣,那么可以看下我的回答。我總結(jié)了下,我以前找分析工具的時(shí)候,自己先想了幾...
回答:零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,我將拆分為三個(gè)方面,行業(yè)前景、必備技能以及工作求職。首先,就行業(yè)而言,數(shù)據(jù)分析崗位是工作中最核心的競(jìng)爭(zhēng)力之一,在互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng),各大企業(yè)都進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對(duì)數(shù)字分析人才的需求也越來(lái)越旺,數(shù)字分析崗位一般月薪都在10k以上,一線城市在20k-40k左右,其前景還是不可估量的。其次,對(duì)于必備技能來(lái)說(shuō),一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL語(yǔ)言,能夠使用python、R...
回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
...關(guān)系模型快速找到問(wèn)題根因。對(duì)傳統(tǒng)監(jiān)控中的對(duì)象翻譯為多維度屬性后對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、存儲(chǔ)和異常檢測(cè),形成多維監(jiān)控。對(duì)象的維度屬性將對(duì)象分類(lèi),構(gòu)建了對(duì)象的關(guān)聯(lián)模型。 這樣對(duì)單一對(duì)象的異常檢測(cè)可提煉為對(duì)某一...
...關(guān)系模型快速找到問(wèn)題根因。對(duì)傳統(tǒng)監(jiān)控中的對(duì)象翻譯為多維度屬性后對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、存儲(chǔ)和異常檢測(cè),形成多維監(jiān)控。對(duì)象的維度屬性將對(duì)象分類(lèi),構(gòu)建了對(duì)象的關(guān)聯(lián)模型。這樣對(duì)單一對(duì)象的異常檢測(cè)可提煉為對(duì)某一維...
... 我們首先要將數(shù)據(jù)集字段歸類(lèi)到維度與度量,才能提高數(shù)據(jù)分析的效率。數(shù)據(jù)分析就是從不同維度下看度量值,先想清楚要看的是什么數(shù)據(jù),比如銷(xiāo)量還是利潤(rùn)?這些字段都屬于度量,然后想一想要怎么看這些度量,是看總數(shù)...
...的,并且一次訪問(wèn)大量數(shù)據(jù); OLAP技術(shù)是面向主題的多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)。 OLAP(On-Line Analysis Processing)在線分析處理是一種共享多維信息的快速分析技術(shù);OLAP利用多維數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)使用戶(hù)從不同角度觀察數(shù)據(jù);OLAP用于支持復(fù)雜的...
...不僅僅在故障定位場(chǎng)景中有突出體現(xiàn),還能應(yīng)用在更多的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。我們未來(lái)會(huì)進(jìn)一步介紹平臺(tái)在應(yīng)用性能分析、商業(yè)數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的實(shí)踐成果,歡迎各位繼續(xù)關(guān)注。
...獲取到多維數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維表進(jìn)行模板制作,數(shù)據(jù)分析。2.2.1安裝多維數(shù)據(jù)集插件,或者導(dǎo)入相關(guān)jar包設(shè)計(jì)器插件安裝方法參照:插件的安裝管理服務(wù)器安裝插件方法參照:服務(wù)器上安裝插件點(diǎn)擊重啟設(shè)計(jì)器,稍后設(shè)...
...tensor_dtype是可選項(xiàng),主要是為了驗(yàn)證最后返回的累加值的數(shù)據(jù)維度和數(shù)據(jù)類(lèi)型是否和猜測(cè)的一樣,如果不一樣,將會(huì)報(bào)錯(cuò)。 比如: # tensor a is [[1, 2], [3, 4] # tensor `b` is [[5, 0], [0, 6]] tf.accumulate_n([a, b, a]) ==> [[7, 4], [6, 14]] # Explicitly...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...