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    ...知道了Logistic函數只能被使用在二分類問題中,但是它的多項式回歸,即softmax函數,可以解決多分類問題。假設softmax函數?的輸入數據是C維度的向量z,那么softmax函數的數據也是一個C維度的向量y,里面的值是0到1之間。softmax函...

    BicycleWarrior 評論0 收藏0
  • 為什么需要微積分

    ...元函數、偏導、神經網絡中反向傳播使用的鏈式法則、用多項式逼近描述高階導數的泰勒級數、牛頓法、梯度下降法等等。 理論發展 微積分理論由許多科學家和數學家共同努力才得以完善,而牛頓和萊布尼茨被認為是共同發明...

    wushuiyong 評論0 收藏0
  • 用Python學數學之Sympy代數符號運算

    ...一些表達式看起來會比較復雜,就拿人教版初二上的一道多項式的乘法為例,簡化$(2x)^3(-5xy^2)$。 from sympy import * x,y = symbols(x y) expr=(2*x)**3*(-5*x*y**2) s_expr=simplify(expr) print(s_expr) 求解方程組 在人教版的數學教材里,我們初一上會...

    Jackwoo 評論0 收藏0
  • WebGL 著色器偏導數dFdx和dFdy介紹

    ...合對webgl、計算機圖形學、前端可視化感興趣的讀者。 偏導數函數(HLSL中的ddx和ddy,GLSL中的dFdx和dFdy)是片元著色器中的一個用于計算任何變量基于屏幕空間坐標的變化率的指令(函數)。在WebGL中,使用的是dFdx和dFdy,還有另...

    Hanks10100 評論0 收藏0
  • 從ReLU到Sinc,26種神經網絡激活函數可視化

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    Jeff 評論0 收藏0

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