回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:使用file命令加文件名會顯示文件屬性man file--------------------------------------- NAMEfile — determine file typeSYNOPSISfile [-bchiklLNnprsvz0] [--apple] [--mime-encoding] [--mime-type] [-e testname] [-F separator] ...
問題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫有幾萬條數(shù)據(jù),如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行, 比如,有十條一樣的數(shù)據(jù),要刪除掉其他九條記錄,只留下一條就行
...NN,繪制準(zhǔn)確性/損耗函數(shù),然后將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和類標(biāo)簽二進(jìn)制文件序列化到磁盤。 5.classify.py:測試腳本。 Keras和CNN架構(gòu) 我們今天使用的CNN架構(gòu),是由Simonyan和Zisserman在2014年的論文用于大規(guī)模圖像識別的強(qiáng)深度卷積網(wǎng)絡(luò)...
...部分: 父組件:負(fù)責(zé) WebSocket 與服務(wù)器實時通訊、處理二進(jìn)制數(shù)據(jù)、控制渲染頻率、控制開始和暫停、刷新組件。 子組件 > 頻譜圖(HighCharts):提供 addData 方法,獲取數(shù)據(jù)即渲染一幀,提供觸發(fā)縮放事件,發(fā)送給父組件。 子組件...
...為1,否則為0。這樣,3*3鄰域內(nèi)的8個點經(jīng)比較可產(chǎn)生8位二進(jìn)制數(shù)(通常轉(zhuǎn)換為十進(jìn)制數(shù)即LBP碼,共256種),即得到該窗口中心像素點的LBP值,并用這個值來反映該區(qū)域的紋理信息。如下圖所示:LBP的改進(jìn)版本:原始的LBP提出后...
...想到,這個數(shù)據(jù)單元中可放一個浮點數(shù),整形數(shù),或者是二進(jìn)制數(shù)。那問題來了,到底應(yīng)該放入什么類型的數(shù)據(jù)?從圖像恢復(fù)角度和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理來講,如果壓縮特征數(shù)據(jù)都是浮點數(shù),恢復(fù)圖像質(zhì)量是最高的。但一個浮點數(shù)占據(jù)...
...就是將圖像按照一定的哈希算法,經(jīng)過運(yùn)算后得出的一組二進(jìn)制數(shù)字。 說到這里,就可以順帶引出漢明距離的概念了。 假如一組二進(jìn)制數(shù)據(jù)為101,另外一組為111,那么顯然把第一組的第二位數(shù)據(jù)0改成1就可以變成第二組數(shù)據(jù)111...
...著相同的濾波器可以通過一些類被激活。于是引入了一個二進(jìn)制選擇向量去自適應(yīng)選擇哪一個濾波器去共享并在哪類中。為了提高判別力,強(qiáng)制將來自相同類的特征去更接近,將來自不同類的特征去遠(yuǎn)離。(例如,與辦公室里書...
...想到,這個數(shù)據(jù)單元中可放一個浮點數(shù),整形數(shù),或者是二進(jìn)制數(shù)。那到底應(yīng)該放入什么類型的數(shù)據(jù)呢? 從圖像恢復(fù)角度和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理來講,如果壓縮特征數(shù)據(jù)都是浮點數(shù),恢復(fù)圖像質(zhì)量是最高的。但一個浮點數(shù)占據(jù)32個比特...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...