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多元統計分析問答精選

如何全面分析

問題描述:關于如何全面分析這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李文鵬 | 409人閱讀

數據分析師需要懂編程嗎?

回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...

txgcwm | 1355人閱讀

數據分析師與大數據分析師所做工作有什么區別?

回答:數據分析是干什么的?在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析:預測一下目前走勢,預計效果工作中的監控型分析:監控指標走勢,發現問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對策工作后的復盤型分析:積累經驗,總結教訓那數據分析是什么的?數據分析大體上分3步:1:獲...

B0B0 | 998人閱讀

怎么設置智能分析ip

問題描述:關于怎么設置智能分析ip這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

蘇丹 | 427人閱讀

如何才能快速成為一名數據分析師?

回答:如何快速成為數據分析師?不建議急于求成,所謂快速僅僅是入門而已,想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些:Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始,因為Excel是使用最多,也是最強大的數據分析工具,入門簡單,因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊:公式+技巧+數據透視表+圖表。先...

WalkerXu | 626人閱讀

如何學習數據分析?

回答:優秀的數據分析師并不能速成,但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉換等。excel的各類函數很多,完全不...

zhigoo | 537人閱讀

多元統計分析精品文章

  • Cloudera看起來是一個真正的多元

    Cloudera希望成為一個真正的多云之家,并將亞馬遜稱為主要競爭對手tweetCloudera在最近一個季度的總收入為1.445億美元(1.089億美元),盡管它可能令投資者失望,但該公司表示,其企業數據云戰略與HortonWorks合作將有助于扭轉局面...

    canopus4u 評論0 收藏0
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  • 機器學習(五)-保險保費的多元線性回歸模型案例

    ...費,那么本次我們就以這個模型的求解過程為例來實踐下多元線性回歸。 2 數據與簡單分析 數據集下載數據信息如下圖所示: 我們已經獲取到保險公司部分數據,文件名為insurance.csv,文件內容如下。我們可以看出數據中共有六...

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  • 企業應如何面對數據中心行業人才危機問題

    ...的人口結構,則很難建立一個可持續的候選渠道。勞動力多元化是科技領域的一個熱點問題,但這個主題對于谷歌的母公司Alphabet公司來說特別敏感,該公司面臨著前員工的幾起訴訟,一些人指責Alphabet公司在員工隊伍多元化方...

    Scliang 評論0 收藏0
  • 在一頭扎進機器學習前應該知道的那些事兒

    ... 主題模型(Topic models) 層次聚類(Hierarchical clustering) 多元查詢 多元查詢是用來尋找相似目標。下面的方法可用于解決與多元查詢有關的問題: 近鄰取樣(Nearest neighbors) 最遠鄰居(Farthest neighbors) 范圍搜索(Range search) ...

    moven_j 評論0 收藏0
  • 機器學習之線性回歸法

    ...Scikit Learn 的 metrics 模塊中的 r2_score() 方法表示 R Squared。 多元線性回歸 多元線性回歸模型的思路 當有不只一個自變量時,即為多元線性回歸,如圖: 對于有 n 個自變量來說,我們想獲得的線性模型為: $$ y = heta_{0} + heta_{1}x_{...

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